Collaborateur scientifique Digital Health & Interactive Systems 100 %

À propos de cette offre

Collaborateur scientifique Digital Health & Interactive Systems 100 %

Vous ne développez pas n'importe quoi, mais des systèmes interactifs centrés sur l'humain avec un véritable bénéfice dans la santé, l'éducation et le monde du travail - de l'inférence multimodale aux prototypes déployables avec de vrais utilisateurs.

Département : School of Engineering

Début du travail : Immédiat ou selon accord. Le poste est initialement limité jusqu'au 31.03.2028, avec option de prolongation.

• Vous travaillez avec une responsabilité technique dans des projets de recherche et d'innovation et développez des systèmes interactifs concrets et applicables avec un focus sur la santé numérique ainsi que d'autres domaines d'application.
• Vous concevez, implémentez et évaluez des approches d'apprentissage automatique et de traitement du signal pour des données de capteurs multimodaux (par ex. données comportementales, d'interaction ou physiologiques) afin de reconnaître des états et de contrôler les systèmes de manière adaptative.
• Vous développez des prototypes de bout en bout – de la collecte des données au traitement et à l'inférence jusqu'à des applications fonctionnelles avec des workflows d'interaction ou d'évaluation clairement définis.
• Vous implémentez des interfaces utilisateur dans des applications web et mobiles et les intégrez avec les composants ML développés ; si nécessaire, vous travaillez également avec des approches basées sur la XR.
• Vous travaillez à l'intégration dans des systèmes existants (par ex. via FHIR ou openEHR) et soutenez des études avec de vrais utilisateurs, y compris la collecte et l'analyse des données.
• Vous collaborez étroitement avec des partenaires cliniques et industriels et contribuez à des publications, rapports de projet et demandes de financement.
• Optionnel : selon votre profil, vous prenez ponctuellement en charge des tâches dans l'enseignement, la formation continue ou des projets internes.
• Vous possédez un diplôme universitaire de niveau master en informatique, informatique médicale ou dans un domaine connexe ; un diplôme de bachelor avec expérience professionnelle pertinente est également possible pour un profil très adapté. Un doctorat est un avantage.
• Vous avez une première expérience professionnelle ou une expérience substantielle de projet (au moins un an), idéalement dans un ou plusieurs des domaines suivants : systèmes interactifs, apprentissage automatique, traitement du signal, développement web ou mobile, santé numérique.
• Vous avez une forte capacité conceptuelle tout en étant pragmatique dans la mise en œuvre ; vous communiquez de manière adaptée avec des partenaires issus de la recherche, de la clinique et de la pratique.
• Vous êtes une personne ouverte, orientée équipe et flexible, avec plaisir à la collaboration interdisciplinaire.
• Atout : expérience avec FHIR, openEHR, XR, mise en œuvre d'études ou développement d'applications de santé basées sur les données.

La ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften est l'une des plus grandes hautes écoles spécialisées multisectorielles de Suisse avec plus de 14 000 étudiants, plus de 11 000 participants à la formation continue et environ 3 700 collaborateurs.

La ZHAW s'engage pour des équipes mixtes et diverses afin de promouvoir l'égalité, la diversité et l'innovation.

La School of Engineering (SoE), en tant qu'une des institutions éducatives et de recherche leaders en Suisse, se concentre sur des thèmes d'avenir. 14 instituts et centres garantissent une formation, une recherche et un développement de haute qualité avec un focus sur les domaines de l'énergie, de la mobilité, de l'information et de la santé.

L'Institut pour les technologies de l'information appliquées (InIT) est l'un des plus grands instituts de la ZHAW avec une excellente réputation dans le domaine de l'informatique et de la science des données en Suisse et à l'international.

Le groupe de recherche Human-Centered Computing à l'InIT comprend environ 15 collaborateurs et se concentre principalement sur la recherche de nouveaux concepts en visual computing, multimodal computing et santé numérique ainsi que sur la conception centrée utilisateur d'applications et services interactifs et pratiques basés sur des technologies visuelles, multimodales et intelligentes modernes.

Nous offrons des conditions de travail et d'emploi adaptées à l'université et favorisons activement le développement du personnel de nos collaborateurs et cadres. Une description détaillée des avantages est disponible sur le site web « Travailler à la ZHAW ». Voici les points clés :

Yanick Lukic

Chargé de cours, axe de recherche Human-Centered Computing

Irina Keiser

Responsable recrutement