Ingénieur IA/ML, IA Biomédicale
Infos sur l'emploi
- Date de publication :08 novembre 2025
- Taux d'activité :100%
- Type de contrat :Durée indéterminée
- Lieu de travail :Baar
Date de publication : 7 nov. 2025
Objectif du poste
Chez GSK, nous envisageons un monde dans lequel les applications avancées de l'apprentissage automatique et de l'IA nous permettront de développer des médicaments transformationnels en utilisant la puissance de la génétique, de la génomique fonctionnelle et de l'apprentissage automatique. L'IA jouera également un rôle dans la manière dont nous diagnostiquons et utilisons les médicaments pour permettre à chacun de faire plus, de se sentir mieux et de vivre plus longtemps. C'est une vision ambitieuse qui nécessitera le développement de produits à la pointe de l'apprentissage automatique et de l'IA.
Pour nous aider à concrétiser cet avenir, nous recherchons des ingénieurs en intelligence artificielle et apprentissage automatique ayant une expérience avérée dans le développement et la validation de modèles d'apprentissage automatique de pointe pour résoudre des problèmes scientifiques réels complexes. Les ingénieurs IA/ML chez GSK sont des scientifiques et ingénieurs exceptionnels, dotés d'une connaissance approfondie de l'apprentissage automatique moderne et d'un vif intérêt pour avoir un impact positif dans le domaine de la santé.
Pour renforcer notre équipe en Europe, nous recherchons des ingénieurs IA/ML compétents qui piloteront le développement d'algorithmes d'IA biomédicale de pointe. Ce rôle sera axé sur la recherche, la conception, la mise en œuvre et la livraison de modèles de prédiction de pointe pour une gamme de tâches biomédicales complexes, en utilisant des installations informatiques haute performance de pointe et les vastes et détaillées sources de données biomédicales disponibles chez GSK.
L'équipe IA/ML repose sur les principes de responsabilité, d'engagement, de développement continu et de collaboration. Nous recrutons pour le long terme et sommes motivés à faire de cet endroit un lieu de travail exceptionnel. Nos dirigeants s'engageront dans votre carrière et votre développement dès le premier jour. Nous encourageons fortement les candidatures de personnes issues de milieux et de perspectives divers et sous-représentés.
Responsabilités clés
Vous allez :
- Concevoir et mettre en œuvre des solutions pilotées par l'IA/ML tout au long du cycle de vie du développement des modèles.
- Rechercher et développer des modèles d'apprentissage automatique de pointe, y compris des modèles d'apprentissage profond, pour optimiser la performance des modèles sur une gamme de tâches de prédiction biomédicale.
- Fournir un code robuste, testé et performant dans un environnement agile.
- Collaborer avec des experts en biologie, médecine et expérimentation pour assurer une collecte optimale des données afin de former des modèles d'apprentissage automatique biomédicaux.
Pourquoi vous
Qualifications de base :
Nous recherchons des professionnels possédant ces compétences requises pour atteindre nos objectifs :
- Licence, Master ou Doctorat dans une discipline quantitative ou d'ingénierie (informatique, biologie computationnelle, bioinformatique, ingénierie, entre autres) ; OU expérience professionnelle équivalente dans la fourniture de solutions IA/ML de pointe.
- Expérience dans au moins un cadre majeur d'apprentissage profond (PyTorch, TensorFlow).
- Expérience avec la littérature en apprentissage automatique et les approches de modélisation de pointe.
- Expérience préalable dans le développement et la livraison de solutions logicielles robustes, y compris une expertise avancée en programmation Python.
- Expérience en ingénierie logicielle et meilleures pratiques en apprentissage automatique, y compris le contrôle de version, l'intégration continue (CI) et le développement continu (CD), la containerisation et le scripting shell.
Qualifications préférées
Si vous possédez les caractéristiques suivantes, ce serait un plus :
- Formation ou intérêt en biologie ou médecine est un plus mais pas obligatoire.
