Ingénieur Data (Zurich, Suisse)

À propos de cette offre

Qui nous sommes

Fondée en 2017, Unit8 est une société suisse de conseil et de services en IA et analyse de données en forte croissance, dédiée à la résolution de problèmes complexes dans des industries traditionnelles telles que l'automobile, la chimie, les services financiers, la fabrication et la pharmacie. Nous travaillons avec certaines des plus grandes organisations en Europe pour résoudre les défis qui affectent directement leur activité - que ce soit les opérations, la finance, la fabrication ou la R&D. Depuis notre création, nous avons mené à bien plus de 200 projets et avons grandi pour compter plus de 150 personnes talentueuses réparties sur 6 sites.

La mission d'Unit8 est de promouvoir l'adoption de l'IA et de la science des données dans les industries non numériques et d'aider à accélérer leur transformation digitale. Parmi ses activités, Unit8 consacre une partie de ses ressources et de son temps à des projets qui nous tiennent profondément à cœur - cela inclut la collaboration sur des causes pro bono et "engineering for good". Vous pouvez en apprendre plus sur nos passions sur Unit8 Talks et sur notre site web où vous trouverez plus d'informations utiles sur notre activité et notre processus de recrutement.

Voici quelques exemples de projets sur lesquels nous avons travaillé

• Construction d'un système de surveillance en temps réel des lignes de production pour l'industrie pharmaceutique afin d'améliorer le débit de fabrication. Technologies : AWS, EKS, CloudFormation, Docker, Python
• Création d'un système pour calculer et fournir des scores climatiques globaux, c’est-à-dire estimer l'impact du changement climatique sur le risque de catastrophes naturelles (inondations, incendies de forêt & sécheresse) pour l'industrie de l'assurance. Technologies : PySpark, Python, plateforme propriétaire de traitement des données
• Développement d'une plateforme moderne de science des données incluant un lac de données pour l'industrie chimique. Technologies : Azure, ML Studio, Data Factory, Databricks, Spark

À propos de vous

En tant que membre d'équipes projets agiles, votre mission sera de construire des solutions et des infrastructures visant à résoudre les problèmes métier de nos clients.

• Vous êtes un ingénieur logiciel compétent qui connaît les fondamentaux de l'informatique et maîtrise le langage de programmation Python.
• Vous savez écrire des services distribués et travailler avec des données hétérogènes à grand volume, de préférence avec des systèmes distribués tels que Spark.
• Vous avez des connaissances sur la gouvernance des données, l'accès aux données et les techniques de stockage des données.
• Vous possédez de fortes compétences relationnelles : à l'aise pour interagir avec les clients (audience métier & technique), présenter, et avec un esprit de résolution de problèmes.
• Vous êtes disposé à voyager pour rencontrer nos clients et l'équipe (principalement en Europe - jusqu'à 10 % de votre temps).
• Vous êtes fluide en anglais.

Ce que vous ferez

• Concevoir, construire, maintenir et dépanner des pipelines de données et des systèmes de traitement utilisés à la fois pour la production et les applications analytiques, en utilisant une variété de technologies open-source et propriétaires.
• Aider à optimiser, tester et outiller pour améliorer la qualité des données.
• Collaborer avec d'autres ingénieurs logiciels, experts en ML et parties prenantes, en saisissant les opportunités d'apprentissage et de leadership qui se présenteront chaque jour.
• Travailler dans des équipes agiles multifonctionnelles pour expérimenter, itérer et livrer continuellement de nouveaux objectifs produits.

Ce que nous offrons

• Travailler sur des projets clients ayant un impact concret sur leur activité.
• Exposition à une grande variété de projets, d'industries et de technologies. Chaque client est différent.
• Possibilité de contribuer à des projets open-source internes comme Darts ( https://github.com/unit8co/darts ) ou de construire notre propre plateforme MLOps.
• Programme de mentorat sur mesure.
• Activités d'apprentissage telles que des groupes de partage de connaissances en ML et ingénierie.
• 10 % de temps payé pour le développement personnel.
• Opportunité de rejoindre une entreprise de services en forte croissance avec une ambiance start-up.
• Travailler avec une équipe internationale composée de plus de 15 nationalités.
• Événements fréquents inter-bureaux/entreprise (hors site ou en ligne).
• Fonds de divertissement à dépenser avec l'équipe pour des activités après le travail.
• Package de rémunération incluant salaire de base et partage des bénéfices basé sur la performance de l'entreprise.
• Conditions de congé parental étendues.