2013_Ph.D. in the Area of AI-Enabled Precision Health - SUPSI

Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana (SUPSI)

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  • Date de publication :

    25 avril 2024
  • Taux d'activité :

    100%
  • Type de contrat :

    Durée indéterminée
  • Lieu de travail :

    Lugano

2013_Ph.D. in the Area of AI-Enabled Precision Health - SUPSI

2013_Ph.D. in the Area of AI-Enabled Precision Health

Scadenza: 30 giugno 2024

La Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana (SUPSI), mette a concorso una posizione di Dottorando in Salute di Precisione Abilitata dall’IA presso il nuovo Istituto di tecnologie digitali per cure sanitarie personalizzate (MeDiTech) del Dipartimento tecnologie innovative (DTI) con sede a Lugano. Grado d’occupazione a tempo pieno (100%). Entrata in funzione il 1° settembre 2024 o data precedente da convenire.

Ambito e scopo della posizioneLorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed sit amet ipsum odio. Donec at libero a metus rhoncus scelerisque. Nunc quis tristique elit. Nullam auctor vel risus vehicula pulvinar. Sed pellentesque felis neque, maximus sodales ipsum placerat sed. Proin dignissim orci in cursus rhoncus. Nunc egestas libero purus, accumsan consectetur orci consequat vel. Pellentesque eu pellentesque dolor.

Responsabilità e attività

  • Attività di ricerca applicata nel campo delle applicazioni di salute di precisione abilitate dall'IA, utilizzando vari algoritmi per consentire il riutilizzo dei dati sanitari esistenti e di altri dati sanitari a supporto della ricerca clinica e dell'assistenza clinica.
  • Applicazioni di IA responsabile di algoritmi di apprendimento automatico superficiale e profondo in ambito sanitario.
  • Scrivere articoli scientifici per riviste e atti di conferenze, documenti di progetto e relazioni interne.
  • Presentare i risultati della ricerca a un vasto pubblico, tra cui conferenze, workshop e riunioni di revisione dei progetti.
  • Partecipare all'insegnamento e al tutoraggio degli studenti.

RequisitiEssenziali

  • Laurea magistrale in informatica, scienza dei dati, informatica medica, ingegneria del software o campi correlati, già conseguita o in fase di completamento.
  • Esperienza nell'apprendimento automatico superficiale e profondo.
  • Forte motivazione e impegno nella ricerca e nella pubblicazione in conferenze e riviste di alto livello.
  • Forti capacità di programmazione, con familiarità con Python (o Java).
  • Conoscenza dell'inglese scritto e parlato.
  • Buone capacità organizzative, capacità di lavorare in modo indipendente e proattivo.
  • Capacità di lavorare in gruppo e con i colleghi e gli altri membri dell'Istituto e di impegnarsi nel dialogo scientifico.
  • Interesse per l'insegnamento e il tutoraggio degli studenti.
  • Esperienza con applicazioni di elaborazione del linguaggio naturale (NLP).
  • Esperienza in progetti che prevedono lo sviluppo, l'implementazione e la valutazione di software Python e/o Java in un ambiente biomedico (in particolare sanitario/clinico).
  • Conoscenza di framework di deep learning come PyTorch e spaCy.
  • La conoscenza pratica della lingua italiana è preferibile, ma non necessaria.

Offriamo

  • Un contratto a tempo determinato
  • Stipendio interessante, in linea con gli standard svizzeri e con l'esperienza del candidato.
  • Un ambiente di lavoro internazionale.
  • Partecipazione a conferenze, workshop e scuole di alto profilo.

In tutte le sue azioni, la SUPSI garantisce un ambiente di studio e di lavoro inclusivo, accessibile e rispettoso di tutte le differenze, per offrire a tutti una formazione universitaria di qualità. Per saperne di più su diversità e inclusione.

Informazioni per la candidaturaI requisiti per questa funzione sono pubblicati nelle “Direttive interne SUPSI” e nel “Regolamento del personale SUPSI” disponibili nella pagina “Documenti ufficiali”.

Informazioni supplementari possono essere richieste a:

Prof. Stéphane Meystre (Direttore MeDiTech)

Documenti da allegare alla candidatura:

  • Lettera di motivazione che includa anche una breve descrizione dell’esperienza di ricerca passata e dei futuri interessi di ricerca (1-2 pagine)
  • Curriculum vitae con elenco delle pubblicazioni (se presenti) e un link alla tesi di Master
  • Elenco dei corsi e dei voti delle lauree triennali e magistrali (trascrizione dei documenti)
  • Elenco di (almeno) due referenze (con indirizzo e-mail)
  • Copia del documento di identità
  • Estratto casellario giudiziale con validità sei mesi.

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