Product Owner - Analyse Avancée pour le Domaine Commercial

Product Owner - Analyse Avancée pour le Domaine Commercial

pour son siège mondial de la division Pharma basé à Allschwil-Bâle.

Fonction principale :

L'équipe centrale d'Analyse Avancée au siège de la division Pharma établie d'Abbott (EPD) à Bâle est une force motrice de notre parcours pour devenir une organisation mondiale axée sur les données. Nous exploitons les données et les technologies avancées telles que le Machine Learning, l'IA et l'IA générative pour favoriser l'innovation qui nous distingue dans l'industrie. L'Analyse Avancée est notre boussole pour atteindre les objectifs commerciaux présents et futurs, assurant une croissance durable des revenus avec des marges optimales. Située au sein du Bureau de Gestion de la Stratégie d'EPD, l'équipe centrale AA forme un nexus stratégique avec l'équipe de direction senior d'EPD.

Rejoignez notre équipe en tant que Product Owner pour l'Analyse Avancée – Commercial et embarquez pour un voyage transformateur qui exploite les technologies modernes des données pour façonner l'avenir de notre entreprise. En collaboration étroite avec des parties prenantes influentes, notamment l'Excellence Commerciale, les Régions Commerciales et les Affiliés, ainsi que la Finance, le Product Owner élaborera des stratégies qui redéfinissent notre approche pour surmonter les défis commerciaux.

Responsabilités principales :

Le rôle comprend principalement trois capacités qui constituent les responsabilités clés.

Conduite de la transformation et de l'innovation (25%)

• Collaborer avec les unités commerciales, les data scientists et autres parties prenantes pour obtenir une vue complète des défis et opportunités.

• Diriger la définition complète des problèmes et recommander des solutions impactantes de machine learning, IA ou GenAI, en mettant l'accent sur leur intégration pour une efficacité maximale.

• Développer et exécuter des plans stratégiques de communication et d'engagement pour favoriser la sensibilisation, la compréhension et l'adhésion aux initiatives d'Analyse Avancée dans la communauté mondiale d'EPD, en alignement avec le superviseur direct.

• Promouvoir le développement des capacités essentielles pour permettre à notre personnel d'adopter la culture axée sur les données.

• Identifier et relier les opportunités de Machine Learning, IA et GenAI aux priorités stratégiques d'EPD et aux indicateurs clés de performance commerciaux.

• Soutenir la définition du budget et des ressources nécessaires à l'exécution d'un projet AA/AI en collaboration avec l'équipe AA et les parties prenantes commerciales.

• Assurer l'adoption des solutions analytiques avancées.

• Responsable de la vision produit, de la gestion de projet et de l'exécution des sprints.

• Veiller au respect des normes de projet et de la documentation.

• Comprendre le portefeuille de projets avec un focus clair sur les initiatives commerciales et leur contribution à la feuille de route globale AA d'EPD.

Collaboration stratégique avec les parties prenantes (25%)

• Prendre en charge les relations avec les parties prenantes dans le domaine commercial, en assurant l'alignement avec les opportunités AA, le périmètre et la feuille de route en collaboration avec le superviseur direct.

• Appliquer une gouvernance structurée aux portefeuilles de projets, garantissant transparence et alignement avec les objectifs commerciaux globaux.

• Diriger la planification des projets, suivre les livrables, faciliter la communication ouverte via des ateliers et guider les parties prenantes vers un avenir de prise de décision basée sur les données avec le soutien du superviseur direct.

• Préparer et animer les réunions du comité de pilotage et du conseil exécutif.

• Coacher les parties prenantes à travers les fonctions pour naviguer avec confiance dans un environnement centré sur le machine learning et les données.

• Identifier les parties prenantes clés et les experts métiers pour soutenir et sponsoriser l'exécution des projets et l'adoption des solutions avec le soutien du superviseur direct.

Facilitation de la livraison des solutions ML, IA et GenAI (50%)

• Diriger les équipes projets Data Science et Data Engineering, en adoptant des méthodologies agiles pour piloter les solutions analytiques avancées.

• Collaborer sans faille avec les équipes transversales pour définir et gérer les registres des risques, hypothèses, problèmes et dépendances (RAID), en poursuivant activement les résolutions.

• Assurer la livraison en temps voulu des projets en maintenant un focus clair sur les jalons et objectifs.

• Comprendre le cycle de vie des produits AA, IA et GenAI, y compris la capacité à identifier l'approche de solution analytique avancée / IA la mieux adaptée à un problème commercial donné.

• Comprendre l'effort analytique par rapport au problème commercial / impact.

• Travailler à des collaborations efficaces avec les équipes internes et externes pour atteindre les livrables du projet.

• Définir les parcours utilisateurs avec les parties prenantes commerciales. 

Formation minimale :

• Diplôme pertinent en technologie, mathématiques, sciences ou commerce, reflétant une capacité avérée à communiquer les technologies modernes des données au sein d'organisations internationales.

Expérience/formation minimale requise :

• 4-5 ans d'expérience en tant que product owner, combinant des solutions d'Analyse Avancée avec la gestion du changement et le développement des capacités dans des organisations moyennes et grandes.

• Historique démontré de leadership dans la réussite de projets de machine learning et data science pendant au moins 4 ans.

• Posséder une expérience en conseil et gestion du changement, des atouts précieux qui amplifient votre potentiel à conduire la transformation.

• Afficher une solide compréhension des applications d'analyse avancée et de machine learning, démontrant leur application personnalisée dans des organisations comme Abbott EPD.

• Présenter une expertise pratique en ownership produit dans le domaine des solutions analytiques.

• Exhiber d'excellentes compétences en communication, capable d'engager efficacement les cadres supérieurs et les parties prenantes de diverses fonctions, en éclairant l'importance de l'analyse avancée et des technologies modernes des données.

• Démontrer une aptitude à former des partenariats inter-départements, même avec des équipes à distance.

• Montrer une maîtrise de la planification, mettant l'accent sur des jalons clairs, une documentation méticuleuse et la maîtrise d'outils tels que JIRA/Confluence et Microsoft Teams.

• Posséder une compréhension complète du cycle de vie du développement logiciel, de l'analyse des données, des technologies cloud, du machine learning et des pipelines de données de bout en bout.

• Être un contributeur avéré à la transformation digitale dans un environnement d'entreprise, excellent dans un cadre multiculturel avec une sensibilité aux divers horizons.

• Afficher une disposition autonome, capable de gérer des tâches et priorités dynamiques tout en livrant constamment des résultats de haute qualité.

• Faire preuve d'un fort esprit d'équipe, capable de rallier les individus vers des objectifs communs et de rendre l'Analyse Avancée accessible à un large éventail de parties prenantes.

• Maîtrise de l'anglais, des langues supplémentaires offrant un avantage distinctif.

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