Zürich
Il y a 9 heures
Stage d'été 2026 – Data Scientist, People Data 100% (f/h/d)
- 18 mars 2026
- 100%
- Zürich
À propos de cette offre
Chez Julius Baer, nous célébrons et valorisons les qualités individuelles que vous apportez, vous permettant d'avoir un impact, d'être entrepreneurial, d'être autonome et de créer de la valeur au-delà de la richesse. Façonnons ensemble l'avenir de la gestion de patrimoine.
Soyez autonome grâce à notre programme de stage d'été de 10 semainesRejoignez-nous pour un stage de 10 semaines de juillet à septembre 2026 et passez votre été à découvrir les opportunités et les défis de l'industrie de la gestion de patrimoine. En tant qu'étudiant, ce stage est une occasion d'explorer vos intérêts, de développer de nouvelles compétences et d'acquérir une expérience pratique en travaillant aux côtés de professionnels expérimentés sur de vrais projets. Notre programme comprend diverses sessions d'apprentissage ainsi que des opportunités de réseautage, vous permettant de vous connecter avec des collègues et nos diplômés. Que vous soyez passionné par la finance, la technologie ou la résolution innovante de problèmes, notre programme offre l'environnement idéal pour apprendre, grandir et prospérer.
Postulez dès maintenant et rejoignez notre équipe dynamique pour un été d'apprentissage, d'innovation et d'excitation !
Votre équipe
Depuis 2022, notre équipe People Analytics est passée d'une fonction axée sur les rapports à une opération analytique entièrement automatisée. Nous gérons une pile BI de bout en bout (Workday, Workday Prism, Dataiku, Tableau) avec des flux de données automatisés, un large libre-service, des modèles de sécurité de niveau entreprise, des ensembles de données de cycle de vie, et des structures organisationnelles actuelles et historiques. La plupart des rapports manuels sont éliminés, et les insights sont livrés rapidement aux RH, aux dirigeants d'entreprise et à la direction générale.
VOS TÂCHES
Sur quoi travailler – Analyse de prédiction de performance
Identifier les facteurs de performance des gestionnaires de relations, en ayant accès aux données financières et RH
Construire/évaluer des modèles ML dans Dataiku
Assurer l'interprétabilité et proposer une intégration
Ce que vous apprendrez
Travailler avec une analyse basée sur des hypothèses dans un environnement d'entreprise
Appliquer la méthodologie Agile au contexte analytique
Technologies : Workday, Dataiku, Tableau
VOTRE PROFIL
Étudiant en licence à partir de la 2e année ou étudiant en master inscrit
Première expérience pratique dans le travail avec des données
Connaissance des concepts de transformation de données (jointures, union, etc.), modèles statistiques (régression), programmation Python
Une mentalité globale, d'excellentes compétences interpersonnelles et un fort appétit pour l'apprentissage
Maîtrise de l'anglais
Inscrit dans le pays de candidature avec un permis de travail valide
Les candidatures sont examinées au fur et à mesure. Nous apprécions votre candidature précoce et vous remercions de votre patience pendant le processus d'examen.
Nous sommes impatients de recevoir votre candidature complète via notre outil de candidature en ligne. D'autres opportunités d'emploi intéressantes sont disponibles sur notre site carrière .
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