Data Scientist Principal - Chaîne d'Approvisionnement

En tant que Data Scientist Principal dans la chaîne d'approvisionnement, vous jouerez un rôle central dans la définition de l'avenir de la chaîne d'approvisionnement d'On. Vous êtes un leader technique au sein de notre équipe de data science, responsable de la conception, du développement et du déploiement de solutions d'optimisation de pointe et de modèles avancés de prévision. Votre travail aura un impact direct sur notre capacité à optimiser les stocks, améliorer la précision de la planification et prendre des décisions basées sur les données à l'échelle mondiale.

Vous relèverez nos défis les plus complexes et ambigus dans notre chaîne d'approvisionnement. Vous ne vous contenterez pas de construire et d'implémenter des modèles, mais fournirez également des conseils stratégiques, mentorerez vos collègues data scientists et piloterez la feuille de route technique pour la prévision chez On.

• Positionner la data science pour générer un impact direct sur la chaîne d'approvisionnement, réduire les ruptures de stock et garantir que les commandes soient entièrement satisfaites, en évaluant le domaine et en clarifiant ce qui doit être fait du point de vue technologique, algorithmique et des processus pour atteindre les résultats.
• Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles d'optimisation à la pointe de la technologie pour rendre la chaîne d'approvisionnement plus efficace, résiliente et fiable.
• Diriger des projets d'optimisation complexes de bout en bout, de la conception au déploiement, en veillant à ce qu'ils répondent aux besoins métier et soient évolutifs et robustes.
• Fournir des conseils sur les approches de prévision et leur impact sur l'optimisation et la performance de la chaîne d'approvisionnement.
• Collaborer avec les parties prenantes senior de l'organisation, y compris la planification de la demande, la planification de l'approvisionnement, le produit et le contrôle de gestion, pour orienter la stratégie de la chaîne d'approvisionnement afin qu'elle tire le meilleur parti des données et de l'IA.
• Agir en tant que leader d'opinion dans le domaine de l'optimisation et de la prévision de la chaîne d'approvisionnement, en restant à jour des dernières recherches et technologies et en identifiant les opportunités de les appliquer chez On.
• Mentorer et coacher d'autres data scientists, en fournissant des conseils techniques et en les aidant à progresser dans leur carrière.
• Contribuer au développement de notre plateforme et infrastructure de data science, en veillant à ce que nous disposions des outils et processus nécessaires pour construire et déployer les modèles efficacement.

• Une compréhension approfondie de la modélisation statistique, de l'apprentissage automatique et de la prévision de séries temporelles. Vous avez plus de 8 ans d'expérience en data science, avec un focus sur l'optimisation dans le contexte des chaînes d'approvisionnement. Une expérience dans la construction de modèles de prévision est également souhaitée.
• Un Master ou un doctorat dans un domaine quantitatif tel que l'informatique, les statistiques, les mathématiques ou une discipline apparentée.
• Un data scientist pratique et stratégique. Vous pouvez diriger des projets, encadrer d'autres personnes et prendre des décisions techniques.
• Expertise en Python et SQL, et expérience avec des bibliothèques de data science telles que Pandas, NumPy, Scikit-learn et TensorFlow/PyTorch. Expérience dans le déploiement et la maintenance de modèles d'apprentissage automatique et d'optimisation en environnement de production.
• Expérience avec des logiciels d'optimisation tels que (mais pas limité à) Gurobi, ainsi qu'une maîtrise du traitement de données à grande échelle et des frameworks de calcul distribué (par exemple Spark).
• Un excellent communicateur capable de construire des relations avec les parties prenantes à tous les niveaux de l'organisation. Vous pouvez traduire des concepts techniques complexes en termes métier et favoriser l'alignement autour de vos solutions proposées.
• Passionné par l'utilisation des données pour générer un impact business et enthousiaste à l'idée de contribuer à façonner l'avenir de la chaîne d'approvisionnement d'On.