Chargé de cours senior en intelligence de la santé des machines 80 - 100 %

À propos de cette offre

Chargé de cours senior en intelligence de la santé des machines 80 - 100 %

Rejoignez-nous pour façonner la recherche en intelligence de la santé des machines. Vous combinerez l'IA avec l'expertise en ingénierie pour construire des solutions innovantes et concrètes pour la surveillance et l'optimisation de l'état des machines, et enseignerez aux étudiants en ingénierie et en science des données.

École : École d'ingénierie

Date de début : 1er septembre 2026 ou selon accord (les candidatures seront acceptées jusqu'au 30 avril 2026)

• Recherche et développement : Vous assumerez la responsabilité stratégique et scientifique du développement du domaine de l'intelligence de la santé des machines au sein de l'Institut des sciences des données. En tant que chercheur indépendant, vous établirez et dirigerez votre propre ligne de recherche et acquerrez activement des projets de recherche financés par des tiers en collaboration avec des partenaires industriels et publics. Vous initierez, gérerez et exécuterez des projets de recherche appliquée et de développement dans des domaines tels que la surveillance intelligente de l'état, la maintenance prédictive, la pronostique et gestion de la santé des machines (PHM), le diagnostic basé sur les données, l'ingénierie de la fiabilité et le support décisionnel basé sur l'optimisation. Vous publierez vos résultats dans des revues et les présenterez lors de conférences (Innosuisse, UE, FNS, etc.).
• Enseignement : Vous concevrez et dispenserez des cours fondamentaux et avancés aux niveaux Bachelor et Master. Vous superviserez des travaux de projet, des mémoires de Bachelor et de Master, et contribuerez au développement continu des programmes d'études à l'intersection de la santé des machines et de l'IA. Vous participerez au développement stratégique des formats de formation continue, y compris les programmes CAS en maintenance prédictive et domaines connexes, et maintiendrez activement un réseau professionnel solide entre le milieu académique et industriel.
• Collaboration : Vous participerez activement à la conception du développement futur de l'équipe de recherche en intelligence de la santé des machines.
• Vous êtes titulaire d'un doctorat en ingénierie, physique, mathématiques appliquées, science des données ou dans un domaine étroitement lié, avec une solide expérience de recherche dans un ou plusieurs des domaines suivants :

/ Détection d'anomalies dans des systèmes physiques ou techniques

/ Surveillance, diagnostic et pronostic de l'état des machines.

/ Modélisation de la fiabilité et de la dégradation

/ Prise de décision opérationnelle pilotée par l'IA pour des systèmes techniques complexes

/ Apprentissage automatique informé par la physique

/ IA industrielle et jumeaux numériques

• Vous avez au moins 3 ans d'expérience en R&D dans des domaines connexes, de préférence dans l'industrie ou le secteur des infrastructures publiques.
• Vous avez démontré votre succès dans l'acquisition et la gestion de projets de recherche financés par des fonds externes. Un solide dossier de publications dans des revues et conférences pertinentes est attendu.
• Vous alliez excellence scientifique et orientation pratique et êtes intéressé par la traduction de méthodes avancées en impact industriel.
• Vous êtes passionné par le transfert de vos connaissances et expertises à une nouvelle génération d'ingénieurs et de scientifiques des données, idéalement avec une expérience d'enseignement dans l'enseignement supérieur.
• Vous maîtrisez l'anglais et l'allemand.

L'Université des sciences appliquées de Zurich ZHAW est l'une des plus grandes universités multidisciplinaires de sciences appliquées en Suisse, avec plus de 14'000 étudiants et 3'400 membres du corps professoral et du personnel.

En tant qu'une des principales institutions éducatives et de recherche en Suisse, l'École d'ingénierie (SoE) se concentre sur des sujets pertinents pour l'avenir. Quatorze instituts et centres assurent une éducation, une recherche et un développement de haute qualité avec un accent sur les domaines de l'énergie, de la mobilité, de l'information et de la santé.

À l'Institut des sciences des données (IDS), nous transformons les données en valeur ajoutée tangible. Avec une base scientifique solide et un focus clair sur les solutions pratiques, nous développons des approches innovantes en science des données et en ingénierie des affaires.

Notre équipe de recherche à l'IDS se concentre sur des solutions intelligentes basées sur les données pour la surveillance et l'optimisation de la santé des machines dans les systèmes industriels et d'infrastructure.

Ce poste offre l'opportunité de façonner l'avenir de ces systèmes en dirigeant un programme de recherche indépendant à l'intersection de l'ingénierie de la fiabilité, de l'intelligence artificielle, de l'optimisation et de la digitalisation industrielle.

Nous offrons un rôle stratégiquement positionné au sein d'un environnement dynamique de recherche et d'enseignement qui combine :

• Des partenariats industriels solides
• Une recherche appliquée avec un impact concret
• La liberté académique pour façonner votre ligne de recherche
• Une collaboration interdisciplinaire en science des données et ingénierie
• La conception et la structuration de programmes éducatifs à l'intersection de la science des données et de l'ingénierie
• Un haut degré de flexibilité dans les horaires de travail

ZHAW s'engage à promouvoir des équipes mixtes et diverses afin de favoriser l'égalité, la diversité et l'innovation.

Wir bieten hochschulgerechte Arbeits- und Anstellungsbedingungen an und fördern aktiv die Personalentwicklung unserer Mitarbeitenden und Führungspersonen. Eine detaillierte Beschreibung der Vorteile ist auf der Webseite «Arbeiten an der ZHAW» zu finden. Hier die wichtigsten Eckpunkte:

Dr. Manuel Arias Chao

Chargé de cours senior, intelligence de la santé des machines

Jasmin Strobel

Responsable du recrutement