Manager / Senior Manager - Cloud, Données & IA (CD&AI) – Architecte Cloud & Plateforme

En tant que Manager dans l'équipe Cloud, Données & IA, vous contribuerez avec votre expertise autour des technologies Microsoft (Azure et plateformes de données), leur interaction dans des écosystèmes impliquant des outils et applications multi-fournisseurs (tels que la gestion des données de référence, BI, analytique, IA, etc.) ainsi que vos connaissances et votre expérience en architecture des données.

• Analyser, concevoir et identifier les liens et interactions entre les différentes parties composantes de systèmes entiers.
• Conseiller les clients sur leur architecture de données et fournir une analyse de l'efficacité, de l'intégration, des coûts, de la faisabilité et des dimensions techniques.
• Prendre en charge les projets, en assurant leur planification, budgétisation, exécution et achèvement réussis.
• Collaborer avec la direction de l'équipe pour garantir une responsabilité collective de la qualité, des délais et des livrables.
• Développer continuellement des compétences en dehors de votre domaine d'expertise et rester à jour avec les nouvelles technologies et la demande du marché.
• Encadrer efficacement les autres, en utilisant les revues de travail comme opportunités pour approfondir l'expertise des membres de l'équipe.
• Gérer les conflits ou problèmes, en engageant des conversations difficiles avec les clients, les membres de l'équipe et autres parties prenantes, en escaladant si nécessaire.
• Coacher et améliorer les compétences de vos coéquipiers pour assurer la croissance de l'équipe et le succès à long terme.

• Solide connaissance et expérience avérée avec Azure et la pile technologique Microsoft (par exemple, Fabric), soutenues par des certifications de niveau avancé (par exemple, Azure Administrator, Solution Architect, Fabric Engineer, etc.).
• Certification Microsoft acquise, soit AZ-305 ou DP-600/DP-700.
• Leadership et développement d'équipe.
• Expertise dans les technologies Azure et Microsoft.
• Fortes capacités analytiques et de résolution de problèmes.
• Un diplôme universitaire dans des domaines tels que l'informatique de gestion, l'informatique, la physique, les mathématiques ou toute discipline d'ingénierie est préféré.
• Plus de 7 ans d'expérience professionnelle axée sur l'ingénierie des données, l'analytique ou la science des données, une expérience en conseil étant un plus.
• Expérience dans la recherche, la préparation et la livraison de solutions d'architecture ou de plateforme de données de bout en bout à des clients internes ou externes.
• Excellentes compétences en communication avec une maîtrise de l'anglais. La maîtrise de l'allemand est préférée, mais pas obligatoire.