Ingénieur Data Senior

DESCRIPTION DU POSTE :

Abbott est un leader mondial de la santé qui aide les personnes à vivre pleinement à toutes les étapes de la vie. Notre portefeuille de technologies révolutionnaires couvre tout le spectre des soins de santé, avec des entreprises et des produits de premier plan dans les diagnostics, les dispositifs médicaux, la nutrition et les médicaments génériques de marque. Nos 114 000 collaborateurs servent des personnes dans plus de 160 pays.

Fonction principale :

L'Ingénieur Data Senior conçoit et met en œuvre des solutions de données évolutives pour soutenir l'Advanced Analytics (AA) mondiale au sein de la division EPD, en alignement étroit avec les objectifs commerciaux et les parties prenantes.

Axé sur la facilitation de la prise de décision basée sur les données, ce rôle implique la construction d'infrastructures de données robustes, le maintien de pipelines stables et la garantie de l'accessibilité des données pour les initiatives AA. L'ingénieur collabore avec des équipes interfonctionnelles pour définir, développer, déployer et intégrer des solutions analytiques, en choisissant les outils, cadres et systèmes de stockage appropriés.

Les responsabilités clés incluent la production de code de haute qualité prêt pour la production, la modernisation des systèmes hérités en composants réutilisables, et le co-développement de cadres partagés avec des pairs en science des données et informatique. Le rôle soutient également la feuille de route mondiale de l'AA en répondant aux besoins commerciaux et en garantissant que les solutions de données génèrent une valeur mesurable à travers l'organisation.

Responsabilités principales :

• Développement de pipelines de données et intégration :

  • Construire, maintenir et optimiser des pipelines de données de bout en bout qui acquièrent, ingèrent et traitent des données provenant de multiples sources vers des plateformes Big Data, assurant la disponibilité et l'accessibilité des données pour les initiatives AA.

  • Collaborer avec les propriétaires d'entreprise et les experts métier pour modéliser les paysages de données, sécuriser les échanges de données et mettre en œuvre des stratégies d'intégration efficaces.

• Architecture des données et environnements Cloud :

  • Concevoir et gérer des environnements de données dans le Cloud avec un accent sur AWS, en mettant l'accent sur l'évolutivité, la performance et la sécurité.

  • Exploiter des cadres de traitement distribués (par exemple, Apache Spark, Hadoop, Amazon Glue) et plusieurs technologies de bases de données (par exemple, RDBMS traditionnels, NoSQL, MPP) pour construire une infrastructure de données robuste pour l'Advanced Analytics d'EPD.

• Collaboration et bonnes pratiques :

  • Travailler en étroite collaboration avec les data scientists, ingénieurs et équipes IT pour organiser, manipuler et préparer les données pour des modèles analytiques avancés.

  • Aider à définir et affiner continuellement les directives et standards AA en synthétisant les apprentissages des initiatives prioritaires (« apprendre en faisant et générer de l'impact »).

  • Assurer la conformité aux normes de sécurité et de confidentialité des données, reflétant une solide compréhension des principes de sécurité de l'information.

• Mentorat et amélioration continue :

  • Fournir un leadership technique et un mentorat aux ingénieurs data juniors, favorisant un environnement collaboratif qui rapproche les exigences commerciales de l'exécution technique.

  • Se tenir informé des technologies et méthodologies émergentes en matière de données, intégrant des pratiques innovantes dans les initiatives AA de l'entreprise au sein d'EPD.

Formation minimale :

• Master dans un domaine pertinent (par exemple, mathématiques appliquées, informatique, génie électrique, statistiques appliquées)

Expérience/formation minimale requise :

• Au moins 4 à 6 ans d'expérience pertinente en ingénierie des données ou rôles similaires dans de grandes entreprises ou environnements corporatifs, idéalement avec une exposition aux industries réglementées telles que la pharmacie.

• Bonne expérience solide du cycle complet des données.

• L'expérience avec les données en temps réel et les données de capteurs est un plus.

• Capacité avérée à travailler avec des données structurées, semi-structurées et non structurées, à extraire des informations et à identifier des liens entre des ensembles de données disparates.

• Solide expérience dans plusieurs technologies de bases de données telles que : traitement distribué (Spark, Hadoop, EMR, Amazon Glue), RDBMS traditionnels (MS SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL), MPP (AWS Redshift, Teradata), NoSQL (MongoDB, Amazon DynamoDB, Cassandra, Neo4J, Amazon Athena)

• Expérience en programmation en Python, Java ou Scala.

• Expérience démontrée dans la garantie de la sécurité des données et de la conformité pour les données sensibles.

• Bonne compréhension des principes d'ingénierie logicielle.

• Bonne connaissance des frameworks et bibliothèques de tests.

• Forte expérience et intérêt pour les plateformes Cloud avec un focus sur AWS.

• Excellentes compétences en résolution de problèmes.

• Penseur analytique et créatif orienté résultats.

• Compétences avérées en communication.

• Motivation intrinsèque pour guider les personnes et rendre l'Advanced Analytics plus accessible à un plus large éventail de parties prenantes.

• Capacité à travailler avec des équipes interfonctionnelles et à rapprocher les métiers et la science des données - expérience en conseil est un plus.

• Maîtrise de l'anglais indispensable, langues supplémentaires un plus.

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Le salaire de base pour ce poste est

Dans certains lieux, la fourchette salariale peut varier par rapport à celle affichée.

FAMILLE DE MÉTIERS :

DIVISION :

EMPLACEMENT :

EMPLACEMENTS SUPPLÉMENTAIRES :

HORAIRES DE TRAVAIL :

VOYAGES :

SURVEILLANCE MÉDICALE :

ACTIVITÉS DE TRAVAIL SIGNIFICATIVES :