Ingénieur déployé en avant, ML

Qui est Sonar ?

Sonar aide à prévenir les problèmes de qualité et de sécurité du code avant qu'ils n'atteignent la production, amplifie la productivité des développeurs en collaboration avec des assistants IA, et améliore l'expérience développeur grâce à des flux de travail simplifiés. Sonar analyse tout le code, quel que soit son auteur — votre équipe interne, genAI ou des tiers — ce qui aboutit à des applications plus sécurisées, fiables et maintenables. Ancrées dans la communauté open source, les solutions de Sonar prennent en charge plus de 30 langages de programmation, frameworks et technologies d'infrastructure. Aujourd'hui, Sonar est utilisé par plus de 7 millions de développeurs et 400 000 organisations dans le monde, y compris le DoD, Microsoft, la NASA, MasterCard, Siemens et T-Mobile.

Nous croyons en la création de produits excellents soutenus par d'excellentes équipes internes et une culture forte. Nous sommes très engagés et passionnés par l'entreprise, les utilisateurs, les uns envers les autres et notre communauté open source. Nous avons des standards élevés et nous tenons mutuellement responsables d'agir chaque jour avec positivité, dévouement, réflexion, empathie et passion.

Nous prenons nos décisions avec une grande clarté d'intention. En même temps, nous ressentons une urgence extrême et avançons rapidement.

Enfin, nous sommes très efficaces et opérationnellement efficients. Nous opérons collectivement comme Une Équipe pour atteindre nos objectifs.

Chez Sonar, CODE est plus qu'un simple acronyme – c'est un état d'esprit qui définit nos opérations quotidiennes.

Pourquoi vous devriez postuler :

Chez Sonar, nous sommes un groupe de professionnels brillants, motivés et déterminés travaillant dur pour aider à suralimenter les développeurs afin qu'ils construisent mieux et plus vite. Sonar aide à améliorer continuellement la qualité et la sécurité du code tout en réduisant la charge de travail des développeurs. Cela signifie que les développeurs peuvent se concentrer sur ce qu'ils aiment faire et moins sur ce qu'ils n'aiment pas. Nos solutions ne se contentent pas de résoudre les symptômes des problèmes – nous aidons à corriger les problèmes à la source – pour tout code, qu'il soit écrit par des développeurs, généré par IA ou provenant de tiers.

Nous avons une culture dynamique avec des employés dans le monde entier et des bureaux centraux aux États-Unis, en Suisse, au Royaume-Uni, à Singapour et en Allemagne. Les membres de l'équipe doivent pouvoir venir travailler chaque jour, travailler sur un produit dont ils sont fiers, aimer ce qu'ils font et se sentir stimulés par leurs pairs. Avec nos racines profondément ancrées dans la communauté open source, nous sommes entièrement dédiés à la mission : suralimenter les développeurs pour construire mieux et plus vite.

L'impact que vous aurez :

Vous serez l'architecte technique principal responsable de la manière dont nos clients et partenaires d'entreprise les plus stratégiques mettent en œuvre et déploient nos solutions d'apprentissage automatique. En tant que l'un des premiers ingénieurs ML déployés en avant, vous établirez nos solutions ML pour les organisations soucieuses de la qualité, de la sécurité, des performances et du coût des modèles de codage. Vous utiliserez votre expertise approfondie en ML et vos compétences techniques pour garantir des implémentations réussies et de qualité production, conduisant finalement à une adoption rapide sur le marché grâce à un succès technique sur site éprouvé et à la satisfaction des clients.

• Responsabilité de bout en bout : Interagir de manière proactive avec les équipes clients ou partenaires en Recherche, Ingénierie, Data Science, MLOps, Infrastructure pour comprendre leurs besoins métier et techniques. Avec notre équipe interne de R&D impliquée, concevoir des implémentations spécifiques que vous intégrerez, optimiserez et mettrez en production dans les systèmes existants ou neufs du client, tout en transférant les connaissances techniques aux équipes clients lorsque cela est applicable.
• Expert en la matière : Restez à jour avec les dernières capacités et modèles d'implémentation des LLM, vous êtes motivé par l'apprentissage. Vous devrez expliquer des détails et concepts techniques complexes à des publics techniques et non techniques.
• Influencer la formation et l'ajustement des modèles : Représenter notre équipe centrale de R&D sur site, en dirigeant l'engagement technique avec des techniques modernes couvrant toutes les étapes de la formation des modèles utilisant des données clients complexes et propriétaires. Assurer que l'architecture est alignée et optimisée pour des contraintes spécifiques (par exemple types de GPU, isolation réseau).
• Développer la stratégie de déploiement : Définir et exécuter une stratégie technique globale pour intégrer nos solutions ML dans divers environnements clients, en garantissant la conformité aux normes sectorielles de sécurité des données et aux SLA de performance. Sur la base de vos implémentations, construire des playbooks et bibliothèques réutilisables qui accéléreront votre travail et celui des autres.
• Construire des relations : Opérer de manière autonome et avec initiative pour établir des relations solides avec les clients, créer des partenariats techniques stratégiques et conduire des déploiements de production à forte valeur et référencés.
• Servir d'expert interne : Agir en tant que consultant interne principal, conseillant les équipes produit, recherche et ventes sur les limitations d'infrastructure réelles des clients, les goulets d'étranglement de performance et les normes techniques émergentes nécessaires au succès du produit.

