Chercheur postdoctoral en science des données pour la technologie du bois
Empa, Materials Science and Technology
Dübendorf
Infos sur l'emploi
- Date de publication :14 octobre 2025
- Taux d'activité :100%
- Type de contrat :Durée indéterminée
- Lieu de travail :Dübendorf
La science des matériaux et la technologie sont notre passion. Grâce à nos recherches de pointe, les quelque 1 100 collaborateurs d'Empa apportent des contributions essentielles au bien-être de la société pour un avenir digne d'être vécu. Empa est un institut de recherche du domaine ETH.
Chercheur postdoctoral en science des données pour la technologie du bois
Le Laboratoire pour la cellulose et les matériaux ligneux d'Empa (groupe WoodTec) explore le traitement durable du bois et les applications innovantes des matériaux ligneux pour soutenir une bioéconomie circulaire. Nous recherchons un chercheur postdoctoral très motivé pour développer et appliquer des méthodes d'apprentissage automatique et de science des données, avec un accent sur la vision par ordinateur, afin d'améliorer l'utilisation du bois. Le candidat retenu jouera un rôle important dans le projet TIMBERHAUS financé par l'UE (www.timberhaus.eu).
Vos tâches
- Développer des modèles d'apprentissage automatique et des algorithmes de vision par ordinateur pour l'analyse, le tri et le classement des propriétés du bois.
- Contribuer au projet TIMBERHAUS en appliquant des méthodes avancées de traitement d'images et d'IA pour l'évaluation de la qualité du bois.
- Intégrer les données expérimentales avec des modèles computationnels et collaborer étroitement avec les équipes de laboratoire.
- Publier les résultats de recherche, présenter lors de conférences et soutenir les doctorants.
- Aider à élaborer de nouvelles propositions de recherche et assister dans l'obtention de financements.
Votre profil
- Doctorat en informatique, science des données, apprentissage automatique ou discipline apparentée.
- Expérience avérée en vision par ordinateur (par ex. traitement d'images, apprentissage profond, détection d'objets, segmentation) et techniques d'apprentissage automatique.
- Compétences en programmation Python et cadres ML pertinents (TensorFlow, PyTorch), expérience avec les systèmes de contrôle de version (ex. Git).
- Solide dossier de publications dans des revues et conférences réputées.
- Intérêt pour la technologie du bois ou les biomatériaux est un plus.
- Excellentes compétences en communication en anglais ; la maîtrise de l'allemand est un atout.
Notre offre
Nous proposons un poste entièrement financé d'une durée d'un an, avec possibilité de prolongation, dans un environnement de recherche inspirant, multidisciplinaire et international au sein d'un institut suisse de premier plan. Le candidat retenu aura accès à une infrastructure de pointe et à des opportunités de collaboration au sein du domaine ETH. Le développement professionnel, le réseautage et la participation à des projets innovants sont encouragés. Nous offrons un salaire compétitif et des conditions d'emploi dans la région de Zurich.
Nous vivons une culture d'inclusion et de respect. Nous accueillons toutes les personnes intéressées par des activités innovantes, durables et porteuses de sens - c'est ce qui compte.
Nous attendons avec impatience de recevoir votre candidature complète en ligne comprenant une lettre de motivation, un CV, des certificats, des diplômes et les coordonnées de deux personnes de référence. Veuillez soumettre ces documents exclusivement via notre portail d'emploi. Les candidatures par e-mail et par courrier ne seront pas prises en compte.
