PostDoc Computational and Experimental Approaches to Visual Physiology. Ref: IOB 170

Das Institute of Molecular and Clinical Ophthalmology Basel (IOB) sucht einen hochmotivierten PostDoc. Das IOB ist ein Forschungsinstitut, das Grundlagen- und klinische Forschung verbindet. Seine Mission ist es, Innovationen im Verständnis des Sehens und seiner Erkrankungen voranzutreiben und neue Therapien für Sehverlust zu entwickeln. Es ist ein Ort, an dem Ihre Expertise geschätzt, Ihre Fähigkeiten gefordert und Ihr Wissen erweitert wird.

Wir stellen einen PostDoc in der Quantitativen Visuellen Physiologie am IOB ein. Die Gruppe für Quantitative Visuelle Physiologie am IOB befindet sich an einer seltenen Schnittstelle: Zugang zu menschlichem, Primaten- und Nagetier-Retinatgewebe kombiniert mit den quantitativen Werkzeugen, um dies zu verstehen, sowie enge Zusammenarbeit mit Klinikern am Augenspital Basel. Wenn Sie grundlegende Fragen dazu stellen möchten, wie das visuelle System Informationen kodiert und wie dieses Wissen genutzt werden kann, um Patienten zu helfen, ist dies der richtige Ort dafür.

In dieser Rolle entwickeln und leiten Sie Projekte zur Physiologie des Sehens unter Verwendung experimenteller Ansätze, einschließlich Elektrophysiologie, Datenanalyse und rechnerischer Methoden. Mögliche Methoden umfassen ex vivo Elektrophysiologie der Retina von Menschen, Primaten, Schweinen und Mäusen, in vivo Aufnahmen bei Mäusen, Elektroretinogramme bei Mäusen und Menschen sowie Psychophysik mit Virtual-Reality-Headsets. Die Position kombiniert experimentelle Ansätze mit der notwendigen Datenanalyse und rechnerischen Interpretation der Ergebnisse, einschließlich Populationsdecodierung, rechnerischer Modellierung retinaler Schaltkreise und biophysikalischer Modellierung. Eine mögliche Forschungsrichtung ist die Untersuchung der Biophysik der Signalentstehung des Elektroretinogramms und wie Ansätze mit Multielektrodenaufnahmen und neuartigen Lichtstimulus-Designs das Signal-Rausch-Verhältnis verbessern könnten.

• Verantwortung für die rechnerischen und experimentellen Ansätze zur Untersuchung der Physiologie des Sehens.
• Definition klarer Forschungsfragen zur Weiterentwicklung unseres Verständnisses der retinalen Pathophysiologie, des natürlichen Sehens und der Informationskodierung im visuellen System.
• Entwicklung und Anwendung von Datenverarbeitungspipelines zur Analyse eigener Daten.
• Zusammenarbeit in einem kleinen Team von Wissenschaftlern.
• Klare Kommunikation von Fortschritten und Ergebnissen in internen Updates, schriftlicher Dokumentation und Projektbesprechungen; Beitrag zu Konferenzpräsentationen und wissenschaftlichen Manuskripten.

• Promotion (oder gleichwertige Erfahrung) in Computational Biology, Computational Neuroscience, Neurowissenschaften, Physik oder einem verwandten Fachgebiet.
• Starke Motivation zur Entwicklung und Verfeinerung von Methoden.
• Motivation zur Arbeit mit Tieren und menschlichen Probanden.
• Hochgradig organisiert und präzise.
• Solide Programmier- und Datenanalysefähigkeiten (z. B. Python oder Matlab) und Erfahrung im Umgang mit neurobiologischen Daten.

• Wissenschaftliche Exzellenz & Wirkung – Werden Sie Teil eines hochmotivierten Forschungsinstituts an der Spitze der Seh-Forschung, unterstützt durch modernste Einrichtungen in einem internationalen, hochmodernen Forschungsumfeld in Basel
• Ein Umfeld für Spitzenleistungen – Wir schaffen Bedingungen, die es Ihnen ermöglichen, Ihre beste Arbeit zu leisten: Ein Bekenntnis zur Unterstützung langfristiger Exzellenz und familienfreundlicher Richtlinien
• Praktische Unterstützung & Zugänglichkeit – Günstige Lage in Basel mit ausgezeichnetem öffentlichen Nahverkehr, subventionierten Mahlzeiten, Kinderbetreuung und Zugang zu den Sportanlagen der Universität (Unisport)
• Eine Kultur des gegenseitigen Vertrauens – Wir suchen Kolleginnen und Kollegen, die Motivation, Innovation und Engagement mitbringen; im Gegenzug bieten wir die Ressourcen, Flexibilität und das Umfeld, in dem herausragende Arbeit gedeiht

Bewerbung / Kontakt
Interessierte Bewerberinnen und Bewerber sollten ihre Unterlagen online über die Rekrutierungsplattform ( Link ) einreichen. Bitte fügen Sie ein Motivationsschreiben und Ihren Lebenslauf bei. Für weitere Informationen besuchen Sie bitte unsere Webseite www.iob.ch oder kontaktieren Sie Prof. Dr. Felix Franke (felix.franke@iob.ch).