Poste de doctorant - Apprentissage automatique en biomécanique oculaire 100 %

Le Centre ARTORG pour la recherche en génie biomédical est un centre de recherche multidisciplinaire de l'Université de Berne développant des solutions technologiques médicales allant de la recherche fondamentale aux applications cliniques.
Chaque année, des millions de personnes subissent une chirurgie réfractive pour corriger leur vision, mais les résultats restent imprévisibles pour les patients présentant des conditions cornéennes complexes. Rejoignez-nous pour développer des outils alimentés par l'IA qui pourraient révolutionner la planification et la prédiction des résultats chirurgicaux pour les patients souffrant d'une déficience visuelle sévère.

Le groupe de bioingénierie computationnelle invite les candidatures pour un poste de doctorant de 3 à 4 ans en apprentissage automatique et biomécanique oculaire. Vous développerez des modèles biomécaniques spécifiques au patient de la cornée intégrés à l'apprentissage automatique afin de comprendre comment la biomécanique cornéenne influence les résultats visuels et soutient la prédiction, le traitement et la planification des interventions réfractives pour les patients atteints de déficience visuelle sévère.
Ce projet financé par le FNS est réalisé conjointement avec l'École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL), l'Université de Bâle (unibas) et l'Hôpital universitaire de Berne (Inselspital). Le candidat travaillera en étroite collaboration avec des ingénieurs, des cliniciens et des data scientists dans un environnement de recherche translationnelle solide.

Le groupe de bioingénierie computationnelle développe des méthodes expérimentales et computationnelles en biomécanique pour aborder des problèmes cliniquement pertinents. Le groupe combine la modélisation par éléments finis, l'analyse d'images médicales, la caractérisation expérimentale des tissus et les méthodes basées sur les données pour développer de nouvelles approches diagnostiques, soutenir la planification chirurgicale et contribuer à la conception de technologies médicales.

• Développer des outils d'analyse d'images médicales pour la modélisation par éléments finis spécifique au patient
• Quantifier l'impact biomécanique des traitements chirurgicaux sur les résultats visuels
• Concevoir des méthodes d'apprentissage automatique pour accélérer les simulations et prédire les résultats
• Identifier les stratégies de traitement optimales à partir des données préopératoires

• Master en informatique, ingénierie ou mathématiques appliquées
• Expérience en vision par ordinateur et apprentissage automatique
• Maîtrise solide de la programmation Python pour l'apprentissage automatique
• Connaissances en mécanique et méthodes computationnelles
• Expérience en analyse par éléments finis (atout majeur)
• Travailler dans un environnement réglementaire médical serait un avantage important
• Excellentes compétences en communication en anglais

Ce que nous offrons

• Environnement international dans un centre de génie biomédical de premier plan
• Interaction clinique étroite avec accès à des données réelles
• Expertise d'équipe multidisciplinaire (biomécanique, apprentissage automatique, recherche clinique)
• Opportunités de publication et de conférences dans des revues à fort impact
• Salaire compétitif FNS avec avantages sociaux suisses
• Cours gratuits de langue allemande

Procédure de candidature
Les candidats intéressés doivent soumettre les documents suivants par voie électronique au Prof. Philippe Büchler, philippe.buechler@unibe.ch

• Curriculum vitae, incluant les coordonnées des références
• Lettre de motivation décrivant les intérêts de recherche et les objectifs de carrière
• Résumé du mémoire de master
• Relevés de notes académiques

Date limite de candidature : 15 février 2026 | Date de début : mai/juin 2026