Data Ops Ingenieur

Über den Job

Allgemeine Informationen

• Abteilung: IT-Datenabteilung
• Arbeitszeitanteil: 100%
• Standort: Genf

Unser Unternehmen

EFG International ist eine globale Privatbankengruppe, die Privatbank- und Vermögensverwaltungsdienstleistungen anbietet. Wir betreuen Kunden an über 40 Standorten weltweit. EFG International bietet ein anregendes und dynamisches Arbeitsumfeld und strebt danach, ein bevorzugter Arbeitgeber zu sein. 

EFG verpflichtet sich, ein gerechtes und inklusives Arbeitsumfeld zu schaffen, das auf dem Prinzip des gegenseitigen Respekts basiert. Der Beitritt zu unserem Team bedeutet, ein unterstützendes Umfeld zu erleben, in dem Ihre Beiträge geschätzt und anerkannt werden. Wir sind fest davon überzeugt, dass die Vielfalt unserer Teams uns einen Wettbewerbsvorteil verschafft, indem sie bessere Entscheidungsfindungen und grössere Innovation fördert.

Unser Zweck und unsere Mission

Unternehmerische Köpfe befähigen, Werte zu schaffen – heute und für die Zukunft.

Wir sind eine Privatbank, die personalisierte Lösungen auf globaler Ebene für private und institutionelle Kunden anbietet. Unser nachhaltiger Erfolg basiert auf unseren Talenten und darauf, wie wir mit unseren Kunden und Gemeinschaften zusammenarbeiten, um dauerhaften Wert zu schaffen.

Stellenbeschreibung

Die Mission des DataOps-Plattformteams besteht darin, einen zuverlässigen Servicelevel über jede technologische Komponente der EFG-Datenplattform (Databricks, Kafka, Spark, Elastic Search, Apache MQ, uServices-Stack) sicherzustellen. 

Wir bauen die CI/CD-Plattform auf und entwickeln sie weiter, die Datenpipeline-Bereitstellungen unterstützt, bringen Implementierungsexpertise ein und arbeiten eng mit Projektteams zusammen, um die Lieferungen erfolgreich abzuschliessen. 

Zu den Hauptverantwortlichkeiten des Teams gehören die CI/CD-Governance von Datenpipelines, Unterstützung bei der Pipeline-Bereitstellung sowie Zertifizierung und Überwachung der Plattformbetriebsabläufe.

Hauptverantwortlichkeiten

 Da sich unsere Plattform und Datenlandschaft weiterentwickeln, möchten wir unser Team mit einem erfahrenen CI/CD-Ingenieur verstärken, der auf die Implementierung von Datenpipelines spezialisiert ist.

• Die Erwartungen an die Datenqualität steigen ständig, mit dem Bedarf an einer extrem stabilen Servicebereitstellung. Wir müssen sicherstellen, dass unsere Lieferprozesse kontrolliert und für unsere Stakeholder sichtbar sind. 
• Wir suchen insbesondere jemanden, der sich mit Kafka-, Spark- und Databricks-Operationen unter Verwendung von Python wohlfühlt.
• Durch die Verstärkung unseres Teams tragen Sie wesentlich zur Kontinuität und Qualität unserer Abläufe bei.
• Übernehmen Sie die operative Verantwortung für spezifische Datendienste (Change Management, Qualitätsmanagement, SLA, SOP) 
• Verfolgen und gewährleisten Sie den reibungslosen Betrieb kritischer Datenpipelines während der asiatischen Arbeitszeiten und fungieren Sie als primärer Ansprechpartner für kritische Probleme im Follow-the-Sun-Support-Modell.
• Entwerfen, implementieren und optimieren Sie Datenpipelines im Batch- und Streaming-Modus.
• Folgen und wenden Sie CI/CD-Praktiken an, um Bereitstellungen und Integrationen zu automatisieren und zu optimieren.
• Erstellen, pflegen und verbessern Sie Dokumentationen und Betriebsverfahren, für die Sie die operative Verantwortung tragen.
• Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um die Governance rund um Integrationsoperationen zu verbessern und zu überprüfen.
• Halten Sie hohe Standards bei Datenqualität, Zuverlässigkeit und Leistung ein.
• Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Entwicklungen im Bereich Data Engineering und DataOps-Technologie-Stack, um kontinuierliche Verbesserungen zu unterstützen.

Anforderungen und Qualifikationen

• Mindestens 5 Jahre nachweisbare praktische Erfahrung im Data Engineering und bei der Bereitstellung von Datenpipelines, verwurzelt in DevOps-Praktiken.
• Sicherer Umgang mit Python, SQL, PySpark und Databricks
• Umfassende Erfahrung mit führenden CI/CD-Plattformen und -Prozessen in hybriden Umgebungen (z. B. Azure DevOps, GitLab CI, GitHub Actions).
• Vertrautheit mit Microservices-Architektur, API-Management und Observability ist ein echter Pluspunkt 
• Erfahrung mit Azure Databricks.
• Gute Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten.
• Sorgfältig und methodisch bei Dokumentation und Prozesserstellung
• Hohes Interesse an Konvergenz, Normalisierung und Wiederverwendbarkeit.
• Neugierig, enthusiastisch und proaktiv
• Leidenschaft für Datenverarbeitungstechnologien mit starkem Wunsch, in einem anspruchsvollen Umfeld zu lernen und zu wachsen
• Fließend in gesprochenem und geschriebenem Englisch, Französisch ist von Vorteil.

Unsere Werte

• Verantwortung: Übernahme von Aufgaben und Herausforderungen sowie Streben nach kontinuierlicher Verbesserung
• Praktisch: Proaktiv sein, um schnell hochwertige Ergebnisse zu liefern
• Leidenschaftlich: Engagiert sein und nach Exzellenz streben
• Lösungsorientiert: Fokus auf Kundenergebnisse und faire Behandlung der Kunden mit risikobewusstem Denken
• Partnerschaftlich: Förderung von Zusammenarbeit und Teamarbeit. Gemeinsames Arbeiten mit unternehmerischem Geist.

Bitte fügen Sie Ihrem Lebenslauf bei der Bewerbung unbedingt ein Anschreiben bei.

Bewerbung

Wenn Sie sich für diese Position bewerben möchten, nutzen Sie bitte diesen Link zur Bewerbung.