Expert en méthodes d'IA biomédicale

Responsabilités :

• Travailler avec une équipe de chercheurs en IA, de data scientists et d'experts métiers disposant d'une expertise de domaine centrale pour développer et fournir des algorithmes et solutions d'IA ciblés, robustes et performants afin d'accélérer la découverte de médicaments. 

• Se tenir informé des dernières méthodes d'IA, approfondir la compréhension du domaine problématique, et poser des questions détaillées pour identifier des domaines potentiels d'innovation en IA tout au long de la chaîne de découverte de médicaments. 

• Promouvoir la sensibilisation aux avancées des méthodes d'IA pour répondre aux questions clés de recherche en recherche biomédicale. 

• Adopter couramment les ressources d'ingénierie et de développement produit pour assurer l'adoption des solutions d'IA. 

• Aider à positionner les contributions de la découverte de médicaments assistée par IA pour livrer et soutenir le progrès du portefeuille BR, permettre de nouveaux types de découvertes thérapeutiques, raccourcir les cycles, et augmenter l'efficacité.  

Collaboration & partenariat 

• Une attitude respectueuse et d'esprit d'équipe est absolument indispensable. 

• Communiquer régulièrement, s'engager, s'aligner avec les équipes AICS, la communauté plus large de la science des données, et les scientifiques seniors.  

• Initier et diriger des collaborations internes clés à forte valeur ajoutée à travers la BR. 

• Aider à concevoir des métriques transposables pour les modèles d'IA qui mèneront à un impact tangible en collaboration avec les DAs et FAs de la BR. 

• Collaborer de manière transversale pour traduire les résultats des modèles en hypothèses exploitables et guider la conception expérimentale. 

Ce que vous apporterez au poste : 

• Plus de 4 ans d'expérience significative en innovation, développement, déploiement et support continu de l'apprentissage automatique et de la modélisation.
• Solide maîtrise pratique du codage en Python et des frameworks d'apprentissage profond ainsi qu'une expertise dans l'apport d'analyses avancées et d'actions à une grande organisation de recherche 
• Large exposition à l'apprentissage de représentation, la modélisation générative profonde, le raisonnement probabiliste, et les approches d'explicabilité, avec une passion profonde pour comprendre et expliquer les concepts techniques sous-jacents aux approches ML. 
• Bonne compréhension et expérience dans l'utilisation des systèmes de contrôle de version pour le développement logiciel (ex. GitHub, git, subversion, bitbucket, etc.) avec une expertise en entraînement de modèles à grande échelle, calcul distribué, et adaptation de modèles fondamentaux. 
• Publications, brevets ou contributions open-source démontrant l'innovation et l'expertise en apprentissage automatique, avec une passion pour comprendre les technologies émergentes et leur intégration dans les solutions d'affaires
• Capacité à équilibrer les exigences, gérer les attentes, et obtenir des résultats efficaces en adoptant une attitude proactive et positive pour identifier et résoudre les problèmes, ainsi qu'une capacité avérée à travailler exceptionnellement bien au sein d'équipes matricielles complexes. 
• Une curiosité profonde et une passion pour la découverte thérapeutique basée sur les sciences biomédicales. 

Atouts :

• Expérience dans l'application de l'apprentissage automatique à un ou plusieurs domaines fonctionnels de la découverte de médicaments tels que l'identification de cibles, la chimie computationnelle, la modélisation et conception de structures protéiques ou la médecine translationnelle est un plus. 

Engagement en faveur de la diversité & de l'inclusion :

Nous nous engageons à construire un environnement de travail exceptionnel, inclusif et des équipes diverses représentatives des patients et des communautés que nous servons.

Avantages et récompenses :

Lisez notre guide pour découvrir toutes les façons dont nous vous aiderons à vous épanouir personnellement et professionnellement :

https://www.novartis.com/careers/benefits-rewards

Pour Bâle, Suisse :
Accessibilité et aménagements en Suisse

Novartis s'engage à travailler avec et à fournir des aménagements raisonnables à toutes les personnes. Si, en raison d'une condition médicale ou d'un handicap, vous avez besoin d'un aménagement raisonnable pour une partie du processus de recrutement, ou pour recevoir des informations plus détaillées sur les fonctions essentielles d'un poste, veuillez envoyer un e-mail à diversity.inclusion_ch@novartis.com en précisant la nature de votre demande et vos coordonnées. Veuillez inclure le numéro de référence de l'offre d'emploi dans votre message. 

Domaines d'expertise souhaités : 

Architectures Transformer (Texte, Vision, séquences ADN/acides aminés, vecteurs d'expression génique) ; Transformers à long contexte et mécanismes d'attention efficaces ; modèles de diffusion ; appariement de flux ; modèles basés sur l'énergie ; architectures multimodales ; réseaux de neurones graphiques ; apprentissage profond géométrique ; optimisation bayésienne ; apprentissage par renforcement ; apprentissage actif ; inférence variationnelle ; apprentissage auto-supervisé ; apprentissage contrastif ; adaptation de domaine ; adaptation en temps réel 

Pourquoi Novartis : Aider les personnes malades et leurs familles demande plus que de la science innovante. Cela demande une communauté de personnes intelligentes et passionnées comme vous. Collaborer, soutenir et s'inspirer mutuellement. S'unir pour réaliser des percées qui changent la vie des patients. Prêt à créer ensemble un avenir meilleur ? https://www.novartis.com/about/strategy/people-and-culture

Rejoignez notre réseau Novartis : Ce poste chez Novartis ne vous convient pas ? Inscrivez-vous à notre communauté de talents pour rester connecté et découvrir les opportunités de carrière adaptées dès qu'elles se présentent : https://talentnetwork.novartis.com/network

Avantages et récompenses : Lisez notre guide pour découvrir toutes les façons dont nous vous aiderons à vous épanouir personnellement et professionnellement : https://www.novartis.com/careers/benefits-rewards