Mettler-Toledo GmbH
Nänikon-Greifensee
Il y a 9 heures
Data Scientist
- 31 janvier 2026
- 100%
- Durée indéterminée
- Nänikon-Greifensee
Résumé de l'emploi
AutoChem, une unité stratégique de Mettler Toledo, offre des solutions analytiques. Rejoignez une équipe dynamique à Nänikon Greifensee.
Tâches
- Évaluer de nouvelles technologies en science des données.
- Collaborer avec des équipes pour intégrer des solutions d'IA.
- Documenter les projets pour le processus NPDI.
Compétences
- Expérience en science des données et machine learning requise.
- Compétences en prototypage et développement rapide.
- Capacité à travailler en équipe interdisciplinaire.
Est-ce utile ?
À propos de cette offre
AutoChem, une unité commerciale stratégique au sein de la division Lab de Mettler Toledo, fournit des solutions analytiques avancées et des logiciels pour les scientifiques des industries pharmaceutiques et chimiques. Alors que la science des données et l'IA deviennent un pilier central de notre stratégie produit, nous étendons nos capacités pour passer de la génération de données à la livraison de connaissances et d'informations. Nous recherchons un Data Scientist à 100 % (tous genres) pour rejoindre notre équipe mondiale à Nänikon Greifensee. Vous explorerez et prototyperez de nouvelles approches en science des données et apprentissage automatique, et collaborerez avec la gestion des produits, les clients et le développement logiciel pour intégrer ces innovations dans nos produits, ayant un impact direct sur la manière dont les futures solutions AutoChem transforment des données complexes en réponses claires. Dans ce rôle, vos responsabilités incluraient : Prendre en charge l’évaluation des nouvelles technologies en science des données et développer rapidement des prototypes pour stimuler l’innovation. Collaborer avec la gestion des produits, les clients et les équipes de développement logiciel pour affiner et intégrer des solutions d’IA/apprentissage automatique dans les produits. Diriger et coordonner les étapes des projets de science des données, en assurant l’alignement avec les besoins produits et la réalisation ponctuelle des jalons. Recueillir les retours du marché et des utilisateurs pour adapter les solutions aux exigences réelles. Développer, tester et valider des prototypes, en maintenant une implication tout au long du cycle de vie du développement technologique. Documenter soigneusement les projets et préparer les transmissions pour le processus de Développement et Introduction de Nouveaux Produits (NPDI).