Crypto Finance AG
Zürich
KI-Ingenieur
- 11 September 2026
- 100%
- Festanstellung
- Zürich
Job-Zusammenfassung
Schließe dich unserem Data & Analytics Team bei Crypto Finance in Zürich an. Werde Teil eines dynamischen Umfelds mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
Aufgaben
- Identifiziere und priorisiere AI-Anwendungsfälle in verschiedenen Abteilungen.
- Entwickle produktionsreife Datenlösungen und Automatisierungen.
- Pflege die Inventarliste der AI-Systeme und sorge für Governance.
Fähigkeiten
- 3–6 Jahre relevante Erfahrung in AI oder Datenengineering erforderlich.
- Starke Python-Kenntnisse zur Erstellung produktionsbereiter Codes.
- Gute SQL-Kenntnisse für Datenabfragen und -design.
Ist das hilfreich?
Über den Job
Schliessen Sie sich unserem Data & Analytics Team bei Crypto Finance an, mit Hauptsitz im Prime Tower in Zürich. Ihr Hauptauftrag ist es, die KI-Strategie des Unternehmens voranzutreiben: Identifizierung von Anwendungsfällen in verschiedenen Abteilungen, Entwicklung von produktionsreifen KI- und Automatisierungslösungen und Unterstützung beim Aufbau der KI-Governance-Praxis des Unternehmens. Sie tragen auch zur Datenplattform bei, die Finance, Operations und Risk Reporting unterstützt, da die KI-Arbeit in unserem Unternehmen direkt auf dieser Plattform aufbaut.
Dies ist eine hybride Rolle für jemanden, der sich sowohl in einem Stakeholder-Workshop als auch in einer IDE gleichermaßen wohlfühlt. Die Arbeit umfasst potenziell KI-Agenten und Co-Piloten, deterministische Automatisierung, RAG-Systeme und die Dateninfrastruktur, auf die sie angewiesen sind. Sie werden erwartet, schlechte Anwendungsfälle ebenso zurückzuweisen wie gute zu liefern.
Was Sie tun werden:
KI- & Automatisierungs-Engineering
- Arbeiten Sie mit Stakeholdern aus Compliance, Trading, Operations, Legal, Sales und Finance zusammen, um Anwendungsfälle zu identifizieren, zu definieren und zu priorisieren, die wirklich einen Unterschied machen.
- Entwickeln Sie produktionsreife Datenlösungen: deterministische Automatisierungen, KI-Agenten, RAG-Systeme über interne Dokumente, strukturierte Extraktionspipelines.
- Bauen Sie die "Innovationslabor"-Umgebung des Unternehmens auf, in der neue Anwendungsfälle prototypisiert und bewertet werden können.
- Pflegen Sie Prompt- und Skill-Bibliotheken als wiederverwendbare, versionierte Assets, nicht als Einmalskripte.
KI-Governance und Inventar
- Pflegen Sie das unternehmensweite Inventar der KI-Systeme und Anwendungsfälle, einschließlich derjenigen, die ausserhalb von D&A entwickelt wurden.
- Führen Sie die operative Seite des KI-Genehmigungsprozesses des Unternehmens: Dokumentation, Risikoklassifikation, Modellkarten, Evaluationsartefakte. Die Richtlinie wird auf Führungsebene festgelegt; Sie stellen sicher, dass die operative Praxis diese erfüllt.
- Führen Sie technische Überprüfungen neuer KI-Initiativen durch, die anderswo im Unternehmen vorgeschlagen werden; beraten Sie hinsichtlich Umfang, Risiko und Designentscheidungen.
Daten-Engineering und Plattform
- Tragen Sie zu ELT-Pipelines im Dagster + SQLMesh + dlt Stack bei, hauptsächlich dort, wo KI- & Automatisierungsanwendungsfälle neue Datenquellen oder Transformationen erfordern.
- Bauen Sie das Datenfundament auf, das KI-Workloads nutzen; Feature-Views, Dokumentenindizes und strukturierte Ereignistabellen.
- Pflegen Sie Infrastruktur als Code in Git mit angemessenen Review- und Deployment-Standards.
- 3–6 Jahre relevante Erfahrung. Wir sind flexibel beim Titel, es könnte KI-Ingenieur, Analytics-Ingenieur mit KI-Fokus oder Dateningenieur mit Schwerpunkt KI sein. Entscheidend ist gelieferte Arbeit.
