Ingénieur de données AWS – Ingeniero de datos de AWS

Détails du poste

Lieu de travail

Guadalajara, Mexico City, Monterrey

État / Région / Province

Jalisco, Mexique, Nuevo León

Pays

Mexique

Compétences

Technologie|Analytique - Packages|Python - Big Data, Technologie|Business Intelligence - BD|SQL Server, Technologie|Données sur le Cloud - Plateforme|AWS

Domaine

Livraison

Groupe d'intérêt

Infy Mexico

Entreprise

Infosys Mexico

ID de la demande

139003BR

Description du poste

Ingénieur de données AWS – Ingeniero de datos de AWS

Dans le rôle d'ingénieur de données, vous serez responsable de la conception, de la création et de la gestion de l'architecture des données d'une organisation, en veillant à ce que les données soient structurées, stockées et récupérées de manière efficace et sécurisée. Vous développerez des modèles de données, concevrez des bases de données, intégrerez des données provenant de diverses sources et établirez des politiques de gouvernance des données. De plus, vous sélectionnerez les outils et technologies appropriés de gestion des données, collaborerez avec les parties prenantes pour comprendre les besoins en données et surveillerez les performances du système. Les compétences clés incluent la maîtrise des systèmes de gestion de bases de données, la modélisation des données, les processus ETL et les plateformes cloud, ainsi que de solides capacités analytiques et de communication.

Les lieux pour ce poste sont le Mexique (Mexico City, GDL et MTY) avec travail hybride selon la politique d'Infosys Mexico pendant l'heure CST.

Qualifications de base :

Compétences obligatoires :

• Diplôme de licence ou équivalent étranger requis d'une institution accréditée.
• Au moins 7 ans d'expérience en technologies de l'information.
• Bilingue (espagnol et anglais) est indispensable.
• Expérience avérée dans la mise en œuvre des services AWS dans divers environnements commerciaux tels que grandes entreprises et start-ups.
• Capacité à comprendre des exigences commerciales complexes et à les traduire en systèmes prototypes avec un délai rapide.
• Excellentes compétences en communication orale et écrite, ainsi que capacité à travailler efficacement au sein d'organisations internes et externes et d'équipes virtuelles.
• Connaissance des exigences d'infrastructure telles que le réseau, le stockage et l'optimisation matérielle.

Atouts :

• Certification AWS – Architecte de solutions AWS, Développeur AWS ou Spécialiste certifié AWS Big Data.
• Expérience en mise en œuvre et optimisation dans l'écosystème Big Data (comme EMR, Hadoop, Spark, R, Hive), bases de données (comme Oracle, Mysql, PostgreSQL), NoSQL (comme DynamoDB, Hbase, MongoDB, Cassandra), entreposage de données (comme Redshift, Teradata, Vertica), migration et intégration de données.

Autres expériences pertinentes :

• Travail avec les clients pour construire des plateformes de gestion des données utilisant EMR, Redshift, Kinesis, Amazon Machine Learning, Amazon Athena, Lake Formation, S3, AWS Glue, DynamoDB, ElastiCache et RDS.
• Bonne expérience avec d'autres services AWS EC2, EMR, Redshift, S3, services de streaming comme Kafka, Kinesis, HDFS.

Rôles et responsabilités :

• Solides compétences interpersonnelles, de communication et de leadership.
• Penseur critique avec des compétences en résolution de problèmes.
• Autonome avec une attitude positive et capacité à travailler de manière indépendante.
• Capable de travailler sous des délais serrés et de livrer des exigences commerciales complexes.
• Doit pouvoir travailler des heures flexibles selon les besoins et être un joueur d'équipe solide.
• Comprendre les exigences des clients et les traduire en modèles architecturaux qui fonctionneront à grande échelle et haute performance. Lorsque les clients ont des architectures préparées, les valider par rapport aux exigences non fonctionnelles et finaliser le modèle de construction.
• Conversion de Hive SQL en SQL basé sur AWS Glue.
• Sécurité des clusters EMS utilisant des clés KMS ou des clés gérées par le client.
• Fournir des solutions de gestion des données performantes et fonctionnelles, telles que Cloud Formation et des artefacts réutilisables pour la mise en œuvre par le client. Le bootstrap avec des scripts de données utilisateur sera un avantage.
• Préparer des briefs d'architecture et de conception qui décrivent les principales caractéristiques et points de décision de l'application construite dans Data Lab.
• Travailler avec les clients pour conseiller sur les modifications lors de la mise en production de ces systèmes sur AWS.
• Extraire les connaissances des meilleures pratiques, les architectures de référence et les modèles de ces engagements pour les partager avec la communauté mondiale des architectes de solutions AWS.

À propos de nous

Infosys est un leader mondial des services numériques de nouvelle génération et du conseil. Nous aidons les clients dans plus de 50 pays à naviguer leur transformation numérique. Avec plus de quatre décennies d'expérience dans la gestion des systèmes et du fonctionnement des entreprises mondiales, nous guidons nos clients avec expertise tout au long de leur parcours numérique. Nous le faisons en dotant l'entreprise d'un noyau alimenté par l'IA qui aide à prioriser l'exécution du changement. Nous permettons également à l'entreprise d'adopter le numérique agile à grande échelle pour offrir des niveaux de performance et de satisfaction client sans précédent. Notre programme d'apprentissage permanent stimule leur amélioration continue en développant et en transférant des compétences, expertises et idées numériques issues de notre écosystème d'innovation.

Égalité des chances

Infosys offre des chances égales d'emploi aux candidats et employés sans distinction de race; couleur; sexe; identité de genre; orientation sexuelle; pratiques et observances religieuses; origine nationale; grossesse, accouchement ou conditions médicales connexes; statut de vétéran protégé ou conjoint/membre de la famille d'un vétéran protégé; ou handicap. Infosys offre des chances égales d'emploi aux candidats et employés sans distinction de race; couleur; sexe; identité de genre; orientation sexuelle; pratiques et observances religieuses; origine nationale; grossesse, accouchement ou conditions médicales connexes; statut de vétéran protégé ou conjoint/membre de la famille d'un vétéran protégé; ou handicap.