Werkstudent Data Scientist (40-60%) 12 Monate

Veröffentlicht:16 Dezember 2025
Pensum:40 – 60%
Arbeitsort:Zürich, CH

Über den Job

Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, Data Science, statistische Modellierung und Machine-Learning-Techniken anzuwenden, um umsetzbare Geschäftseinblicke zu liefern?

Möchten Sie lernen, wie Finanzmärkte, geopolitische Ereignisse und makroökonomische Parameter das Versicherungs-Investment-Management beeinflussen?

Möchten Sie Zurich dabei unterstützen, Daten in bedeutungsvolle Erkenntnisse zu verwandeln, die Zurich helfen, Unsicherheiten zu navigieren, die Zukunft vorherzusagen und sich darauf vorzubereiten?

In dieser Rolle arbeiten Sie mit Finanz- und Buchhaltungsdaten, um Muster zu erkennen, neue Datenverbindungen zu finden und finanzielle Parameter genau vorherzusagen.

Sie haben die Möglichkeit, mit unseren Teams für Investment Management, Finanzen und Makroökonomie zusammenzuarbeiten, praktische Erfahrungen in Data Science im Finanzmarkt zu sammeln und die Auswirkungen der Modelle auf reale Geschäftsszenarien zu sehen.

Was Sie tun werden - Verantwortlichkeiten

Finanz- und Buchhaltungsdaten extrahieren, bereinigen und harmonisieren.
Prognosemodelle für finanzielle Parameter (Einkommen, Cashflow, Performance-Attribution) erstellen und validieren.
Prototypen von ML- und statistischen Modellen erstellen und vergleichen; KI-basierte Prognosemethoden anwenden.
Szenarioanalysen und Stresstests durchführen, um die geschäftlichen Auswirkungen zu verstehen und Erkenntnisse für das Management bereitzustellen.
Mit den Teams für Investment Management und Finanzen zusammenarbeiten, um den Datenumfang zu erweitern.
Klare Visualisierungen erstellen und umsetzbare Ergebnisse für nicht-technische Stakeholder präsentieren.

Was Sie mitbringen – Qualifikationen und Fähigkeiten

Derzeit eingeschrieben in einem Master-Studiengang (Data Science, Informatik, Statistik, Finanzen oder verwandte Bereiche).
Sie müssen während der gesamten Vertragsdauer in der Schweiz ansässig sein.
Grundlagen in Zeitreihen- und probabilistischer Prognose (ARIMA, ETS).
Erfahrung in Python (pandas, scikit-learn).
Kenntnisse in ML-Methoden, die für Finanzprognosen wertvoll sind.
Solide analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, technische Ergebnisse an Geschäftspartner zu kommunizieren.
Fließendes Englisch.

Wünschenswert

Verständnis von Finanzdaten und grundlegenden Buchhaltungsprinzipien.
Vertrautheit mit SQL für Datenextraktion, ETL/Datenmodellierung idealerweise in Databricks.
Erfahrung mit Visualisierungstools (Power BI).

Lernmöglichkeiten

Praktische Erfahrung in Data Science angewandt auf Finanzmärkte und Investment Management sammeln.
Erlernen, wie man End-to-End-Daten-Workflows entwirft und implementiert.
Arbeiten mit realen Daten und Buchhaltungsplattformen und deren Einfluss auf Geschäftsentscheidungen verstehen.
Zusammenarbeit mit erfahrenen Fachleuten im Investment Management und Finanzwesen.
Weiterentwicklung der Fähigkeiten in Prognose, Machine Learning und fortgeschrittener Analytik.

Zusätzliche Informationen

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung. Bitte beachten Sie, dass die Vorstellungsgespräche für diese Position im Januar beginnen.

Auf unserem Quai Zurich Campus sind unsere Kultur und unsere Menschen das, was uns auszeichnet. Wir leben von persönlichen Begegnungen, die Zusammenarbeit fördern, unsere einzigartige Kultur pflegen und unseren Erfolg verstärken.

Warum Zurich

Bei Zurich denken wir gerne über den Tellerrand hinaus und hinterfragen den Status quo. Wir verfolgen einen optimistischen Ansatz, indem wir uns auf das Positive konzentrieren und ständig fragen: Was kann gut gehen?

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und weiß, dass jeder Mitarbeiter einzigartig ist – das macht unser Team so großartig!
Begleiten Sie uns, während wir ständig neue Wege erkunden, um unsere Kunden und den Planeten zu schützen .

Standort(e): CH - Zürich
Remote-Arbeit: Nein
Recruiter Name: Magdalena Klimczyk