Ingénieur Process BiMOS Backend 80 - 100% (f/h/d)

L'opportunité

En tant que leader mondial dans la technologie des semi-conducteurs de puissance, nous offrons l'un des portefeuilles de produits les plus diversifiés de l'industrie. Nos produits incluent des thyristors, des diodes, des thyristors à extinction de grille, des thyristors intégrés à grille commutée, des transistors bipolaires à grille isolée et des transistors à effet de champ métal-oxyde-semiconducteur. Ces composants sont reconnus dans des secteurs tels que la transmission et la distribution d'énergie, la mobilité et les énergies renouvelables pour leur qualité et leur fiabilité exceptionnelles.

En tant qu'ingénieur process pour le BiMOS Backend, vous contribuerez à l'avancement de notre production automatisée de semi-conducteurs. Vous aurez l'opportunité d'améliorer les processus de fabrication existants et de diriger des projets de développement innovants, avec un accent particulier sur l'automatisation et les technologies d'assemblage métallique.

Comment vous ferez la différence

• Améliorer la capacité et la qualité des processus de liaison et de soudage, en appliquant des outils d'analyse de données et des plans d'expériences

• Analyser les données de production pour optimiser les performances, identifier les tendances à long terme et prévenir les défaillances potentielles

• Travailler sur de nouveaux systèmes de production automatisés, en améliorant la capacité et la qualité de production

• Soutenir le dépannage et l'analyse des causes profondes pour maintenir et améliorer le débit de production

• Collaborer au développement de nouveaux produits en façonnant le paysage des processus de production et en permettant la fabrication en volume
   

Votre profil

• Un master en génie industriel, mécanique, électrique, chimique ou dans un domaine connexe

• Plusieurs années d'expérience dans un environnement de production automatisé, idéalement dans l'industrie des semi-conducteurs

• Solides compétences analytiques et en résolution de problèmes, esprit axé sur la qualité et approche proactive et pratique

• La connaissance de DoE, de l'analyse de données, des méthodologies Six Sigma et des statistiques de production est un plus

• Maîtrise de l'allemand et de l'anglais