Assistant de recherche : IA explicable pour les systèmes de détection d'intrusion 40 - 50 %

À propos de cette offre

Assistant de recherche : IA explicable pour les systèmes de détection d'intrusion 40 - 50 %

Êtes-vous passionné par la recherche scientifique à forte pertinence pratique et avez-vous un vif intérêt pour le développement de la prochaine génération de systèmes de détection d'intrusion basés sur l'IA ? Rejoignez-nous en tant qu'assistant de recherche pour façonner l'avenir de l'IA pour la détection d'intrusion !

École : École d'ingénierie

Date de début : 01.03.2026 ou sur rendez-vous

• Rejoignez le groupe de recherche en IA explicable au Centre d'intelligence artificielle de la ZHAW en tant qu'assistant de recherche, contribuant à un projet visant à explorer le potentiel des approches d'IA explicable pour améliorer l'adoption opérationnelle des systèmes de détection d'intrusion (IDS)
• Acquérir, analyser et prétraiter des ensembles de données de détection d'intrusion provenant de benchmarks publics et de sources réelles, et mettre en œuvre des pipelines de données reproductibles avec un prétraitement standardisé, des divisions de données et une traçabilité documentée
• Concevoir, implémenter et évaluer divers modèles de détection d'anomalies pour IDS, y compris des modèles transformateurs, des modèles basés sur des graphes, des modèles basés sur la diffusion et leurs combinaisons
• Pour les meilleurs modèles, concevoir, intégrer et évaluer différentes techniques d'IA explicable (XAI) et expérimenter avec de grands modèles de langage (LLM) pour agréger et synthétiser des sorties d'explications hétérogènes en résumés lisibles par l'homme
• Réaliser une évaluation expérimentale complète et effectuer une analyse comparative des méthodologies développées en tenant compte des performances prédictives, de l'explicabilité et de l'opérationnalisation
• Contribuer au développement d'un démonstrateur opérationnel mettant en avant l'IA explicable pour la détection d'intrusion
• Soutenir la préparation de rapports techniques, de publications scientifiques et de supports de présentation pour des conférences et ateliers
• Un diplôme récent et excellent de Bachelor ou Master en informatique, IA, science des données ou dans un domaine technique/scientifique connexe, avec un focus sur l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle
• Un fort intérêt pour la méthodologie IA et l'explicabilité de l'IA, une expérience préalable dans ces domaines étant un avantage
• Maîtrise du développement logiciel en Python et familiarité avec les frameworks et outils d'apprentissage profond comme PyTorch
• Une expérience avec les systèmes de détection d'intrusion est un atout
• Posséder une forte motivation intrinsèque, des capacités créatives de résolution de problèmes complexes, des habitudes de travail méticuleuses et fiables, et la capacité de travailler efficacement de manière autonome et collaborative au sein d'équipes internationales et interdisciplinaires
• Excellentes compétences en anglais
• En échange, nous offrons l'opportunité de plonger dans des méthodologies d'IA de pointe pour relever des défis de recherche ouverts avec un impact pratique substantiel

Nous recherchons une personnalité profondément intéressée et techniquement compétente. Veuillez nous honorer d'une lettre de motivation personnalisée et mettez en avant les faits qui soulignent votre capacité à atteindre l'excellence. Nous avons hâte de recevoir votre candidature !

L'Université des sciences appliquées de Zurich ZHAW est l'une des plus grandes universités multidisciplinaires de Suisse, avec plus de 14'000 étudiants et 3'400 membres du corps professoral et du personnel.

En tant que l'une des principales facultés d'ingénierie en Suisse, l'École d'ingénierie de la ZHAW met l'accent sur des sujets qui seront pertinents à l'avenir. Nos 14 instituts et centres garantissent une éducation, une recherche et un développement de qualité supérieure avec un accent sur les domaines de l'énergie, de la mobilité, de l'information et de la santé.

Le Centre d'intelligence artificielle (CAI) maintient un nombre croissant de groupes de recherche dans les domaines du traitement du langage naturel et de la vision par ordinateur, de la perception et de la cognition, des systèmes d'apprentissage autonomes, de l'IA digne de confiance et de l'ingénierie de l'IA. Le CAI mène une recherche appliquée orientée méthode au plus haut niveau dans le domaine de l'apprentissage automatique et s'engage dans une approche centrée sur l'humain de l'intelligence artificielle, façonnant ainsi activement la dimension éthique.

La ZHAW s'engage en faveur d'équipes mixtes et diverses afin de promouvoir l'égalité, la diversité et l'innovation.

Wir bieten hochschulgerechte Arbeits- und Anstellungsbedingungen an und fördern aktiv die Personalentwicklung unserer Mitarbeitenden und Führungspersonen. Eine detaillierte Beschreibung der Vorteile ist auf der Webseite «Arbeiten an der ZHAW» zu finden. Hier die wichtigsten Eckpunkte:

Jasmina Bogojeska

Professeure en IA et apprentissage automatique

Jocelyn Schaad

Responsable du recrutement