Spécialiste informatique en analyse d'image et machine learning
Lausanne
Infos sur l'emploi
- Date de publication :02 septembre 2025
- Taux d'activité :100%
- Lieu de travail :Lausanne
Résumé de l'emploi
Rejoignez l'UNIL, une institution renommée pour l'enseignement et la recherche. Profitez d'un cadre de travail stimulant et multiculturel.
Tâches
- Soutenir l'analyse d'images pour la Faculté de Biologie et Médecine.
- Collaborer avec DCSR pour optimiser les ressources et compétences.
- Enseigner les pratiques HPC liées à l'analyse d'images à l'UNIL.
Compétences
- Master en informatique ou équivalent, doctorat un atout.
- Expérience en développement d'outils d'analyse d'images et machine learning.
- Maîtrise des langages de programmation pour l'analyse quantitative d'images.
Est-ce utile ?
Introduction
Institution d’enseignement et de recherche de premier plan au niveau international, l’UNIL compte près de 5’000 collaboratrices et collaborateurs et 17’000 étudiant·e·s, réparti·e·s entre le campus de Dorigny et les sites du CHUV et d’Epalinges. En tant qu’employeur, elle encourage l’excellence, la reconnaissance des personnes et la responsabilité.
Présentation
Pour compléter son équipe, la Division Calcul et Soutien à la Recherche (DCSR) du Centre informatique (Ci) est à la recherche d'un·e spécialiste en analyse d’image et machine learning pour la recherche de la Faculté de Biologie et Médecine.
Informations liées au poste
Entrée en fonction : de suite ou à convenir
Durée du contrat : indéterminée (CDI)
Taux d'activité : 100%
Lieu de travail : Lausanne Sorge - Bugnon - Epalinges
Vos activités
Dans vos activités, vous serez amené·e à :
- Assurer le soutien pour la FBM et la communauté UNIL des besoins en analyses d'images à large échelle
- Assurer le contact et collaborer avec la Division de calcul et de soutien à la recherche (DCSR), le personnel à fonction similaire des autres facultés et le Réseau de soutien à la Recherche (RSR), afin d’assurer la cohérence des décisions avec les prestations disponibles, ainsi que la mutualisation des compétences et des ressources lorsque c’est judicieux
- Participer à l’enseignement des pratiques HPC liées à l’analyse d’image à l’UNIL et à la sensibilisation des groupes de recherche à ce domaine
Votre profil
Afin de compléter notre équipe, nous sommes à la recherche d'une personne avec le profil suivant :
- Un Master en informatique ou diplôme jugé équivalent. Un doctorat en bioinformatique ou computer science serait un plus
- Expérience professionnelle en lien avec le développement d’outils d’analyse d'images et de Machine Learning
- Très bonnes connaissances d’anglais (parlé et écrit)
- Aptitude à effectuer des travaux de manières parfaitement autonome. Capacité à interagir avec des thématiques de recherche multiples et à prendre en compte les besoins des groupes de recherche. Aptitude à collaborer et à respecter le travail d’équipe
- Experience dans la programmation scientifique pour jeux de données à large échelle et le “Machine Learning” ainsi que dans différents languages informatiques permettant l'analyse quantitative d'images (Matlab, C, C++, python).
- Connaissance large des outils d'analyses et de manipulation d'images et expérience dans l'analyse d'images 3D et 4D ainsi que la segmentation des structures
Vos avantages
Un cadre de travail agréable dans un environnement académique multiculturel et diversifié.
Des possibilités de formation continue, une multitude d'activités et d'autres avantages à découvrir.
Davantage d'informations sur www.unil.ch/carrieres
Pour tout renseignement complémentaire
Monsieur
Nicolas Salamin
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Votre dossier de candidature
Délai de postulation : 28.09.2025
Nous vous invitons à nous transmettre votre dossier complet en format Word ou PDF.
Il ne sera pris en compte que les candidatures adressées par le biais de ce site.
Nous vous remercions de votre compréhension.
Remarques
L’UNIL s’engage :
• Pour l’égalité, la diversité et l’inclusion au sein de sa communauté ;
• À garantir un environnement ouvert, respectueux et propice à l’épanouissement ;
• À offrir des conditions de travail favorables à la conciliation des différentes sphères de vie.
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