Stage en ingénierie des bases de données (3 à 6 mois) (h/f/d)

À propos de cette offre

Êtes-vous curieux et désireux de saisir de nouvelles opportunités ? Allez-vous au-delà des attentes et avez-vous une personnalité ouverte et communicative avec une forte orientation client et solution ? Alors dépassons ensemble les attentes de nos clients et poursuivons l'histoire à succès de VP Bank. Avec nous, vous trouverez de la place pour des idées audacieuses et l'opportunité de façonner activement l'avenir.

• Soutenir l'équipe BI dans la conception, la maintenance et l'optimisation des systèmes de données permettant des analyses et des rapports de haute qualité
• Contribuer aux pipelines ETL/ELT en utilisant Python pour transporter et transformer des données provenant de plusieurs sources
• Aider à la modélisation et à l'optimisation des bases de données (schémas, tables, optimisation des performances, intégrité)
• Développer et maintenir des requêtes SQL et des procédures stockées pour l'extraction, les contrôles de qualité et les rapports
• Réaliser des évaluations de la qualité des données et aider à résoudre les incohérences, les valeurs manquantes et les problèmes d'intégrité
• Soutenir la documentation et le catalogage des données, y compris les dictionnaires de données et les descriptions de processus
• Aider à l'acquisition et à l'intégration de nouvelles sources de données
• Collaborer avec les équipes front-office et back-office et soutenir la BI avec des demandes ad hoc

• Étudiant en licence ou master en informatique, ingénierie des données, science des données ou dans un domaine quantitatif connexe - ou expérience pratique équivalente (par exemple, apprentissage)
• Excellentes compétences en anglais écrit et parlé
• Compréhension de base des concepts de modélisation des données, tels que les schémas en étoile/flocon, la normalisation et la conception de bases de données relationnelles
• Familiarité avec Python 3 et PostgreSQL (une expérience avec d'autres bases de données relationnelles majeures est bienvenue ; Excel, Tableau et Power BI sont un plus)
• Solides compétences analytiques et en résolution de problèmes avec la capacité d'enquêter sur les problèmes de données, d'identifier les causes profondes et de proposer des solutions
• Une expérience dans le secteur bancaire ou une compréhension de base de celui-ci est un plus