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Postdoc-Stelle im Labor für Tumorheterogenität, Metastasen und Resistenz
- 01 Mai 2026
- 100%
- Basel
Job-Zusammenfassung
Postdoc-Position im Labor für Tumorheterogenität an der Universität Basel. Erlebe ein dynamisches Umfeld mit innovativen Forschungsprojekten.
Aufgaben
- Analysiere räumliche OMICs und Einzelzell-Daten.
- Nutze maschinelles Lernen und statistische Modellierung.
- Arbeiten in einem internationalen, interdisziplinären Team.
Fähigkeiten
- Abgeschlossenes Doktorat in einem quantitativen Fachbereich erforderlich.
- Fließende Programmierkenntnisse in R/Bioconductor oder Python.
- Interesse an molekularen Mechanismen von Brustkrebs.
Ist das hilfreich?
Über den Job
Postdoc-Stelle im Labor für Tumorheterogenität, Metastasen und Resistenz
Arbeitsort Basel - Nordwestschweiz - SchweizKategoriePositionVeröffentlicht29. April 2026100 %, Beginn im Juni 2026
Das Departement für Biomedizin ist eine gemeinsame Initiative der Universität Basel und der Universitätsspitäler Basel. Es vereint Grundlagen- und klinische Wissenschaftler, um unser Verständnis von Gesundheit und Krankheit zu vertiefen und bahnbrechende Therapien zu entwickeln, die das Leben von Patientinnen und Patienten in Bereichen mit ungedecktem Bedarf verbessern. Mit mehr als 68 Forschungsgruppen und 800 Mitarbeitenden ist das Departement für Biomedizin die grösste Abteilung der Universität. Wir sind im Herzen von Basel an 6 verschiedenen Standorten angesiedelt. Werden Sie Teil unserer Zukunft!
Eine Stelle ist im Labor von Prof. Momo Bentires-Alj ( https://bentireslab.org/ ') ) am Departement für Biomedizin (DBM) in Basel, Schweiz, verfügbar.
Ausgewählte Publikationen unseres Labors umfassen:
1- PIK3CAH1047R induziert Multipotenz und multilinige Mammatumoren.
Koren S, et al., Nature 2015.
2- Glukokortikoide fördern Brustkrebsmetastasen.
Obradovic MMS, et al. Nature 2019.
3- Hepatische Sternzellen unterdrücken NK-Zell-gestützte Brustkrebs-Dormanz.
Correia AL, et al. Nature 2021 4- Ein Hochdurchsatz-Wirkstoffscreen zeigt Wege zur Differenzierung von triple-negativem Brustkrebs auf.
Vulin M, et al., Oncogene 2022
Ihre Position
Der erfolgreiche Kandidat wird räumliche OMICs, Einzelzell-, Next-Generation-Sequenzierungs- und Proteomikdaten analysieren. Erfahrung in maschinellem Lernen, Deep Learning und/oder statistischer Modellierung ist erforderlich. Fließende Programmierkenntnisse in R/Bioconductor und/oder Python sind unerlässlich.Ihr Profil
- Promotion in einem quantitativen Fach wie Computational Biology, Physik oder Mathematik
- Interesse an molekularen und zellulären Mechanismen von Brustkrebs und Metastasen
- Hoch motiviert und kreativ
- Neugierig, gut organisiert, sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und selbstständig
- Teamfähigkeit in einer internationalen und interdisziplinären Forschungsgruppe und Abteilung
- Fließend in Englisch (mündlich und schriftlich).
Wir bieten Ihnen
- Anbindung an das Departement für Biomedizin und das Swiss Institute of Bioinformatics
- Integration in die lokale Bioinformatik-Community
- Ein anregendes, herausforderndes und interdisziplinäres translationales Forschungsprojekt
- Modernste Technologien und zentrale Einrichtungen
- Ein dynamisches, internationales und unterstützendes Forschungsteam
Bewerbung / Kontakt
Bitte laden Sie Ihren Lebenslauf, eine Zusammenfassung Ihrer Forschungserfahrung und Interessen, Techniken, in denen Sie kompetent sind, sowie die Kontaktdaten von drei Referenzen, darunter Ihre aktuelle PI, hoch unter: biped.dbm.unibas.ch/ ')apply/position-in-computationa...
Bewerbungsschluss: Bewerbungen werden fortlaufend geprüft
Kontakt: thmrjobapplication-dbm@unibas.ch
www.unibas.ch ')
