Data Scientist Technology & Innovation Center (a)

Deine Aufgaben

• Du erarbeitest im Team spannende neue Lösungen für die Thermoplan-Geräte von morgen und übermorgen
• In interdisziplinären technischen Projekten kannst du deine Fähigkeiten als Data Scientist aktiv einbringen.
• Du bist motiviert Modellierungsaufgaben wahrzunehmen und Lösungen zuverlässig und effizient bereitzustellen
• Mit Weitsicht arbeitest du mit Hochschulen, Spezialisten und weiteren Knowhow-Trägern zusammen

Dein Profil

• Abgeschlossenes Data Science- oder Informatik-Studium auf Stufe Master (oder vergleichbare Fachrichtung)
• Berufserfahrung im Bereich Data Science und idealerweise im Bereich Softwareentwicklung
• Vertiefte Python sowie ML-Library Kenntnisse
• Vertiefte Kenntnisse im Bereich der objektorientierten Programmierung, idealerweise in C++
• Kenntnisse im Bereich MLOps/ DEVOps
• Begeisterung für die Modellbildung für technische Anwendungen mit Umsetzung auf physischen Geräten
• Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Ausgeprägtes Interesse an Forschung und Innovation
• Schnelle Auffassungsgabe, Out of the box Thinker, aufgeschlossen gegenüber Neuerungen, initiativ und kreativ
• Teamfähige Persönlichkeit mit vernetztem und abteilungsübergreifendem Denken
• Zuverlässig, ausdauernd, zielstrebig und selbstständig

Dein zukünftiger Alltag

Du startest deinen Tag in einem fokussierten interdisziplinären Team. Gemeinsam plant ihr die nächsten Schritte für wertvolle neue Technologien, um unsere Kunden von morgen und übermorgen zu begeistern. Motiviert erarbeitest du mit deinen Data-Science-Kollegen Aufgaben, um den Innovationsgehalt der zukünftigen Thermoplan-Lösungen zu steigern.

Das kostenlose Mittagessen geniesst du mit deinen Arbeitskollegen im unternehmenseigenen Personalrestaurant. Nach einem erstklassigen Kaffee, geht's wieder an die Arbeit. Anhand neuer IoT-Daten aus der Thermoplan-Cloud verifizierst du deine neueste Lösung und planst die erforderlichen physikalischen Messungen für ein optimiertes Dataset. Nach dem Feierabend gönnst du dir auf dem Kursschiff Richtung Luzern ein Feierabendbier mit deinen Arbeitskollegen.

Warum (a) anstelle (m/w/d)?

Weil wir (a)lle ansprechen: egal ob gross oder klein, egal ob jung oder lebenserfahren, egal ob von nah oder von fern, egal ob Frau oder Mann oder Divers, und so vieles mehr ist uns absolut egal. Nicht egal sind deine Skills, deine Motivation und deine Begeisterung, um mit uns durchzustarten!

Konnten wir dich begeistern?

Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (mit Gehaltsvorstellungen und möglicher Verfügbarkeit) sendest du uns bitte online per Bewerbungsformular zu. Bei Fragen kannst du gerne Jonas Sandahl, +41 41 392 10 07, kontaktieren.

Warum (a) anstelle (m/w/d)?

Weil wir (a)lle ansprechen: egal ob gross oder klein, egal ob jung oder lebenserfahren, egal ob von nah oder von fern, egal ob Frau oder Mann oder Divers, und so vieles mehr ist uns absolut egal. Nicht egal sind deine Skills, deine Motivation und deine Begeisterung, um mit uns durchzustarten!