EMEA, CH, Schlieren, CSL Behring
Stellvertretender Direktor, Forschungsbiostatistik
- 08 September 2026
- 100%
- EMEA, CH, Schlieren, CSL Behring
Job-Zusammenfassung
Der Associate Director, Research Biostatistics leitet statistische Projekte bei CSL. Hier erwartet Sie ein dynamisches Team und innovative Herausforderungen.
Aufgaben
- Strategische statistische Führung in Forschungsprogrammen sicherstellen.
- Komplexe statistische Analysen in verschiedenen Forschungsbereichen durchführen.
- Innovative statistische Methoden und Workflows entwickeln und anwenden.
Fähigkeiten
- PhD in Statistik oder Biostatistik und 8+ Jahre relevante Erfahrung.
- Erfahrung mit modernen statistischen Programmiersprachen, insbesondere R.
- Nachgewiesene Beiträge durch Publikationen und methodische Innovationen.
Ist das hilfreich?
Über den Job
Der stellvertretende Direktor für Forschungsbiostatistik bietet strategische und wissenschaftliche statistische Führung über die Forschungsprogramme von CSL und Initiativen der translationalen Wissenschaft hinweg und arbeitet mit multidisziplinären Teams zusammen, um Studien zu entwerfen, komplexe Forschungsdatensätze zu analysieren und entscheidungsrelevante Evidenz zu generieren, die die Projekt- und Portfolioentwicklung unterstützt. Die Rolle bleibt praxisnah und trägt direkt zur Studiengestaltung, statistischen Analyse, Entwicklung innovativer Methodik und Strategien zur Evidenzgenerierung bei, die wissenschaftliche und Portfolioentscheidungen in den Bereichen Entdeckung, Translation und frühe Forschung unterstützen.
Hauptverantwortlichkeiten
Bereitstellung strategischer statistischer Führung und methodischer Aufsicht über Entdeckungs-, Translations- und frühe Forschungsprogramme, um eine robuste Studiengestaltung, Analyse, Interpretation und Projektentscheidungsunterstützung sicherzustellen.
Leitung und Durchführung komplexer statistischer Analysen über präklinische, translationale, Biomarker-, Bildgebungs-, Omics- und Humanforschungsdatensätze unter Verwendung fortschrittlicher Methoden wie Bayessche Methoden, kausale Inferenz, longitudinale Modellierung und maschinelles Lernen.
Entwicklung und Anwendung innovativer statistischer Methoden, reproduzierbarer Analyse-Workflows und statistischer Programmierlösungen, insbesondere in R und verwandten Plattformen.
Unterstützung bei der Identifikation, Bewertung und Validierung von Biomarkern und Beitrag zu translationalen Evidenzgenerierungsstrategien, die Forschungs- und Portfolioentscheidungen stärken.
Übersetzung komplexer wissenschaftlicher Daten in umsetzbare Erkenntnisse, die Zielbewertung, Kandidatenauswahl, Projektfortschritt, Portfolio-Priorisierung und Wahrscheinlichkeits-des-Erfolgs-Bewertungen unterstützen.
Zusammenarbeit mit Translational Bioinformatics, Global Biometrics, Datenmanagement, PK/PD und anderen quantitativen Funktionen unter Anwendung modernster statistischer Methoden zur Bewältigung wissenschaftlicher Herausforderungen.
Beitrag zu wissenschaftlichen Publikationen, Ethikanträgen, externen Kooperationen und wissenschaftlicher Kommunikation.
Mentoring und Entwicklung von Statistikern, Wissenschaftlern, Auftragnehmern und Praktikanten, Bereitstellung wissenschaftlicher Führung und Förderung einer Kultur der Exzellenz, Zusammenarbeit und kontinuierlichen Lernens.
Förderung datengetriebener Entscheidungsfindung, Förderung statistischer Best Practices und Durchführung von Schulungen zur Stärkung der analytischen Fähigkeiten in der Organisation.
Aufbau und Pflege von Beziehungen zu externen Kooperationspartnern, akademischen Partnern, CROs, Beratern und Technologieanbietern, um die Lieferung hochwertiger wissenschaftlicher Ergebnisse sicherzustellen.
Ihr Profil
Promotion in Statistik, Biostatistik oder gleichwertige Erfahrung.
Mehr als 8 Jahre Erfahrung in der Anwendung von Statistik in einer präklinischen pharmazeutischen, biotechnologischen, Gesundheits- oder biomedizinischen Forschungsumgebung zur Unterstützung von Entdeckungs-, Translations-, Biomarker- oder frühen Entwicklungsprogrammen.
Nachweisliche Erfolge in der Entwicklung und Anwendung fortgeschrittener statistischer Methoden für biologische, translationale, Biomarker-, Omics-, Bildgebungs- oder verwandte wissenschaftliche Daten.
Erwiesene Erfahrung mit moderner statistischer Programmierung, reproduzierbaren Analyse-Workflows und quantitativen Rechenplattformen, insbesondere R und verwandten Technologien.
Nachweis wissenschaftlicher Beiträge durch Publikationen, Konferenzpräsentationen, methodische Innovationen oder Entwicklung analytischer Werkzeuge und Plattformen.
Was wir bieten
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Über CSL Behring
CSL Behring ist ein weltweit führendes Unternehmen, das hochwertige Therapeutika für Menschen mit seltenen und ernsten Krankheiten entwickelt und vertreibt. Mit unseren Medikamenten für die Therapiegebiete Immunologie, Hämatologie, Herz-Kreislauf und Stoffwechsel, Atemwegserkrankungen und Transplantationsmedizin halten wir unser Versprechen, die Lebensqualität von Patienten in mehr als 100 Ländern zu verbessern. Erfahren Sie mehr über CSL Behring .
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