Stagiaire Assistant Chat IA & Ingénierie des Connaissances

100% | 6 mois dès que possible | télétravail en Suisse/Allemagne ou depuis notre bureau de Zurich 

À propos d'Exeon : 

Exeon est une scale-up leader en cybersécurité avec des racines suisses, pionnière dans l'analyse de sécurité pilotée par l'IA pour protéger les réseaux IT, OT et IoT. Née de l'innovation de l'ETH Zurich, notre solution phare, Exeon.NDR, permet aux entreprises de surveiller, détecter et répondre aux menaces avec une rapidité et une précision inégalées. 
Nous combinons l'excellence suisse avec une culture flexible, remote-first et collaborative, soutenant des professionnels passionnés et ambitieux dédiés à résoudre les défis de la cybersécurité et à stimuler l'innovation continue. 

En tant que Stagiaire Assistant Chat IA & Ingénierie des Connaissances chez Exeon, vous aiderez à concevoir, construire, évaluer et améliorer continuellement un assistant IA interne qui soutient les ingénieurs, analystes de sécurité et parties prenantes commerciales. Tout aussi important, vous jouerez un rôle de premier plan dans l'organisation et la transformation de notre documentation interne (spécifications techniques, docs API, runbooks, playbooks, guides produits, notes de recherche, etc.) en actifs de connaissances structurés et exploitables par machine qui alimentent des réponses de haute qualité. Vous travaillerez en étroite collaboration avec un mentor Exeon spécialisé en IA et collaborerez avec des experts métiers issus de l'ingénierie de la sécurité, du produit, du succès client et de la rédaction technique. 

En particulier, vous : 

• Développement de l'Assistant Chat IA (≈50%) : 

  • Étendre et affiner l'assistant interne d'Exeon alimenté par un LLM (initialement pour usage interne ; externalisation potentielle future). 

  • Construire et itérer sur une pile de génération augmentée par récupération (RAG) : ingestion de documents, découpage, embeddings, recherche vectorielle, classement, synthèse des réponses. 

  • Concevoir et réaliser des expériences d'évaluation hors ligne et en boucle humaine (précision/rappel de la récupération, utilité des réponses, taux d'hallucination, latence et métriques de coût). 

• Ingénierie de la base de connaissances & documentation (≈50%) : 

  • Ajouter le contenu technique manquant aux guides existants pour améliorer la précision des LLM et leur capacité à raisonner sur le contenu. 

  • Réécrire ou refondre le matériel technique pour plus de clarté, cohérence et structure adaptée aux LLM (modèles FAQ, primitives Q&R, étapes de procédure). 

  • Lignes directrices de contribution : rédiger des standards d'authoring légers afin que la documentation continue reste prête pour l'assistant et conviviale. 

Ce que vous pouvez attendre de nous : 

• Un environnement de scale-up innovant avec un logiciel de sécurité de pointe et une présence européenne en forte croissance.  

• Autonomie, flexibilité (options de télétravail) et confiance, vous permettant de façonner votre rôle et vos contributions.  

• Collaboration pratique avec des experts en sécurité, data scientists et professionnels du business à travers l'Europe.  

• Opportunités claires de croissance et soutien au développement personnel et professionnel.  

• Culture ouverte, diverse et inclusive, engagée pour la pensée indépendante et l'équilibre vie professionnelle/vie privée. 

Ce qui fait un bon adéquation personne-poste : 

Nous recherchons un passionné d'IA proactif, autonome et enthousiaste, à l'aise dans un environnement start-up dynamique et partageant nos valeurs. De plus, nous recherchons certaines exigences et compétences pour assurer une bonne adéquation personne-poste : 

• Un étudiant enthousiaste qui aime la recherche, possède de solides compétences en communication et la capacité de travailler de manière indépendante et proactive. 

• Actuellement en cours ou titulaire d'un Bachelor ou Master en informatique, IA, data science ou domaine connexe. 

• Capacité à réorganiser des informations désordonnées en contenu structuré, navigable et bien étiqueté. 

• Excellente communication écrite en anglais ; écriture claire, concise et adaptée au public. 

• Maîtrise de Python et expérience avec au moins un framework d'application IA/LLM tel que LangChain, Haystack, Semantic Kernel, etc. ou forte volonté et capacité démontrée d'apprendre rapidement. 

• Fort intérêt pour la cybersécurité.

• Compréhension de base des embeddings, bases de données vectorielles ou concepts de recherche d'information. 

• Solides compétences analytiques et en résolution de problèmes avec un intérêt pour l'innovation technique et organisationnelle. 

• À l'aise avec l'utilisation de Git/GitHub/GitLab pour le développement collaboratif.