Doctorant en apprentissage profond (h/f/d)
Universität St. Gallen
St.Gallen
Infos sur l'emploi
- Date de publication :28 août 2025
- Taux d'activité :100%
- Lieu de travail :St.Gallen
Résumé de l'emploi
Le laboratoire AIML de l'Université de St.Gallen se concentre sur l'apprentissage des représentations. Rejoignez une équipe dynamique dans un environnement de recherche stimulant.
Tâches
- Concevoir et évaluer des réseaux de neurones profonds.
- Contribuer aux activités de recherche et d'enseignement.
- Publier dans des revues et conférences internationales.
Compétences
- Diplôme de master en informatique ou domaine connexe.
- Solide expérience en apprentissage automatique et profond.
- Compétences en Python et en PyTorch.
Est-ce utile ?
La chaire d'Intelligence Artificielle et d'Apprentissage Automatique (laboratoire AIML) fait partie de l'Institut de Informatique (ICS-HSG) de l'Université de Saint-Gall. Nos recherches se concentrent sur l'apprentissage de représentations via des approches supervisées et non supervisées avec des applications en vision par ordinateur, télédétection ou données de séries temporelles. Vous pouvez trouver plus de détails sur nos recherches sur www.hsg.ai. Dans ce poste, vous pouvez vous attendre à collaborer au sein d'un groupe d'individus très motivés dans un environnement de recherche à haute vitesse, dans l'un des plus beaux endroits de Suisse, entouré par le lac de Constance et les montagnes suisses.
Vos tâches
Le laboratoire d'Intelligence Artificielle et d'Apprentissage Automatique (AIML) dirigé par le Prof. Dr. Damian Borth à l'Université de Saint-Gall (HSG) recherche des candidats pour des postes de doctorat en apprentissage profond. Le poste vise à connecter la télédétection à l'apprentissage dans l'espace des poids. L'apprentissage dans l'espace des poids est la nouvelle direction de recherche du groupe, qui a reçu un Google Research Scholar Award 2022 (apprentissage automatique et exploration de données). Si vous souhaitez en savoir plus sur l'apprentissage dans l'espace des poids, vous pouvez visiter le site web de l'atelier ICLR récent sur ce sujet, co-organisé par le laboratoire AIML.
Dans ce poste, vous concevrez, implémenterez, entraînerez et évaluerez des réseaux neuronaux profonds et contribuerez aux diverses activités de recherche et d'enseignement, notamment :
- Vous travaillerez sur votre thèse de doctorat dans le domaine de l'apprentissage dans l'espace des poids visant des tâches en télédétection et observation de la Terre en aval.
- Vous contribuerez aux activités de recherche actuelles du laboratoire AIML dans le domaine de l'apprentissage de représentations.
- Vous publierez dans des actes de conférences internationales à comité de lecture et dans des revues scientifiques.
- Vous soutiendrez les activités d'enseignement du groupe, y compris l'enseignement et la supervision des mémoires de master et de bachelor.
Tâches secondaires :
- Vous soutenez le groupe dans le transfert de connaissances avec l'industrie.
- Vous collaborez avec d'autres chercheurs dans des projets interdisciplinaires.
- Vous assistez le groupe dans l'organisation d'ateliers, séminaires et conférences.
- Vous vous engagez dans des activités de sensibilisation pour promouvoir la recherche et accroître la visibilité du laboratoire.
- Vous participez à la rédaction de subventions et au développement de propositions.
Votre profil
- Vous êtes titulaire d'un master universitaire en informatique, statistiques ou domaines connexes.
- Vous avez une solide expérience en apprentissage automatique et apprentissage profond.
- Vous maîtrisez la conception, l'implémentation et l'entraînement de réseaux neuronaux profonds, en particulier les architectures Transformer.
- Vous avez une solide expérience du langage de programmation Python.
- Vous êtes expérimenté avec Python et le framework d'apprentissage profond PyTorch.
- Vous avez de l'expérience avec la plateforme GPU NVIDIA (DGX est un plus) pour l'entraînement à grande échelle de réseaux neuronaux profonds.
- Vous avez des premières preuves de publications dans des conférences à comité de lecture dans le domaine concerné.
- Vous avez d'excellentes compétences en communication écrite et orale en anglais.
Votre esprit international associé à votre ambition d'exceller en recherche et en enseignement sont des qualifications clés que vous apportez à notre équipe et à nos projets.
"Un lieu où le savoir est créé" - En tant que l'une des principales universités européennes en économie et gestion, l'Université de Saint-Gall (HSG), Suisse, s'engage à former plus de 10'000 étudiants. La HSG est l'un des plus grands employeurs de la région et offre un environnement attractif et innovant à plus de 3'500 chercheurs, enseignants et personnels professionnels.