Graduate Digital Offering

Über den Job

Sie werden dem Financial Engineering Team innerhalb des Front Office beitreten, zusammen mit unserer Digital Offering Aktivität. Dies ist eine Business-Development-Rolle im Front Office: Sie arbeiten direkt neben Sales, Structuring und Trading, und Ihr täglicher Einfluss wird daran gemessen, was unsere Vertriebsteams und Kunden tatsächlich auf der Plattform tun können.

Ihr Fokus liegt auf LYNQS, der von Leonteq täglich genutzten Plattform über den gesamten Lebenszyklus strukturierter Produkte, von der Preisgestaltung bis zum Lifecycle-Management. Sie sitzen an der Schnittstelle von Business, Kunden und IT: Sie übersetzen Nutzerbedürfnisse in Spezifikationen, konfigurieren die auf der Plattform verfügbaren Produkte und Payoffs, validieren, was gebaut wird, und automatisieren den Alltag des Teams mit Ihren eigenen Tools.

Bei Leonteq sind wir ein führender Akteur in der Finanzbranche, bekannt für unsere innovativen Ansätze, unser Engagement für Exzellenz und unseren unternehmerischen Geist. Unsere organisatorischen Werte – Menschen zusammenbringen, Leidenschaft, Engagement, Qualität und Expertise – sind unser Leitstern.

Was Sie tun werden

• Als erster Ansprechpartner für Sales, Kunden und interne Front-Office-Nutzer auf LYNQS agieren, deren Bedürfnisse verstehen und in umsetzbare Anforderungen umsetzen
• Neue Produkte und Payoffs auf LYNQS einführen: die Payoff-Logik modellieren und die Produktvorlagen konfigurieren, die Preisinputs, Aktionen und kundenorientierte Anzeigen steuern. Hier bauen Sie ein tiefes, praktisches Verständnis dafür auf, wie strukturierte Produkte tatsächlich konstruiert werden
• Funktionale Spezifikationen für neue LYNQS-Funktionen schreiben, Hand in Hand mit dem restlichen Team und in enger Zusammenarbeit mit Structuring, Sales und IT
• Die funktionalen Tests von LYNQS-Tickets übernehmen und Releases validieren, bevor sie Sales und Kunden erreichen
• Zur Release-Koordination zwischen Front-Office-Stakeholdern und IT beitragen
• Interne Python-Tools entwickeln und verbessern, die das Nutzer-Management und wiederkehrende Front-Office-Aufgaben automatisieren
• Mit Ihrem eigenen KI-Agenten zusammenarbeiten: ihn mit benutzerdefinierten Fähigkeiten, Tools und MCP-Servern in Python erweitern, um Ihre wiederkehrenden Aufgaben zu automatisieren – je mehr Sie bauen, desto mehr Hebelwirkung erhalten Sie für alles andere
• Berichte und Analysen zur Plattformnutzung und Kundenaktivität für Sales und Management erstellen

Was Sie benötigen

• Master-Abschluss in Finanzen, Wirtschaft, Betriebswirtschaft, Informationssystemen, Informatik oder einem verwandten Bereich
• Solides Verständnis von Vanilla-Optionen. Sie sind vertraut mit Calls, Puts, Payoff-Diagrammen, Strikes, Laufzeiten und den grundlegenden Treibern des Optionswerts
• Praktische Erfahrung mit Python, Sie schreiben Skripte, um Ihre eigenen Probleme zu lösen. Vertrautheit mit KI-unterstütztem Programmieren wird erwartet; Neugier auf agentenbasierte Tools (benutzerdefinierte Tools, MCP, Automatisierung) bringt Sie hier weit
• Starke analytische Denkweise und echte Liebe zum Detail, Sie sind die letzte Verteidigungslinie, bevor ein Release vor Kunden live geht
• Klare Kommunikation auf Englisch, sowohl mit Front-Office-Nutzern als auch mit Ingenieuren
• Eine proaktive, teamorientierte und organisierte Herangehensweise: Sie können mehrere Themen jonglieren und entscheiden, was zuerst wichtig ist, in einer schnelllebigen Handelsumgebung
• Ein echtes Plus: Kenntnisse über strukturierte Produkte (Autocallables, Barrier Reverse Convertibles, Kapitalgeschützte Notes...), SQL oder eine zusätzliche Sprache (Französisch/Deutsch)

Warum Sie es lieben werden, hier zu arbeiten

• Moderne Einrichtungen an erstklassiger Lage
• Zwei intensive einwöchige Offsite-Trainingsprogramme, die Ihre frühe Karriereentwicklung beschleunigen
• Nach erfolgreichem Abschluss des zwölfmonatigen Leonteq Graduate Program die Möglichkeit einer festen Vollzeitstelle, die Sie für langfristigen Erfolg bei Leonteq positioniert
• Gelegenheiten, bereichsübergreifende Einblicke zu gewinnen und ein ganzheitliches Verständnis der Wertschöpfungskette strukturierter Anlageprodukte zu entwickeln
• Raum, um mit KI und Automatisierung an konkreten Front-Office-Anwendungsfällen zu experimentieren