Stagiaire en apprentissage automatique

Basel (City)

Infos sur l'emploi

Date de publication :11 novembre 2025
Taux d'activité :100%
Lieu de travail :Basel (City)

Résumé

Êtes-vous passionné par l'IA et curieux de savoir comment elle peut transformer notre manière de découvrir de nouveaux médicaments ?

Rejoignez notre équipe de science des données en pharmacocinétique (PKS) au sein du département de médecine translationnelle pour un stage en apprentissage automatique et explorez comment l'intelligence artificielle explicable (XAI) peut accélérer la découverte de médicaments. Au cours de votre stage, vous plongerez dans le développement et la validation de nouvelles méthodes d'interprétation pour les modèles IA/ML axés sur la prédiction des propriétés moléculaires et la modélisation ADME/PK.

Travaillant aux côtés de data scientists expérimentés, de chimistes médicinaux et d'experts en pharmacocinétique, vous aiderez à découvrir des informations exploitables et à créer des visualisations intuitives qui rendent les modèles complexes plus transparents. C'est une opportunité unique de développer vos compétences en apprentissage automatique et en science des données tout en contribuant au développement de thérapies qui changent la vie chez Novartis.

À propos du poste

Lieu : Bâle, Suisse, #LI-Hybrid

Ce stage est limité à 6 mois, avec la possibilité de commencer dès que possible.

Veuillez noter que nous ne pouvons accepter que les candidats éligibles à travailler en Suisse.

Responsabilités clés :

Mettre en œuvre de nouvelles méthodes d'interprétation pour expliquer les prédictions IA/ML des propriétés moléculaires et des modèles ADME/PK
Valider les résultats XAI en collaboration avec des chimistes médicinaux et des experts PK pour en tirer des informations exploitables
Créer des visualisations intuitives des résultats XAI pour des publics scientifiques
Présenter les résultats du projet à des publics techniques et non techniques
Diffuser les résultats par le biais de publications et de présentations

Exigences essentielles :

Master dans un domaine quantitatif ou en sciences de la vie, de préférence avec un parcours multidisciplinaire (chimio-informatique, bioinformatique, science des données biomédicales)
Solide compréhension des statistiques et expérience en apprentissage automatique / apprentissage profond
Connaissance experte de Python
Expérience avec des outils et pratiques de science des données reproductibles
Excellentes compétences en communication et capacité à traduire des concepts analytiques pour des publics divers (l'anglais est notre langue principale)

Exigences souhaitées :

Expérience de recherche préalable en milieu académique ou industriel
Expérience en IA explicable et quantification de l'incertitude
Connaissance de la modélisation ADME/PK et de la science des données pharmaceutiques

Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion :

Novartis s'engage à construire un environnement de travail exceptionnel, inclusif et une équipe diversifiée représentative des patients et des communautés que nous servons.

Nos décisions de recrutement sont basées sur la sélection de la meilleure personne pour le poste, indépendamment du genre, de la religion, de l'âge, de la couleur, de la race, de l'orientation sexuelle, de la nationalité ou du handicap.

Accessibilité et aménagement :

Novartis s'engage à travailler avec et à fournir des aménagements raisonnables à toutes les personnes. Si, en raison d'une condition médicale ou d'un handicap, vous avez besoin d'un aménagement raisonnable pour une partie du processus de recrutement, ou pour recevoir des informations plus détaillées sur les fonctions essentielles d'un poste, veuillez envoyer un e-mail à diversity.inclusion_ch@novartis.com, en précisant la nature de votre demande et vos coordonnées. Veuillez inclure le numéro de référence de l'offre dans votre message.

Date limite de candidature : 24 novembre fin de journée.

Veuillez soumettre une lettre de motivation incluant votre motivation pour le poste et votre date de disponibilité.

Pourquoi Novartis : Aider les personnes malades et leurs familles demande plus que de la science innovante. Cela demande une communauté de personnes intelligentes et passionnées comme vous. Collaborer, soutenir et s'inspirer mutuellement. Combiner nos forces pour réaliser des percées qui changent la vie des patients. Prêt à créer un avenir meilleur ensemble ? https://www.novartis.com/about/strategy/people-and-culture

Rejoignez notre réseau Novartis : Ce poste chez Novartis ne vous convient pas ? Inscrivez-vous à notre communauté de talents pour rester connecté et découvrir les opportunités de carrière adaptées dès qu'elles se présentent : https://talentnetwork.novartis.com/network

Avantages et récompenses : Consultez notre guide pour découvrir toutes les façons dont nous vous aiderons à vous épanouir personnellement et professionnellement : https://www.novartis.com/careers/benefits-rewards