Poste de doctorant « Infrastructures Big Data » (h/f/d)
Universität St. Gallen
St. Gallen
Infos sur l'emploi
- Date de publication :18 juillet 2025
- Taux d'activité :100%
- Lieu de travail :St. Gallen
Résumé de l'emploi
L'Institut des Sciences Informatiques à Dornbirn offre une bourse PhD. Bénéficiez d'un environnement de recherche stimulant.
Tâches
- Réaliser une thèse sur Big Data et son application en Data Science.
- Concevoir et mener des recherches sur les infrastructures Big Data.
- Connecter la science et des applications spécifiques à l'industrie.
Compétences
- Master en informatique ou data science requis, publications souhaitées.
- Compétences en Python et machine learning nécessaires.
- Bonne connaissance des workflows Big Data requise.
Est-ce utile ?
L’Institut d’informatique du Vorarlberg (ICV-HSG) à Dornbin (Autriche) progresse dans le Big Data et son application pour la Data Science, le Machine Learning et l’Intelligence Artificielle.
Nous offrons :- Un poste entièrement financé pendant toute la durée du doctorat sur le campus ICV-HSG, situé à Dornbirn, en Autriche
- Un salaire compétitif aligné sur les universités autrichiennes
- Un soutien pour les déplacements entre Dornbirn et le campus HSG à St.Gallen
- Un accompagnement complet et un encadrement tout au long de votre parcours doctoral
Instructions pour la candidature :
Veuillez inclure les documents suivants dans votre candidature :- Une lettre de motivation détaillant vos compétences pertinentes ainsi que votre motivation pour le poste proposé
- Les relevés de notes de vos diplômes de licence et de master
- Un ou deux travaux écrits (par exemple, votre mémoire de master)
Contact : bernhard.bermeitinger@unisg.ch
Vos tâches
- Vous travaillerez sur votre thèse de doctorat en Big Data et son rôle dans la Data Science et le Machine Learning
- Vous concevez et menez des recherches dans le domaine du big data et de son infrastructure
- Vous reliez les résultats scientifiques aux applications spécifiques à l’industrie
- Vous soutenez le groupe dans le transfert de connaissances avec l’industrie dans des projets appliqués
- Vous participez à l’enseignement à la HSG, y compris les cours et la supervision des mémoires de master et de licence
Votre profil
• Vous êtes titulaire d’un master universitaire en informatique ou en science des données
– Souhaitable : Excellente chose si vous avez des publications antérieures dans des revues ou conférences
• Vous avez d’excellentes compétences en communication écrite et orale en anglais
– Souhaitable : Vous pouvez communiquer en allemand
• Vous avez une solide expérience du langage de programmation Python
– Souhaitable : Excellente chose si vous avez de l’expérience dans l’entraînement de vos modèles de machine learning (par exemple, Scikit-Learn, Keras, Jax, TensorFlow, PyTorch)
• Vous avez de l’expérience en statistiques et en algèbre linéaire
• Vous avez une compréhension de base des systèmes d’exploitation basés sur Linux
– Souhaitable : Très bien si vous avez déjà de l’expérience dans le déploiement de modèles dans Docker ou des conteneurs similaires et des connaissances en calcul haute performance
• Vous avez une bonne connaissance du workflow big data
– Souhaitable : Excellente chose si vous avez de l’expérience avec des frameworks tels qu’Apache Spark et des bases de données distribuées
• Vous avez une manière de travailler indépendante et structurée, avec la capacité de gérer efficacement votre temps
• Vous aimez le travail pratique et le prototypage avec des applications et des données réelles
• Vous aimez faire partie d’une équipe d’enseignement dans divers cours liés à l’informatique
"Un lieu où le savoir est créé" - En tant que l’une des principales universités européennes d’économie et de gestion, l’Université de St.Gallen (HSG), en Suisse, s’engage à former plus de 9800 étudiants. La HSG est l’un des plus grands employeurs de la région et offre un environnement attractif et innovant à plus de 3300 chercheurs, enseignants et personnels professionnels.
