KI-Ingenieur Praktikant

Über den Job

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Die Teoxane Laboratories wurden 2003 in Genf, Schweiz, gegründet. Sie sind auf die Entwicklung und Herstellung von dermalen Fillern und Dermokosmetika auf Hyaluronsäurebasis spezialisiert. Die Stärke von Teoxane liegt darin, eine ganzheitliche Patientenversorgung anzubieten. Mit ihren Produkten können Anwender alle Arten von Falten füllen, von den feinsten bis zu den tiefsten, um dem Gesicht jugendliches Volumen zurückzugeben und den Hals sowie das Dekolleté mit natürlichen Ergebnissen zu behandeln. Die Stärke von Teoxane ist auch seine menschliche Grösse und Unabhängigkeit. Teoxane verfügt über völlige Freiheit in Gedanken, Handeln und Innovation, was das Unternehmen einzigartig macht.

Im Rahmen des Wachstums unseres Geschäfts suchen wir einen:

KI-Ingenieur Praktikant
 

Vertrag: 6 Monate (Startdatum Februar 2027)

Innerhalb der IT-Abteilung, im Rahmen des AI Lab, trägt dieses Praktikum zum Projekt ChromaDerm bei: die objektive und reproduzierbare Messung des Hauttons anhand klinischer Fotografien. Teoxane verfügt über einen grossen fotografischen Datensatz, der über mehrere Studien, Standorte und Bildgebungssysteme hinweg erhoben wurde. Das Praktikum baut zunächst die Messschicht auf – wie genau die Hautfarbe aus diesen Bildern gelesen werden kann – und anschliessend das darauf aufbauende Vorhersagemodell.

Hauptaktivitäten

• Aufbau einer Bildverarbeitungspipeline zur Probenahme der Hautfarbe an mehreren Gesichtsstellen mit automatischer Qualitätskontrolle (Gesichtssegmentierung, Ablehnung von spekularem Glanz, Schatten und Verdeckungen),
• Quantifizierung der Messgenauigkeit: Varianzzerlegung über Probanden, Standort, Bildgebungssystem, Betrachtungswinkel und Besuch; Wiederholbarkeits- und Test-Retest-Analyse,
• Charakterisierung und Korrektur oder statistische Berücksichtigung von Unterschieden zwischen Bildgebungssystemen,
• Entwicklung eines kalibrierten probabilistischen Modells zur Schätzung des Fitzpatrick-Hauttyps mit expliziter Unsicherheit und einer Logik zur Markierung abweichender Fälle zur menschlichen Überprüfung,
• Durchführung vorgegebener Robustheits- und Fairnessprüfungen über den gemessenen Hauttonbereich,
• In einer zweiten Phase, als unterstützendes Projekt, Beitrag zu weiteren AI Lab-Initiativen wie Noesis (Teoxanes interner KI-Assistent) und LightRAG-basierter Dokumentenverarbeitung,
• Dokumentation der Methodik, Ergebnisse und des Codes zur Sicherstellung der Projektkontinuität.

Ihr Profil

• Laufendes Masterstudium in Data Science, Angewandter Statistik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet,
• Fundierte Kenntnisse in Python: NumPy, pandas, scikit-learn und Bildverarbeitung (OpenCV, Pillow),
• Solide angewandte Statistik: Varianzkomponenten, Unsicherheitsquantifizierung, Kalibrierung,
• Vertrautheit mit PyTorch; Interesse an Kolorimetrie (CIELAB), LLMs und RAG ist von Vorteil,
• Neugierig, sorgfältig, selbstständig; arbeitet gut eigenständig und im interdisziplinären Team,
• Fließend in Englisch; Französisch ist von Vorteil.