Poste de doctorant en apprentissage automatique pour la prévision écologique
EAWAG Dübendorf, Eidg. Anstalt für Wasser-, Abwasserreinigung & Gewässerschutz
Dübendorf
Infos sur l'emploi
- Date de publication :08 octobre 2025
- Taux d'activité :100%
- Type de contrat :Stage
- Lieu de travail :Dübendorf
Eawag, l'Institut fédéral suisse des sciences et technologies aquatiques, est un institut de recherche aquatique internationalement connecté au sein du domaine ETH (Instituts fédéraux suisses de technologie). Eawag mène des recherches, de la formation et des conseils d'experts pour atteindre les doubles objectifs de répondre aux besoins humains directs en eau et de maintenir la fonction et l'intégrité des écosystèmes aquatiques.
Poste de doctorant en apprentissage automatique pour la prévision écologique
Le Département d'analyse des systèmes, d'évaluation intégrée et de modélisation (SIAM) annonce un
Le poste fait partie d'un projet axé sur le développement de modèles d'apprentissage automatique pour la prédiction de l'abondance du plancton, entraînés sur un ensemble de données de pointe développé à Eawag. Le projet se concentrera sur la formation de modèles de prévision immédiate et à court terme, la promotion de pratiques rigoureuses en apprentissage automatique, et la compréhension de la pertinence des différentes sources de données et conditions environnementales, en vue de la prévisibilité de l'état d'une communauté planctonique.
Le projet est dirigé par Marco Baity-Jesi (département SIAM) en collaboration avec Francesco Pomati (département ECO) et avec le Centre suisse de science des données . Le lieu de travail sera à Eawag à Dübendorf, et le doctorat fera partie du département D-USYS à l'ETHZ.
Compétences que nous apprécions pour ce poste
• Forte motivation à utiliser l'apprentissage automatique appliqué à l'écologie
• Favoriser un environnement sain autour de vous
• Proactivité dans les interactions avec les collègues au sein et en dehors de l'équipe
• Créativité et bonnes compétences en communication
• Aisance dans l'entraînement de modèles d'apprentissage automatique (par exemple avec PyTorch)
• Pratiques de codage et de script propres
• Aisance avec l'analyse des séries temporelles
• Connaissances de base en équations différentielles
• À l'aise avec la manipulation mathématique et la traduction des mathématiques en code
• Connaissances en écologie des communautés, en particulier en écologie du plancton
Étant donné que le projet est interdisciplinaire, nous ne nous attendons pas à ce que vous excelliez dans tous ces aspects avant de commencer. Nous valorisons la conscience de soi : si vous pensez manquer certaines de ces compétences, mais que le projet vous enthousiasme, vous pourriez être la bonne personne pour nous. Nous n'évaluons pas sur la base d'un soi-disant mérite. Nous recherchons la personne qui correspond le mieux à ce poste.
Eawag est un employeur moderne et offre un excellent environnement de travail où le personnel peut apporter ses forces, son expérience et ses façons de penser. Nous promouvons l'égalité des sexes et nous engageons en faveur de la diversité et de l'inclusion du personnel. La compatibilité entre carrière et famille est d'une importance centrale pour nous. Pour plus d'informations sur Eawag et nos conditions de travail, veuillez consulter www.eawag.ch et www.eawag.ch/en/aboutus/working/employment.
Les candidatures soumises avant le 5 novembre 2025 seront pleinement prises en considération. Celles-ci doivent inclure une lettre de motivation décrivant vos intérêts et leur pertinence pour ce poste, un CV (sans photo), ainsi que les noms et coordonnées de deux références.
Pour plus d'informations, veuillez contacter Marco Baity-Jesi (marco.baityjesi@eawag.ch) .
Nous attendons avec impatience de recevoir votre candidature. Veuillez l'envoyer via cette page web, toute autre méthode de candidature ne sera pas prise en compte. Un clic sur le bouton ci-dessous vous mènera directement au formulaire de candidature.
Le projet est dirigé par Marco Baity-Jesi (département SIAM) en collaboration avec Francesco Pomati (département ECO) et avec le Centre suisse de science des données . Le lieu de travail sera à Eawag à Dübendorf, et le doctorat fera partie du département D-USYS à l'ETHZ.
Compétences que nous apprécions pour ce poste
• Forte motivation à utiliser l'apprentissage automatique appliqué à l'écologie
• Favoriser un environnement sain autour de vous
• Proactivité dans les interactions avec les collègues au sein et en dehors de l'équipe
• Créativité et bonnes compétences en communication
• Aisance dans l'entraînement de modèles d'apprentissage automatique (par exemple avec PyTorch)
• Pratiques de codage et de script propres
• Aisance avec l'analyse des séries temporelles
• Connaissances de base en équations différentielles
• À l'aise avec la manipulation mathématique et la traduction des mathématiques en code
• Connaissances en écologie des communautés, en particulier en écologie du plancton
Étant donné que le projet est interdisciplinaire, nous ne nous attendons pas à ce que vous excelliez dans tous ces aspects avant de commencer. Nous valorisons la conscience de soi : si vous pensez manquer certaines de ces compétences, mais que le projet vous enthousiasme, vous pourriez être la bonne personne pour nous. Nous n'évaluons pas sur la base d'un soi-disant mérite. Nous recherchons la personne qui correspond le mieux à ce poste.
Eawag est un employeur moderne et offre un excellent environnement de travail où le personnel peut apporter ses forces, son expérience et ses façons de penser. Nous promouvons l'égalité des sexes et nous engageons en faveur de la diversité et de l'inclusion du personnel. La compatibilité entre carrière et famille est d'une importance centrale pour nous. Pour plus d'informations sur Eawag et nos conditions de travail, veuillez consulter www.eawag.ch et www.eawag.ch/en/aboutus/working/employment.
Les candidatures soumises avant le 5 novembre 2025 seront pleinement prises en considération. Celles-ci doivent inclure une lettre de motivation décrivant vos intérêts et leur pertinence pour ce poste, un CV (sans photo), ainsi que les noms et coordonnées de deux références.
Pour plus d'informations, veuillez contacter Marco Baity-Jesi (marco.baityjesi@eawag.ch) .
Nous attendons avec impatience de recevoir votre candidature. Veuillez l'envoyer via cette page web, toute autre méthode de candidature ne sera pas prise en compte. Un clic sur le bouton ci-dessous vous mènera directement au formulaire de candidature.
Eawag : Institut fédéral suisse des sciences et technologies aquatiques