- Nachweisbare Produktionserfahrung mit LLM-Anwendungen: mindestens strukturierte Extraktion mit LLMs und agentische Muster (Werkzeugnutzung, mehrstufige Workflows). Sie können beschreiben, was fehlgeschlagen ist und was Sie gelernt haben.
- Stark in Python; vertraut mit der Entwicklung von produktionsreifem Code, nicht nur Notebooks.
- Arbeitskenntnisse in Evaluationsdisziplin für LLM-Anwendungen (Eval-Sets, Regressionstests, Beobachtbarkeit), konzeptionelles Verständnis von Retrieval und Umgang mit Halluzinationen.
- Vertrautheit mit mindestens einem Orchestrator (Dagster, Airflow, Prefect) und einem Transformations-Framework (SQLMesh, dbt).
- Solide SQL-Kenntnisse (Fensterfunktionen, Joins, Abfragedesign).
- Cloud-Erfahrung, idealerweise GCP und BigQuery.
- Echte Neugier für regulierte Umgebungen und die Disziplin, die sie erfordern.
- Berufliche Englischkenntnisse (Deutsch ist ein Plus).
- Arbeitsberechtigung in der Schweiz (Schweizer Bewilligung oder EU/EFTA-Staatsbürgerschaft).
Ebenso wichtig ist Ihre Denkweise:
- Sie greifen nach der einfachsten Lösung, die funktioniert. Langweiliges SQL vor Vektorsuche. Regeln vor Agenten. Sie können erklären, warum.
- Sie sagen gerne "Das ist kein KI-Problem", wenn die richtige Antwort ein Dashboard, eine Prozessverbesserung oder ein deterministisches Skript ist.
- Sie können in derselben Woche einen Stakeholder-Workshop leiten und Produktionscode schreiben.
- Sie nehmen Dokumentation, Evaluation und Audit-Trails ernst, nicht als Overhead.
Wünschenswert:
- Vorherige Erfahrung in regulierten Finanzdienstleistungen, Krypto oder vergleichbaren Modellrisiko-Umgebungen.
Was wir nicht suchen:
- "Prompt Engineers" ohne Produktionserfahrung.
- Reine Dateningenieure, die diese Stelle nutzen, um ohne vorherige LLM-Arbeit in KI zu wechseln.
- Strategen oder allgemeine "KI-Enthusiasten". Dies ist eine Entwicklerrolle.
- Seien Sie Teil eines internationalen, schnelllebigen Blockchain- und Fintech-Teams, das von erfahrenen Fachleuten geleitet wird
- Gestalten Sie die Zukunft der Finanzen mit, während Sie an der Spitze der B2B-Digital-Asset-Lösungen arbeiten
- Tragen Sie zu einer kollaborativen, unternehmerischen Kultur mit flachen Hierarchien bei
- Übernehmen Sie bedeutungsvolle Verantwortung mit Raum für Lernen und berufliches Wachstum
- Gewinnen Sie tiefe Brancheneinblicke und erzielen Sie greifbare Auswirkungen
- Nehmen Sie an regelmässigen unternehmensweiten Meetings, Wissensaustausch-Sessions und Teamevents teil
- Geniessen Sie einen modernen und zentralen Arbeitsplatz in Zürich mit erstklassiger Infrastruktur
Unsere Kultur
Im Zentrum unseres Unternehmens stehen:
- Innovation und kontinuierliches Lernen
- Zusammenarbeit und Wissensaustausch
- Unternehmerischer Geist und flache Hierarchien
- Werte wie Exzellenz, Lieferung, Verantwortung, Leidenschaft und Einheit
Bitte beachten Sie:
- Wir akzeptieren keine Lebensläufe von Personalvermittlungs- oder Zeitarbeitsagenturen.
- Aufgrund der schweizerischen/deutschen Arbeitsgesetzgebung können wir nur Bewerber akzeptieren, die das Recht haben, in der Schweiz oder Deutschland zu arbeiten (im Besitz einer schweizerischen/deutschen Arbeitserlaubnis oder EU/EFTA-Staatsbürgerschaft sind). Alle anderen Bewerbungen werden nicht berücksichtigt.
- Wenn dies die richtige Position für Sie ist und Sie eine schweizerische/deutsche Arbeitserlaubnis und/oder EU-Staatsbürgerschaft besitzen, senden Sie uns bitte Ihre vollständige Bewerbung, inkl. Anschreiben, Lebenslauf und Referenzen.