Scientifique en apprentissage automatique
Chiasso
Infos sur l'emploi
- Date de publication :25 septembre 2025
- Taux d'activité :100%
- Type de contrat :Durée indéterminée
- Lieu de travail :Chiasso
Résumé de l'emploi
Rejoignez lastminute.com en tant que Machine Learning Scientist. Transformez des données en expériences de voyage.
Tâches
- Développer des solutions de machine learning en temps réel sur de grandes données.
- Créer des algorithmes de tarification dynamique basés sur l'apprentissage par renforcement.
- Collaborer avec une équipe interfonctionnelle de scientifiques et ingénieurs.
Compétences
- Doctorat ou Master avec 3 ans d'expérience en machine learning requis.
- Excellente connaissance des méthodes supervisées et non supervisées.
- Compétences en Python, SQL et bibliothèques pour l'analyse de données.
Est-ce utile ?
Scientifique en apprentissage automatique
- Temps plein
- Département : Technologie
Description de l'entreprise
Chez lastminute.com, nous vivons pour les vacances. Nous sommes le leader européen Travel-Tech des forfaits vacances dynamiques. Grâce à la technologie, nous transformons les pensées spontanées en expériences significatives, aidant les gens à voyager à travers le monde.
Description du poste
Nous recherchons un scientifique en apprentissage automatique pour rejoindre notre équipe d'environ 1 700 personnes dans le monde afin de dynamiser le parcours du voyageur pour des millions de vacanciers. Si vous êtes un scientifique en apprentissage automatique motivé qui aime travailler sur des problèmes réels complexes avec de grandes données, continuez à lire, car vous pourriez être le candidat idéal pour ce poste.
Le poste en bref :
- Intitulé du poste - Scientifique en apprentissage automatique
- Mode de travail - hybride à Chiasso
- Équipe - vous rejoindrez l'équipe d'Analytique Stratégique au sein du département Technologie.
- Niveau - Professionnel
- Lieu - Chiasso, Suisse
- Contrat - CDI - temps plein (36 h/semaine)
Votre impact :
- Développer des solutions d'apprentissage automatique en temps réel pour traiter des problèmes réels complexes sur de grandes données
- Développer des algorithmes de tarification dynamique basés sur l'apprentissage par renforcement
- Collaborer au sein d'une équipe interfonctionnelle, comprenant des scientifiques en apprentissage automatique, des ingénieurs logiciels, des ingénieurs en apprentissage automatique et des chefs de projet
Qualifications
Votre expertise :
- Un doctorat en informatique, mathématiques ou physique, ou un master avec au moins 3 ans d'expérience dans le domaine de l'apprentissage automatique.
- Excellente connaissance des méthodes supervisées (classification, régression) et non supervisées (clustering, sélection de caractéristiques, réduction de dimensionnalité)
- Expérience en apprentissage par renforcement (Multi-Armed Bandit et processus de décision de Markov)
- Bonne connaissance de Python et SQL, avec connaissance des bibliothèques Python les plus importantes pour l'apprentissage automatique et l'analyse de données (scikit-learn, Pandas, matplotlib, Numpy, Scipy, MLflow)
- Expérience en apprentissage profond (réseaux de neurones récurrents, réseaux de neurones convolutionnels et autoencodeurs)
- Expérience avec Keras (et TensorFlow) ou PyTorch
Souhaitable :
- Capacité à trouver des solutions créatives à des problèmes intéressants
- Curieux avec un désir constant d'apprendre et de collaborer
- Expérience préalable avec des algorithmes de tarification dynamique
Informations supplémentaires
Avantages de travailler avec nous :
Comment nous travaillons ensemble :
- Un environnement inclusif, amical et international (vous travaillerez avec des collègues de plus de 10 pays et plus de 48 nationalités)
- Semaine de travail plus courte (36h en temps plein), avec une demi-journée de travail le vendredi
- Début et fin de journée flexibles, avec des heures centrales de 10h00 à 16h00
- Possibilité de travailler de n'importe où pendant une période définie par an selon les réglementations locales
Comment nous apprenons ensemble :
- Fri-Yays : une demi-journée le vendredi matin sans réunion, dédiée au travail en profondeur, à la croissance personnelle, à l'apprentissage et à la formation et/ou au temps de concentration.
- Parcours de formation au développement des compétences professionnelles et managériales, accès à des plateformes d'e-learning telles que O’Reilly, Udemy, Coursera (selon le département), et à notre plateforme interne offrant des contenus de formation sur mesure
Autres avantages :
- 2 jours de congé payés par an pour des activités de bénévolat
- Événements sociaux occasionnels pour favoriser les liens entre collègues
- Réductions dans l'industrie du voyage et tarifs exclusifs flash pour le personnel
- Nous soutenons nos employés lors des moments importants de la vie avec des options de congé (par exemple responsabilités parentales, mariages, deuils, déménagements, etc.) conformément aux lois locales.
Vous souhaitez nous rejoindre ? Nous aussi !
Étapes du processus de sélection* :
- Entretien RH
- 1er entretien avec le manager + entretien technique (1 heure)
- 2e entretien avec le manager (1 heure)
- Offre étendue
(*Veuillez noter que le processus peut légèrement varier. Le recruteur en charge partagera plus de détails lors de la prise de rendez-vous pour l'entretien)
Notre engagement pour célébrer la diversité et générer un sentiment d'appartenance
Au cœur de notre culture se trouve un engagement envers l'inclusion, quelle que soit la race, le genre, l'âge, l'orientation sexuelle, la religion, l'identité ou l'expression de genre, et l'accessibilité. Nous croyons fermement en un espace d'égalité des chances, accueillant et célébrant l'unicité de chacun travaillant ici. Nous valorisons les expériences vécues différentes et respectons les points de vue, car nous savons que l'unicité stimule l'innovation. Nous voulons nous assurer que nos collaborateurs reflètent les communautés du monde entier que nous aidons à voyager.
Critères d'éligibilité :
En soumettant vos informations et votre candidature, vous confirmez que vous êtes légalement autorisé à travailler dans le pays d'emploi et que vous ne nécessitez pas de parrainage de visa pour obtenir un statut de visa de travail.