Ingénieur Senior IA/ML

ti&m AG

Zürich

Infos sur l'emploi

Ce qui vous attend

Des projets passionnants et innovants pour nos clients. Selon les besoins, nous accompagnons le processus avec des ateliers créatifs, développons des preuves de concept et mettons en œuvre les solutions ensemble.
Nous utilisons un large éventail de technologies IA/ML – de l'apprentissage supervisé classique aux approches exploratoires GenAI telles que l'Agentic AI ou le Model Context Protocol (MCP). Selon les besoins, nous travaillons avec des architectures RAG, principalement dans le cloud Azure, mais aussi dans d'autres environnements ou avec des modèles à poids ouverts.
Nos solutions reposent sur l'écosystème Python – des frameworks de machine learning comme PyTorch ou scikit-learn aux toolkits GenAI comme LangChain ou LlamaIndex, jusqu'aux frameworks backend comme FastAPI. Nous réalisons le MLOps et le déploiement avec Terraform, Docker, Kubernetes, MLflow et Azure ML.
Un large éventail de tâches – des ateliers initiaux avec les clients (notre format "AI-Kickstart") à l'exploration des données en passant par la mise en œuvre de solutions IA/ML évolutives
Apprentissage continu et formation permanente dans le domaine de l'IA/ML, ainsi que des aperçus dans les différents secteurs de nos clients
Variété et collaboration passionnante au sein d'équipes projets internes ainsi que sur site chez nos clients
Une équipe expérimentée et intrinsèquement motivée composée d'ingénieurs IA/ML et logiciels

Ce que vous apportez

Plusieurs années d'expérience (au moins 5 ans) dans le développement d'applications IA/ML – idéalement en production pour des clients ou des produits propres
Un master en informatique, data science ou dans un domaine connexe
Excellentes connaissances en Python et frameworks IA/ML pertinents (par ex. PyTorch, scikit-learn) ainsi qu'expérience avec des stacks backend modernes (par ex. FastAPI)
Optionnel : expérience avec Java, Spring ou des technologies frontend modernes
Expérience avec les services cloud, en particulier concernant les services ML/IA (de préférence sur Azure)
Expérience pratique dans la construction d'architectures IA – des pipelines ML classiques aux solutions GenAI complexes comme RAG, workflows Agentic ou le Model Context Protocol (MCP)
Vous maîtrisez les embeddings, architectures Transformer et le prompt engineering
Solides compétences en génie logiciel : capacité à écrire un code propre et maintenable – le Clean Code est pour vous une évidence
Expérience en MLOps, déploiement et infrastructure – par ex. Docker, Kubernetes, Terraform, MLflow, Azure ML
Expérience dans le travail avec des pipelines CI/CD et workflows GitOps
Maîtrise des bases de données relationnelles (SQL) et des solutions de stockage courantes

Nous vous cherchons – rejoignez notre équipe