Stadler : Chef de programme Solutions numériques

À propos de cette offre

Stadler offre un large éventail d'opportunités de carrière internationales. Ici, vous avez la chance de vous dépasser, de prendre des responsabilités et de fournir des performances de haut niveau au sein d'équipes engagées. Nous recherchons des talents motivés qui souhaitent façonner la mobilité de demain avec nous. Êtes-vous prêt à accomplir de grandes choses avec nous ?

En tant que Chef de programme Solutions numériques, vous façonnez et guidez le programme de maintenance prédictive, transformant les données de flotte en produits numériques qui permettent une prestation de service proactive et efficace.

• Vous définissez et exécutez la feuille de route numérique pour la maintenance prédictive et la surveillance conditionnelle à travers l'écosystème de service de Stadler
• Vous dirigez des équipes transversales pour développer et mettre en œuvre des solutions analytiques alimentées par l'IA, en les intégrant dans les flottes existantes et nouvelles (y compris les remises à niveau matériel/logiciel si nécessaire)
• Vous assurez l'alignement commercial du programme, gérez les budgets et faites rapport des progrès à l'équipe de direction
• Vous surveillez et pilotez les KPI pertinents pour mesurer l'impact et la création de valeur
• Vous êtes le point de contact principal pour le programme, en engageant les parties prenantes à travers Solutions numériques, la direction, les sites de maintenance, la fabrication et les clients
• Vous défendez la maintenance basée sur les données et l'innovation numérique, en communiquant la valeur stratégique de l'analyse prédictive et des services numériques
• Vous collaborez avec des data scientists et des ingénieurs logiciels pour concevoir, valider et déployer des modèles d'apprentissage automatique pour la maintenance conditionnelle et l'optimisation opérationnelle

• Expérience avérée dans la gestion de programmes complexes impliquant de nouvelles technologies et l'innovation des processus
• Solides compétences analytiques et en résolution de problèmes avec une approche d'ingénierie système et la capacité de traduire les connaissances techniques en valeur commerciale
• Excellentes compétences en communication et gestion des parties prenantes à travers des équipes et niveaux divers
• Esprit stratégique et sens commercial pour piloter des modèles d'affaires numériques durables
• Connaissance des méthodologies agiles et du développement de produits numériques
• Maîtrise de l'allemand et de l'anglais

• Expérience dans l'industrie ferroviaire, en particulier dans la maintenance du matériel roulant
• Expérience pratique avec la surveillance conditionnelle ou la maintenance prédictive basée sur l'IA/ML dans des environnements industriels
• Familiarité avec AVIS (systèmes automatisés de véhicules d'inspection) ou technologies similaires
• Compréhension des flux de travail en science des données et des processus de déploiement de l'apprentissage automatique

• Subventions financières pour la carte de transport ZVV ou CFF
• Avantages santé : subventions pour le pass fitness et panier de fruits
• Soutien aux opportunités de formation continue (financier ou à temps partiel)

Jennifer Ruoss
Partenaire RH
+41 79 609 98 26