Möbel Pfister AG
Suhr
Hier
Responsable des opérations de données (h/f)
- Date de publication :25 octobre 2025
- Taux d'activité :100%
- Lieu de travail :Suhr
À propos de cette offre
Chez pfister, nous poursuivons une vision : nous souhaitons que nos produits entrent dans chaque foyer suisse. Pour cela, nous recherchons un soutien dynamique. Aide-nous à amener les quelque 100'000 produits de notre assortiment dans le domicile de nos clientes et clients. Que ce soit dans l'une des 18 succursales ou au siège à Suhr : un environnement unique, le travail avec des produits attrayants et, surtout, la reconnaissance et le respect pour ton engagement t'attendent. Chez pfister, environ 1'400 personnes travaillent déjà aujourd'hui - viendras-tu bientôt les rejoindre ?
Responsable des opérations de données (h/f)
Tes nouvelles tâches
- Gestion et développement du modèle de données PIM
- Amélioration de la qualité des données et de leur disponibilité lors de l'intégration des produits à l'aide d'indicateurs clés de performance (KPI)
- Gestion des interfaces EDI entre les fournisseurs et pfister
- Participation ou direction de projets de numérisation
- Utilisation des données produits pour générer de la valeur commerciale
- Optimisation de la gestion du cycle de vie des articles dans la gestion des données
- Participation à l'intégration des données dans les systèmes périphériques (commerce, impression, IA, configurateurs, places de marché, etc.)
Ce que tu apportes
- Tu as une pensée analytique prononcée, des compétences conceptuelles et une affinité marquée ainsi qu'un enthousiasme pour la gestion des données
- Tu aimes travailler dans un environnement dynamique et échanges de manière proactive avec tes collègues
- Idéalement, tu as terminé tes études à l'université ou à la haute école spécialisée avec un focus en informatique (économique) ou en gestion d'entreprise
- Une manière de travailler structurée et précise te caractérise
- Très bonnes connaissances de MS Office, en particulier Excel
- Intérêt principal pour l'interaction entre business, données et intelligence artificielle
- Intérêt pour l'acquisition et le développement de compétences techniques
- Connaissances SAP
- Compétences linguistiques en anglais, français, italien
- Intérêt pour les méthodes agiles / SCRUM
- Expérience en analyse de données