- Maîtrise de l'anglais. La connaissance de l'allemand n'est pas requise pour ce poste.
- Expérience dans la conception, le développement et le déploiement de logiciels commerciaux IA/ML.
- Contributions à des projets open-source pertinents.
- Publications scientifiques pertinentes en IA/ML (NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, entre autres), biologie computationnelle ou bioinformatique.
- Connaissance ou intérêt pour la biologie des maladies, la biologie moléculaire et la médecine.
- Expérience de travail avec des données biomédicales (par exemple, génomique, transcriptomique, protéomique, dossiers médicaux électroniques, images cliniques)
Pourquoi GSK ?
Unir la science, la technologie et les talents pour devancer la maladie ensemble.
GSK est une entreprise biopharmaceutique mondiale dont la mission est d'unir la science, la technologie et les talents pour devancer la maladie ensemble. Nous visons à avoir un impact positif sur la santé de 2,5 milliards de personnes d'ici la fin de la décennie, en tant qu'entreprise prospère et en croissance où les personnes peuvent s'épanouir. Nous devançons la maladie en la prévenant et en la traitant grâce à l'innovation dans les médicaments spécialisés et les vaccins. Nous nous concentrons sur quatre domaines thérapeutiques : respiratoire, immunologie et inflammation ; oncologie ; VIH ; et maladies infectieuses – pour avoir un impact à grande échelle sur la santé.
Les personnes et les patients du monde entier comptent sur les médicaments et vaccins que nous fabriquons, c'est pourquoi nous nous engageons à créer un environnement où nos collaborateurs peuvent s'épanouir et se concentrer sur ce qui compte le plus. Notre culture d'ambition pour les patients, de responsabilité pour l'impact et de faire ce qui est juste est la base de la manière dont, ensemble, nous livrons pour les patients, les actionnaires et nos collaborateurs.
Si vous avez besoin d'un aménagement ou d'une autre assistance pour postuler à un emploi chez GSK, veuillez contacter le centre de service GSK au 1-877-694-7547 (numéro gratuit aux États-Unis) ou au +1 801 567 5155 (hors États-Unis).
GSK est un employeur garantissant l'égalité des chances. Cela garantit que tous les candidats qualifiés recevront une considération égale pour l'emploi sans distinction de race, couleur, religion, sexe (y compris grossesse, identité de genre et orientation sexuelle), statut parental, origine nationale, âge, handicap, informations génétiques (y compris les antécédents médicaux familiaux), service militaire ou toute autre base interdite par la loi fédérale, étatique ou locale.
Avis important aux agences de recrutement/entreprises d'emploi
GSK n'accepte pas les recommandations d'agences de recrutement et/ou d'entreprises d'emploi concernant les postes publiés sur ce site. Toutes les agences d'emploi doivent contacter le département commercial et des ressources humaines de GSK pour obtenir une autorisation écrite préalable avant de recommander des candidats à GSK. L'obtention de cette autorisation écrite préalable est une condition préalable à tout accord (verbal ou écrit) entre l'agence d'emploi et GSK. En l'absence de cette autorisation écrite, toute action entreprise par l'agence d'emploi sera considérée comme effectuée sans le consentement ou l'accord contractuel de GSK. GSK ne sera donc pas responsable des frais découlant de telles actions ou de toute recommandation par des agences d'emploi concernant les postes publiés sur ce site.
Veuillez noter que si vous êtes un professionnel de santé agréé aux États-Unis ou un professionnel de santé tel que défini par les lois de l'État délivrant votre licence, GSK peut être tenue de saisir et de déclarer les dépenses engagées par GSK en votre nom, dans le cas où vous seriez invité à un entretien d'embauche. Cette saisie des transferts de valeur applicables est nécessaire pour assurer la conformité de GSK à toutes les exigences fédérales et étatiques américaines en matière de transparence. Pour plus d'informations, veuillez visiter le site des Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS) à l'adresse https://openpaymentsdata.cms.gov/