Doctorant(e) (PhD) - Traitement Automatique des Langues 100 %

À propos de cette offre

Doctorant(e) (PhD) - Traitement Automatique des Langues 100 %

Poste de doctorat pour le développement de méthodes NLP (Natural Language Processing) pour le suisse allemand en vue du diagnostic et du traitement des personnes souffrant de troubles du langage.

Département : School of Engineering

Début du travail : 01.05.2026 ou selon accord. Date limite de candidature : 6 avril 2026.

Les troubles du langage concernent une part importante de la population. En Suisse, des milliers d'enfants ont besoin d'une orthophonie, et les personnes atteintes de maladies neurologiques comme Parkinson bénéficient également d'un entraînement régulier de la parole. Parallèlement, il y a une pénurie marquée d'orthophonistes. Les solutions numériques peuvent apporter une contribution importante – en particulier si elles fonctionnent dans la langue maternelle des patient(e)s.

Dans le cadre du projet de recherche SpeeDi (Swiss German Speech Processing for Persons with Speech Disorders), nous développons de nouvelles méthodes d'IA pour le traitement de la langue suisse allemande destinée aux personnes souffrant de troubles du langage. L'objectif est de développer des technologies pouvant être utilisées dans des outils numériques de thérapie ou de diagnostic, par exemple en orthophonie.

L'accent de la thèse porte sur le développement de systèmes de reconnaissance vocale (Speech-to-Text) qui conservent les erreurs de parole, ainsi que sur l'analyse automatique des erreurs dans les enregistrements audio et les transcriptions de la langue suisse allemande.

Vos tâches comprennent notamment :

• Développement de nouveaux modèles Speech-to-Text pour le suisse allemand qui conservent les erreurs linguistiques (Speech-to-Text préservant les erreurs)
• Développement de méthodes d'IA pour la détection et la classification automatiques des erreurs de parole/langage dans les transcriptions
• Participation à la collecte et à l'annotation de données linguistiques (suisse allemand, enfants et adultes)
• Entraînement et évaluation de modèles modernes d'apprentissage profond pour le traitement du langage (par ex. modèles basés sur Transformer comme wav2vec, HuBERT ou Whisper)
• Publication des résultats de recherche dans des conférences internationales de premier plan (par ex. ACL, EMNLP)
• Collaboration avec des orthophonistes, linguistes et partenaires cliniques
• Co-encadrement de travaux de bachelor et master dans le domaine de la recherche

Ce poste de doctorat est basé au Centre for Artificial Intelligence (CAI) de la ZHAW et est supervisé par le Prof. Dr. Mark Cieliebak (chef de l'équipe de recherche NLP).

Vous êtes une personne très motivée, intéressée par la recherche en intelligence artificielle et traitement du langage, et souhaitez appliquer vos connaissances à un problème socialement pertinent.

Idéalement, vous possédez les qualifications suivantes :

• Master en informatique, intelligence artificielle, linguistique computationnelle, neurolinguistique, science des données ou dans un domaine connexe
• Très bonnes connaissances en apprentissage automatique / apprentissage profond
• Expérience avec Python et les frameworks d'apprentissage automatique (par ex. PyTorch ou TensorFlow)
• Intérêt pour le traitement de la parole, le traitement automatique des langues et le traitement des dialectes
• Expérience avec les technologies vocales ou les grands modèles de langage est un avantage
• Goût pour la collaboration interdisciplinaire entre linguistique, IA, apprentissage automatique et orthophonie
• Très bonnes connaissances en allemand ; vous comprenez bien le suisse allemand.

La ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften est l'une des plus grandes hautes écoles spécialisées multisectorielles de Suisse. La School of Engineering fait partie des principales institutions de formation et de recherche technique du pays et se concentre sur les thèmes d'avenir dans les domaines de l'énergie, de la mobilité, de l'information et de la santé.

Le Centre for Artificial Intelligence (CAI) est un centre de compétence de la ZHAW pour la recherche appliquée en IA. Nos groupes de recherche travaillent sur des méthodes d'apprentissage automatique, de traitement du langage, de vision par ordinateur et de robotique, et développent des solutions innovantes en collaboration avec des partenaires industriels et de recherche.

Ce poste offre la possibilité de travailler sur des méthodes d'IA de pointe pour le traitement du langage tout en ayant un impact social direct, notamment dans le domaine du soutien numérique à l'orthophonie et au diagnostic médical.

Veuillez nous envoyer :

• une lettre de motivation

un CV

• les certificats et relevés de notes de vos études précédentes
• les coordonnées de deux personnes de référence

Nous nous réjouissons de votre candidature.

Nous offrons des conditions de travail et d'emploi adaptées au milieu universitaire et favorisons activement le développement du personnel et des cadres. Une description détaillée des avantages est disponible sur le site web « Travailler à la ZHAW ». Voici les points clés :

Prof. Dr. Mark Cieliebak

Professeur de traitement de la parole et du texte & chef du groupe de recherche Natural Language Processing (NLP)

Samy Shalaby

Responsable du recrutement