Geneva
GPU- & ML-Entwickler für Rekonstruktion und Simulation (EP-ALI-SC-2026-106-GRAP)
- 10 Juni 2026
- Geneva
Über den Job
Firmenbeschreibung
Stellenbeschreibung
ALICE ist Vorreiter bei der Nutzung von GPUs im Run 3 für die Online-Verarbeitung und teilweise für die Offline-Rekonstruktion. Um die verfügbaren GPU-Rechenressourcen besser zu nutzen und die Rekonstruktionsleistung zu verbessern, wollen wir den Einsatz von maschinellem Lernen untersuchen.
Als GPU- und ML-Softwareentwickler werden Sie den auf maschinellem Lernen basierenden GPU-Ereignisrekonstruktionscode für das ALICE-Experiment warten, weiterentwickeln und in Betrieb nehmen, insbesondere ML-basierte und ML-unterstützte Clusterbildung sowie Track-Seeding im ALICE TPC.
Parallel dazu tragen Sie zum Monte-Carlo-Produktions-Ökosystem und zu Simulations-Frameworks von ALICE bei, mit Fokus auf Workflow-Optimierung. Dies umfasst die gesamte MC-Produktionsinfrastruktur, Simulations-Frameworks, Automatisierung der Produktion, Validierung und Integration von ML- und GPU-Code sowie die Entwicklung und Nutzung intelligenter Rechenwerkzeuge entlang der gesamten ALICE-Rechenkette.
Ihre Aufgaben
- Inbetriebnahme der GPU TPC ML-Clusterbildung als Standard-Clusterbildungscode für die Datenerfassung und Simulation.
- Benchmarking und Verbesserung der ML-basierten Clusterbildung hinsichtlich Verarbeitungsleistung und physikalischer Qualität.
- Untersuchung der Erweiterung des ML-Einsatzes, einschließlich des TPC-Track-Seedings.
- Beitrag zum Monte-Carlo-Produktions-Ökosystem, einschließlich Workflow-Planung, Multi-Timeframe-Verarbeitung, Multithreading und Integration von ML/GPU-Komponenten.
- Entwicklung und Betrieb automatisierter Lösungen für MC-Produktion, Job-Orchestrierung und Validierung, einschließlich ML-basierter Anomalieerkennung.
- Verfolgung der Aktivitäten zur Optimierung und Modernisierung von Simulations- und Rekonstruktions-Frameworks (z. B. Geant, AliceO2), einschließlich ML-getriebener Beschleunigung und GPU-basierter Ansätze.
- Untersuchung von Komponenten und Algorithmen der ALICE-Rechenkette (Simulation, Rekonstruktion usw.), die vom maschinellen Lernen profitieren könnten, und Entwicklung von Prototypen.
Ihr Profil
- Erfahrung mit Ereignisrekonstruktionscode von Hochenergiephysik-(HEP)-Experimenten (z. B. Clusterbildung oder Tracking).
- Erfahrung mit GPU-Programmierung sowie ML-Training und -Inference.
- Praktische Erfahrung im Debugging großer verteilter Anwendungen.
Fähigkeiten
- Fundierte Kenntnisse der Programmiersprache C++ unter Linux.
- Kenntnisse mindestens eines GPU-Programmier-Toolkits wie CUDA oder HIP.
- Kenntnisse eines ML-Frameworks wie ONNXRuntime.
- Kenntnisse von Debugging-Tools wie GDB und Profiling-Tools wie perf.
- Teamfähigkeit.
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift mit der Bereitschaft, Französisch zu lernen.
Zulassungskriterien:
- Sie sind Staatsangehöriger eines CERN-Mitglieds- oder assoziierten Mitgliedsstaates .
- Sie verfügen über einen beruflichen Hintergrund in Physik (oder einem verwandten Fachgebiet) und haben entweder:
- einen Masterabschluss mit 2 bis 6 Jahren Berufserfahrung nach dem Abschluss;
- oder eine Promotion mit nicht mehr als 3 Jahren Berufserfahrung nach dem Abschluss.
- Sie hatten zuvor keinen CERN-Stipendien- oder Graduierungsvertrag.
Qualifikationen
Zusätzliche Informationen
Bewerbungsschluss: 01.07.2026 um 23:59 CEST.
Vertragsdauer: 24 Monate, mit möglicher Verlängerung auf maximal 36 Monate.
Arbeitszeit: 40 Stunden pro Woche
Arbeitsflexibilität: Vollständig vor Ort
Geplanter Starttermin: 01. August 2026
Diese Position beinhaltet:
- Teilnahme an einem regulären Bereitschaftsdienst, einschließlich Nächten, Sonntagen und offiziellen Feiertagen.
- Bereitschaftsdienst, wenn dies durch die Bedürfnisse der Organisation erforderlich ist.
Stellenreferenz: EP-ALI-SC-2026-106-GRAP
Arbeitsfeld: Angewandte Physik
Benchmark-Stelle: 200140 - Angewandter Physiker
Globale Vorteile
- Ein monatliches Stipendium zwischen 6372 und 7004 Schweizer Franken pro Monat (steuerfrei), abhängig von Ihrem Abschluss.
- 30 Tage bezahlter Urlaub pro Jahr plus 2 Wochen Jahresabschluss.
- Absicherung durch das umfassende Krankenversicherungssystem des CERN (für Sie, Ihren Ehepartner und Ihre Kinder) sowie Mitgliedschaft im CERN-Pensionsfonds.
- Familien-, Kinder- und Säuglingszulagen, abhängig von Ihren individuellen Umständen.
- Ein Umzugspaket (Installationszuschuss und Reisekosten), abhängig von Ihren individuellen Umständen.
- Möglichkeit zur Verlängerung Ihres Vertrags auf bis zu 36 Monate.
- On-the-Job- und formale Schulungen, einschließlich Sprachkurse.
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