Ingénieur Senior Cloud Data

Notre Business Line «Data, Analytics & AI» est responsable de la fourniture et de l'utilisation de plateformes technologiques qui favorisent la création de valeur pour nos clients. Les nombreux projets exclusifs diffèrent par leur nature, leurs secteurs et leurs entreprises.

Nous recherchons une personne motivée pour le poste d'Ingénieur Senior Cloud Data. Vous avez un flair pour les données et l'IA avec une expérience dans la mise en œuvre de plateformes et d'applications de données distribuées complexes pour traiter des volumes de données hétérogènes et importants. Idéalement, une personne ayant de l'expérience avec des technologies analytiques telles que SQL, DBT Spark, Python et diverses bases de données, ainsi qu'une bonne connaissance des infrastructures cloud (Databricks, Azure, Fabrics, AWS).

En tant qu'Ingénieur Senior Cloud Data, vous travaillez dans plusieurs équipes avec notamment des Data Engineers, Architectes et Data Scientists pour construire et exploiter des plateformes d'analyse de données de pointe. Le rôle nécessite des compétences techniques dans les écosystèmes analytiques avec un focus sur l'infrastructure cloud et les logiciels open-source.

• Vous participez à un ou plusieurs projets de plateforme de données cloud et implémentez de manière autonome des pipelines de données et des infrastructures cloud de haute qualité. Vous coordonnez les exigences avec le client et agissez en tant que coach pour les membres moins expérimentés de l'équipe.
• Vous êtes co-responsable de la conception, du code et de la configuration des composants qui gèrent l'ingestion de données, le streaming en temps réel, le traitement par lots, l'extraction et la transformation des données à travers plusieurs sources de données et applications.
• Vous vous assurez que vos solutions répondent aux exigences des clients en termes de fonctionnalité, performance, disponibilité, évolutivité, sécurité et fiabilité.
• Vous contribuez à la rédaction des offres pour les projets clients.
• Vous partagez votre expérience au sein de l'équipe et aidez à exploiter les synergies entre les projets.
• Vous travaillez avec des analystes métier et des data scientists pour comprendre et réaliser leurs cas d'utilisation.

Notre offre

• Opportunité d'élargir votre expertise grâce à des projets variés, des produits uniques, les technologies les plus récentes et des clients issus de secteurs très divers
• Perspectives attractives grâce à une formation continue, du coaching et une voie interne de carrière
• Notre culture fait la différence ! Nous pratiquons activement des hiérarchies plates et une collaboration ouverte et solidaire entre toutes les disciplines et départements
• Nous organisons régulièrement des événements tels que des Brown Bag Lunches, des Coding Events ainsi que des rencontres conviviales et sportives hors entreprise
• Bonne conciliation vie professionnelle/vie privée (horaires flexibles, télétravail), un lieu de travail moderne et flexible dans un environnement multiculturel
• Avantages de premier ordre tels que : achat de congés jusqu'à 13 jours, contribution au téléphone mobile privé ou professionnel, demi-tarif, déplacements professionnels en 1ère classe, modèles flexibles de caisses de pension, prise en charge de l'assurance indemnités journalières et accidents non professionnels (privé, mondial), et bien plus encore

Votre profil

• Diplôme universitaire ETH/UNI/FH avec plusieurs années d'expérience en programmation Python, Java ou Scala
• Au moins 5 ans de compétences en implémentation avec des technologies analytiques telles que SQL, DBT, Spark, Kafka et expérience en programmation Python.
• Expérience avec Scala et des outils ETL classiques comme Talend ou SSIS est un plus.
• Au moins 3 ans d'expérience dans la fourniture et l'automatisation de solutions cloud sur Azure, AWS, GCP, Kubernetes avec Terraform ou des outils comparables
• Connaissances en bases de données SQL et NoSQL, par exemple PostgreSQL, Snowflake, Databricks ou MS SQL Server
• Expérience en modélisation de données et gouvernance des données
• Expérience avec l'ensemble du cycle de vie du développement logiciel : normes de codage, revues de code, gestion du code source, intégration/déploiement continu, tests et exploitation
• Connaissances en Data Warehouse ainsi qu'en Data Mesh complètent le profil
• Maîtrise courante de l'allemand et de l'anglais

Nous misons sur des valeurs saines et sommes convaincus que la diversité est la clé du succès. Ceux qui abordent les défis avec curiosité, motivation et dynamisme sont exactement à leur place chez nous ! Laissez-vous inspirer par notre devise : We make it work!