Doctorant 100%
Universität Bern
Bern
Infos sur l'emploi
- Date de publication :15 janvier 2026
- Taux d'activité :100%
- Lieu de travail :Bern
Résumé de l'emploi
L'Université de Berne recherche des candidats pour un doctorat en endocrinologie.
Tâches
- Analyser le séquençage exome des individus avec DSD non résolus.
- Identifier et interpréter les variants candidats liés aux DSD.
- Intégrer les données génomiques avec des informations cliniques.
Compétences
- Un Master en Génétique, Biologie Moléculaire ou Bioinformatique est requis.
- Intérêt marqué pour la biologie moléculaire et la recherche traductionnelle.
- Compétences en programmation (R, Python) et analyse de données.
Est-ce utile ?
Université de Berne
Début de l'emploi : 01.03.2026 ou plus tard
L'emploi est à durée déterminée pour 36-48 mois
Le groupe Flück offre plusieurs opportunités de recherche pour les doctorants dans le cadre de l'endocrinologie moléculaire (pédiatrique), de la biologie (cellulaire) des hormones stéroïdes et de la régulation métabolique, de la biochimie et de la bioinformatique avec des aspects translationnels vers la recherche clinique. Le poste proposé est basé au Département de pédiatrie et au Département de recherche biomédicale de l' Université de Berne , Suisse.
L'objectif du projet financé par le FNS « DSDgene » est de comprendre les mécanismes régulant le développement sexuel humain en santé et en pathologie. Grâce à des approches multi-omiques, nous étudierons des cas index et des familles présentant des différences de développement sexuel (DSD) génétiquement non résolues et réaliserons des études cellulaires afin de comprendre les mécanismes sous-jacents.
Votre projet de doctorat
- Analyse génétique : Réaliser et analyser le séquençage d'exome complet à lectures courtes et, si nécessaire, le séquençage à lectures longues chez des individus et familles sélectionnés présentant des DSD génétiquement non résolues.
- Découverte de variants : Identifier, prioriser et interpréter de nouveaux variants candidats contribuant aux cas de DSD non résolus.
- Intégration des données : Intégrer les données génomiques avec des informations cliniques et phénotypiques détaillées pour étudier les corrélations génotype-phénotype.
- Soutien et préparation de rapports scientifiques et d'articles de journaux
Exigences
- Un master en génétique, biologie moléculaire, bioinformatique ou dans un domaine connexe.
- Un fort intérêt pour la biologie moléculaire, les maladies rares, le développement humain et la recherche translationnelle.
- Une expérience en génétique moléculaire, analyse de données NGS ou biostatistique est un avantage.
- Une expertise préalable ou un intérêt pour les langages de programmation (R, Python) ou la bioinformatique.
- Excellentes compétences organisationnelles et communicationnelles et capacité à travailler dans un environnement de recherche international collaboratif.
Nous offrons
- Vous suivrez un programme de formation doctorale très reconnu au GCB de l'Université de Berne.
- Vous aurez accès à des équipements de recherche de pointe en bioinformatique, métabolomique et biologie cellulaire.
- Vous travaillerez dans une équipe dynamique et interdisciplinaire.
- Vous serez impliqué dans des collaborations interdisciplinaires et bénéficierez d'opportunités de formation pour développer et approfondir vos intérêts scientifiques.
- Possibilité de travailler en étroite collaboration avec d'autres chercheurs fondamentaux et cliniques au sein des groupes Flück/Pandey au Département de recherche biomédicale et au Département de pédiatrie.
- Soutien de membres expérimentés de l'équipe.
Candidature et contact
Pour des questions spécifiques au sujet et des informations sur le poste, veuillez contacter Chrysanthi Kouri, chrysanthi.kouri@unibe.ch.
Veuillez adresser votre candidature à Chrysanthi.Kouri, chrysanthi.kouri@unibe.ch en fournissant un PDF unique comprenant les documents suivants :
A) lettre de motivation
B) curriculum vitae complet
C) noms et adresses e-mail d'au moins deux référents
D) PDF des publications.
Date limite de candidature : 20/02/2026