• Formation : Licence en informatique ou domaine connexe.
• Expérience : Plus de 2 ans d'expérience dans un rôle technique en contact avec la clientèle, tel qu'ingénieur déployé en avant, ou en tant qu'ingénieur logiciel/ML avec expérience en consulting.
• Expertise en ingénierie et formation ML : Expérience dans le cycle de vie de l'apprentissage automatique (formation, optimisation, déploiement), avec une capacité prouvée à diriger et exécuter des déploiements complexes de modèles en environnement de production.
• Expérience en déploiement/consulting : Antécédents prouvés de travail au sein ou en étroite collaboration avec des équipes d'ingénierie client pour déployer et intégrer avec succès des logiciels complexes et performants, impliquant des charges ML cloud ou sur site.
• Connaissances techniques et MLOps : Compréhension des frameworks ML modernes, langages de programmation incluant Python, et technologies de déploiement (Docker, Kubernetes, services cloud comme SageMaker/Vertex AI/Azure AI).
• Influence axée sur la valeur : Capacité démontrée à influencer des leaders techniques seniors et des ingénieurs principaux, traduisant la performance complexe des modèles et les architectures systèmes en valeur commerciale claire, tangible et en assurance de déploiement.

• Notre culture et notre mission nous distinguent. Nous avons une culture de travail dynamique qui valorise le respect et la gentillesse et accepte le droit à l'échec (et à se relever immédiatement !).
• Les grandes personnes font une grande entreprise. Nous valorisons autant les compétences humaines que techniques et nous efforçons de garder une ambiance amicale tout en étant des leaders passionnés dans nos domaines.
• Nous avons une politique de travail flexible incluant 3 jours au bureau et 2 jours de télétravail chaque semaine pour ceux situés près de nos bureaux ; certains sites comme Dubaï, Inde, Japon et Australie fonctionnent entièrement à distance.
• Nous avons un état d'esprit de croissance. Nous aimons apprendre et croyons que l'éducation continue est cruciale pour notre succès. Dans une industrie en constante évolution, de nouvelles compétences sont nécessaires, et nous sommes heureux d'aider notre équipe à les acquérir.
• En tant que leader dans notre domaine, nos produits et services sont aussi solides que nos membres internes.
• Nous prônons la transparence avec des réunions régulières, des messages en cascade et des mises à jour sur la croissance et le succès de notre organisation.

• Nous encourageons l'utilisation de nos généreuses allocations de congés avec 27 jours de congés payés pour nos employés basés dans la région de Genève, plus des jours supplémentaires selon l'ancienneté et les circonstances.
• Nous contribuons à hauteur de 60 % du coût total de votre pension ; de 13,5 % à 15,5 % de votre salaire de base pour l'épargne ; 2 % pour le risque.
• Déplacements : options de mobilité durable, y compris le covoiturage et le remboursement de 60 % de l'abonnement annuel aux transports.
• Effectif mondial avec des employés dans plus de 20 pays représentant plus de 35 nationalités uniques.
• Nous organisons un lancement annuel quelque part dans le monde où nous nous réunissons pour construire des relations et des objectifs pour l'entreprise.

Nous valorisons la diversité, l'équité et l'inclusion :

Chez Sonar, nous croyons que notre diversité est notre force. Nous sommes une entreprise mondiale qui valorise et respecte les origines, perspectives et cultures différentes.

Nous nous engageons à favoriser un environnement de travail diversifié et inclusif où chacun se sent valorisé et habilité à apporter le meilleur de lui-même. Nous sommes fiers d'être un employeur garantissant l'égalité des chances et accueillons tous les candidats qualifiés, quelle que soit leur race, couleur, religion, genre, identité ou expression de genre, orientation sexuelle, origine nationale, génétique, handicap, âge ou statut de vétéran.

Toutes les offres d'emploi chez Sonar sont conditionnées aux résultats précis d'une vérification complète des antécédents et des références effectuée avant la date de début.

Les candidatures soumises par des agences ou des recruteurs tiers ne seront pas prises en compte.