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Stagiaire en Modélisation des Risques en Réassurance Agricole
- Date de publication :01 décembre 2025
- Taux d'activité :100%
- Type de contrat :Durée indéterminée
- Lieu de travail :Zurich
Résumé de l'emploi
Intégrez SCOR en tant que stagiaire en modélisation des risques agricoles. Opportunité d'apprentissage unique dans un environnement dynamique.
Tâches
- Contribuez à l'excellence des prix grâce à des analyses de données avancées.
- Appliquez des techniques de machine learning pour aborder les risques climatiques.
- Renforcez votre réseau professionnel tout en acquérant une expérience précieuse.
Compétences
- Diplôme universitaire en climatologie ou en agro-économie requis.
- Maîtrise de Python et des modèles de machine learning.
- Excellentes compétences en communication en anglais.
Est-ce utile ?
À propos de cette offre
Stagiaire en Modélisation des Risques en Réassurance Agricole
Description du poste
Basé à Zurich et rendant compte au Responsable Tarification des Lignes Spécialisées, vous contribuerez à des initiatives visant à promouvoir l'Excellence en Tarification, avec un fort accent sur l'analyse des données. Dans ce rôle, vous bénéficierez d'une exposition approfondie aux pratiques mondiales de la réassurance agricole, renforcerez votre expertise en analyses avancées et construirez un solide réseau professionnel – posant ainsi les bases d'une évolution de carrière future au sein de SCOR et dans l'industrie au sens large.
Responsabilités
- Il s'agit d'un contrat à durée déterminée de 12 mois débutant au premier trimestre 2026.
- Plongez-vous dans le monde fascinant de la réassurance agricole et apportez un impact significatif en combinant l'art et la science du risque pour aider à protéger les sociétés.
- Bénéficiez d'une formation interne complète et d'une introduction à la réassurance, tout en acquérant une expérience professionnelle précieuse et en élargissant votre réseau professionnel.
- Appliquez des techniques avancées d'analyse de données et d'apprentissage automatique pour relever les défis liés au risque climatique.
- Rejoignez une équipe engagée et responsabilisée et profitez de travailler dans nos bureaux modernes à Zurich.
Qualifications
Expérience et compétences requises
Solide expertise technique
Maîtrise des langages de calcul statistique tels que Python, avec une expérience solide en programmation.
Expérience pratique dans l'application de modèles d'apprentissage automatique, idéalement dans des contextes actuariels ou liés au risque.
Connaissances du domaine
- Expérience en climatologie et modélisation des aléas climatiques tels que gel, grêle ou sécheresse.
Communication et engagement des parties prenantes
- Communicateur clair et efficace, capable de traduire des méthodes et analyses complexes en informations exploitables pour divers interlocuteurs.
- Excellentes compétences en communication en anglais.
Qualités personnelles
- Esprit curieux, joueur d'équipe collaboratif, et fort appétit pour l'apprentissage continu et la réussite dans un environnement international.
- Résilient sous pression, capable de respecter les délais tout en maintenant une attitude positive et orientée solutions.
Éligibilité légale/travail
- Citoyen suisse ou d'un pays de l'UE, ou titulaire d'un permis de travail valide.
Formation requise
Diplôme universitaire avec une forte expertise quantitative, climatologique et agro-économique.
Pourquoi nous rejoindre ?
SCOR soutient votre carrière et vous aide à développer vos compétences en encourageant la mobilité, l'apprentissage mixte via la SCOR University et en offrant un environnement de travail dynamique et innovant dans de beaux bureaux lumineux avec vue sur le lac de Zurich.
Notre rémunération inclut des avantages attractifs (tels que la participation aux transports publics et des repas délicieux) et nous promouvons un équilibre sain entre vie professionnelle et vie privée grâce à de nombreuses initiatives et un modèle de travail hybride.
En tant qu'employeur socialement responsable, nos équipes participent chaque année à des projets autour de l'engagement civique, du bien-être et de la diversité au travail, de la protection de l'environnement, et bien d'autres.
SCOR promeut la diversité et l'égalité de traitement dans tous les aspects de l'emploi, du recrutement à l'évaluation, la rémunération et la gestion des talents. Le Groupe est fier d'employer des personnes qui se soucient les unes des autres, de leur communauté et de la société dans son ensemble. Nous faisons tout notre possible pour encourager ces attitudes chez nos employés et les habiliter à faire la différence.
Nous attendons votre candidature avec impatience !
Informations sur le poste
À propos de nous
En tant que réassureur mondial de premier plan, SCOR offre à ses clients une gamme diversifiée et innovante de solutions et services de réassurance et d'assurance pour contrôler et gérer le risque. Appliquant « L'Art & la Science du Risque », SCOR utilise son expertise reconnue dans l'industrie et des solutions financières de pointe pour servir ses clients et contribuer au bien-être et à la résilience de la société dans environ 160 pays à travers le monde.
Travailler chez SCOR signifie collaborer avec certains des meilleurs esprits de l'industrie – actuaires, data scientists, souscripteurs, modélisateurs de risques, ingénieurs, et bien d'autres – alors que nous travaillons ensemble pour trouver des solutions aux défis pressants auxquels les sociétés sont confrontées.
En tant qu'entreprise internationale, notre culture commune est définie par « La Voie SCOR ». Servant à la fois à créer l'élan qui propulse le Groupe vers l'avant et comme boussole pour guider nos actions et choix, La Voie SCOR est ancrée dans cinq valeurs fondamentales, reflétant la contribution des employés à tous les niveaux du Groupe. Nous nous soucions des clients, des personnes et des sociétés. Nous agissons avec intégrité. Nous agissons avec courage. Nous encourageons l'ouverture d'esprit. Et nous prospérons grâce à la collaboration.
SCOR soutient l'inclusion et la diversité des talents, et tous les postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
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