Stagiaire en modélisation prédictive pour les transports publics entre 80 et 100%, CDD de 6 mois

Über den Job

Stagiaire en modélisation prédictive pour les transports publics entre 80 et 100%, CDD de 6 mois

Votre mission principale: analyse des données de transport et développement de modèles de prévision de la demande afin d’anticiper l’adaptation et l’amélioration de l’offre à moyen et long terme.

Vous reconnaissez-vous dans ce qui suit ?

• Ingénieur·e EPF/HES récemment diplômé·e ou Master EPF/HES en cours en informatique, Data Science, mathématiques appliquées ou autre filière impliquant de la gestion de données.
• Connaissances générales et/ou fort intérêt pour le domaine de la mobilité.
• Capacité d’adaptation, d’analyse et de synthèse, esprit d’initiative, d’équipe et rigueur.

Ces missions vous inspirent-elles ?

• Collecter, traiter et analyser des données de transport (fréquentation, ponctualité, données opérationnelles, etc.).
• Corriger et mettre en relation les différentes sources de données afin de faciliter leur utilisation par les différent·es collaborateur·rices.
• Concevoir et tester des modèles de prévision de la demande et de la performance du réseau.
• Identifier les besoins en données supplémentaires susceptibles d’expliquer les résultats observés et les mettre en relation.
• Traduire des résultats de modélisation en recommandations pour l’élaboration et l’optimisation des concepts d’offre TPF.
• Contribuer activement aux projets d’innovation transverses.
• Collaborer avec différentes équipes afin d’intégrer les contraintes opérationnelles dans les modèles.

Alors envoyez-nous votre candidature et rejoignez notre équipe sans plus tarder !

Nous vous offrons

• Un environnement de travail moderne
• Des prix attractifs sur les abonnements des transports publics
• Un restaurant d'entreprise

Lieu de travail : Givisiez

Entrée en fonction : 1er février 2027 ou date à convenir

Votre personne de référence en cas de question : Lauraine Cuany - +41263510389