Enseignant·e en Réalité Étendue (XR) avec spécialisation en Visual Intelligence 80 - 100 %

Enseignant·e en Réalité Étendue (XR) avec spécialisation en Visual Intelligence 80 - 100 %

Vous recherchez et développez des solutions XR innovantes et enseignez aux niveaux Bachelor et Master.

Département : School of Engineering

Début du travail : juin 2026 ou selon accord (date limite de candidature : 13.02.2026)

• Recherche & Développement : Vous développez votre propre domaine de recherche en Réalité Étendue (AR/VR/MR), par exemple pour des applications dans la formation, l'entraînement virtuel et la transmission immersive des connaissances. Dans ce domaine, vous acquérez et dirigez des projets R&D (Innosuisse, UE, FNS, etc.) en collaboration avec des partenaires économiques. Vous publiez les résultats des projets dans des revues spécialisées renommées et les présentez lors de conférences.
• Enseignement : Vous enseignez dans les cursus Data Science, Informatique et Génie industriel aux niveaux Bachelor et Master, aussi bien des modules de base que des modules approfondis dans les domaines du Visual Computing et du Machine Learning appliqué. Vous encadrez les étudiant·e·s dans leurs projets, travaux de Bachelor et de Master. Vous développez les modules d'enseignement existants et créez de nouveaux modules dans le domaine XR.
• Collaboration : Vous contribuez activement au développement stratégique de la spécialisation Visual Intelligence.
• Vous êtes titulaire d'un doctorat en informatique, robotique ou dans un domaine connexe.
• Vous avez publié dans des conférences ou revues spécialisées reconnues.
• Vous connaissez les tendances du domaine et êtes capable de le faire évoluer de manière innovante.
• Vous avez une expérience pratique dans le développement centré utilisateur d'applications et de services.
• Vous avez plusieurs années d'expérience en recherche et développement, de préférence dans l'industrie (minimum 3 ans), ainsi qu'en acquisition et gestion de projets de recherche.
• Vous avez idéalement une expérience d'enseignement dans une haute école.

Vous aimez travailler de manière autonome ainsi qu'en équipe, êtes soucieux·se de la qualité et prenez plaisir à relever des défis scientifiques et techniques exigeants. Une partie du travail (max. 2 jours) peut être effectuée à distance. Grâce à votre grande motivation, votre volonté de contribuer, votre enthousiasme et votre plaisir à traiter des questions actuelles et complexes, vous façonnez activement l'avenir de la spécialisation Visual Intelligence. L'enseignement se fait en allemand et en anglais. Vous vous approprierez à moyen terme les compétences linguistiques manquantes dans l'une des deux langues. Vous vous distinguez par votre manière de travailler orientée client et résultats.

La ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften, avec plus de 14 000 étudiant·e·s et plus de 11 000 participant·e·s à la formation continue ainsi qu'environ 3 700 collaborateur·trice·s, est l'une des plus grandes hautes écoles spécialisées pluridisciplinaires de Suisse.

La School of Engineering (SoE), en tant qu'une des institutions éducatives et de recherche leaders en Suisse, mise sur des thèmes d'avenir. 14 instituts et centres garantissent une formation, une recherche et un développement de haute qualité avec un focus sur les domaines de l'énergie, de la mobilité, de l'information et de la santé.

À l'Institut de Data Science (IDS), nous transformons les données en valeur tangible. Avec une base scientifique solide et une vision claire des solutions pratiques, nous développons des approches innovantes en Data Science et Business Engineering.

La spécialisation Visual Intelligence and Applications (VIA) à l'IDS étudie comment les données visuelles peuvent être capturées, comprises et générées. Nous utilisons des méthodes de vision par ordinateur pour extraire des informations à partir d'images du monde réel. Celles-ci sont préparées de manière à être accessibles aux utilisateurs dans des environnements immersifs (AR/VR) ainsi que dans des applications classiques. Cela crée de nouvelles possibilités de communication, de transfert de connaissances ainsi que d'acquisition et d'entraînement de compétences.

La ZHAW s'engage pour des équipes mixtes et diverses afin de promouvoir l'égalité, la diversité et l'innovation. Pour augmenter la part des femmes dans les postes de direction, les candidatures féminines sont particulièrement bienvenues.

Nous offrons des conditions de travail et d'emploi adaptées aux hautes écoles et favorisons activement le développement du personnel de nos collaborateur·trice·s et cadres. Une description détaillée des avantages est disponible sur le site web « Travailler à la ZHAW ». Voici les points clés :

Prof. Dr Helmut Grabner

Responsable de la spécialisation Visual Intelligence and Applications

Jasmin Strobel

Responsable du recrutement