Ingénieur Données IA

Vous rejoindrez l'équipe Corporate Data & Analytics, qui collabore avec les départements Finance, RH, Achats Indirects et Juridique pour fournir des solutions de données et d'analytique étroitement alignées sur les résultats commerciaux. Nous nous engageons à collaborer avec nos fonctions partenaires pour découvrir des insights précieux au sein de nos données, en exploitant ces insights pour permettre une prise de décision éclairée qui stimule les résultats commerciaux que nous visons en tant qu'organisation. Notre équipe est répartie à l'échelle mondiale, avec des membres situés à Pune (IN), Manchester (UK) et Bâle (CH).

Le but de ce rôle est de concevoir, construire et exploiter des produits et pipelines de données de qualité production sur Databricks (Spark/Delta Lake/Unity Catalog) qui permettent une data mesh orientée domaine, tout en garantissant une qualité de données robuste, une gouvernance, une fiabilité et une efficacité des coûts.

Responsabilités clés

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données en utilisant Databricks
• Mettre en œuvre des processus ETL/ELT en suivant les meilleures pratiques
• Créer et optimiser des produits de données et des modèles de données pour des cas d'utilisation analytiques et opérationnels
• Collaborer avec les parties prenantes métier pour comprendre les besoins et fournir des solutions de données
• Maintenir la qualité des données et assurer le respect des normes de gouvernance des données
• Participer aux revues de code et à la documentation technique
• Soutenir la mise en œuvre de l'architecture data mesh et des produits de données

Compétences techniques requises

• Solides compétences en SQL et Python (incl. PySpark) ; bonnes pratiques d'ingénierie logicielle (code modulaire, tests, revues de code).
• Expérience pratique de Databricks sur cloud (de préférence AWS) : Spark, Delta Lake, Unity Catalog, Delta Live Tables, Workflows, Repos/CLI ; familiarité avec MLflow pour le cycle de vie basique des modèles est un plus.
• Modèles de data warehousing et lakehouse ; modélisation dimensionnelle et orientée domaine ; conception et orchestration ETL/ELT.
• Connaissance de l'extraction et transformation de données depuis SAP S/4HANA, SAP BW/4HANA, ECC et systèmes associés, y compris la compréhension des IDocs, BAPIs et services OData.
• Exposition aux structures de données et exigences de reporting pour Finance, RH, Achats Indirects, Juridique et Gestion des Installations, assurant conformité et alignement avec les processus métier.
• Contrôle de version avec Git, de préférence avec expérience GitLab
• Expérience avec les pipelines CI/CD et l'automatisation du déploiement
• Connaissance des tests unitaires et de l'automatisation des tests
• Compréhension des principes de qualité des données et de gouvernance des données

Qualifications préférées

• Expérience avec l'architecture data mesh
• Connaissance du développement de produits de données
• Expérience avec les stratégies de branchement et les workflows de demandes de fusion
• Expérience des méthodologies de développement agile
• Expérience avec les plateformes cloud (préférence AWS)

Compétences comportementales

• Excellentes compétences en communication avec capacité à traduire des concepts techniques aux parties prenantes métier
• Solides capacités de résolution de problèmes et de pensée analytique
• Esprit d'équipe avec une mentalité de collaboration
• Autonomie et motivation pour travailler de manière indépendante

Expérience (recommandée)

Plus de 4 ans d'expérience en ingénierie des données

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