Stagiaire - Analyse de données en logistique entrepôt LCN (h/f/x)
Hilti Aktiengesellschaft
Schaan
Infos sur l'emploi
- Date de publication :11 décembre 2025
- Taux d'activité :100%
- Lieu de travail :Schaan
Résumé de l'emploi
Rejoignez notre équipe à Nendeln pour un projet d'analyse de données. Contribuez à améliorer nos opérations logistiques.
Tâches
- Comprendre le processus d'entrée et identifier des opportunités d'amélioration.
- Développer un outil d'analyse de données pour optimiser la communication.
- Soutenir la création de solutions intégrables pour améliorer l'efficacité.
Compétences
- Études en Data Science, Business Analytics ou domaine similaire, niveau Bachelor.
- Compétences analytiques fortes et expérience avec de grands ensembles de données.
- Bonne communication et capacité à travailler en équipe.
Est-ce utile ?
Vous cherchez un projet pratique en analyse de données avec un impact réel sur l'entreprise ? Rejoignez notre équipe à Nendeln et contribuez à une initiative cruciale visant à améliorer le processus d'entrée dans nos opérations d'entrepôt.
Dans ce rôle, vous travaillerez en étroite collaboration avec les opérations, ce qui vous donnera l'opportunité unique de voir l'impact immédiat de vos améliorations. Vos principales responsabilités incluent :- Comprendre le processus d'entrée et collaborer avec l'équipe pour identifier des opportunités d'amélioration.
- Développer un outil basé sur les données pour mesurer et améliorer la communication avec les parties prenantes externes.
- Soutenir la création de solutions qui améliorent l'efficacité et peuvent être intégrées dans les opérations quotidiennes.
Ce projet offre une expérience pratique, une exposition à des défis réels et la chance d'avoir un impact tangible dans un environnement logistique dynamique.
Ce que vous apporterez
- Connaissances/études en science des données, analyse commerciale ou domaine connexe. Inscrit dans un programme de licence.
- Solides compétences analytiques et capacité à travailler avec de grands ensembles de données.
- Familiarité avec les outils d'analyse de données (par exemple, Excel, Power BI, Python ou similaire).
- Bonnes compétences en communication et capacité à travailler en collaboration au sein d'une équipe. La connaissance de l'allemand est un plus.
- Esprit proactif et volonté d'apprendre dans un environnement dynamique.