Maître assistant-e
myScience
Date de publication :
22 mai 2025Taux d'activité :
100%- Lieu de travail :Geneva
Maître assistant-e
Workplace Geneva, Lake Geneva region, Switzerland CategoryHealth
Position Senior Scientist / Postdoc
Published 21 May 2025 Aide
Entité organisationnelle
Faculté de médecine
Section / Division
Section de médecine clinique
Fonction
Maître assistant-e
Code fonction
MA
Classe maximum
17
Corps
Assistant - maître assistant
Délai d’inscription
02-06-2025
Référence
6389
Pièce(s) jointe(s)
Vous souhaitez participer à l’évolution de la recherche sur les démences, la maladie d’Alzheimer et leur prévention - Vous souhaitez collaborer avec des spécialistes renommés dans ce domaine -
Afin de renforcer son équipe dynamique, le Centre de la mémoire du Professeur Giovanni Frisoni (faisant partie du Département de réadaptation et de gériatrie) est à la recherche d’un-e :
Il/elle doit avoir de solides compétences en analyse bioinformatique et posséder les aptitudes suivantes :
De plus amples informations peuvent être obtenues auprès de l’assistante du Prof. Frisoni (olivia.antonietti@ hug.ch).
Groupe de recherche:
www.unige.ch/medecine/migrg/fr/groupes-de-recherch.&h') p o i n t;.
Would you like to participate in the evolution of research on dementia, Alzheimer’s disease and dementia prevention? Would you like to collaborate with renowned specialists in this field?
In order to strengthen its dynamic team, the Memory Centre of Professor Giovanni Frisoni (part of the Department of Rehabilitation and Geriatrics) is looking for a :
Research and Teaching Fellow, specialized in Bioinformatics (100%)
The successful applicant will join Professor Frisoni’s laboratory to work on several projects focused on the interaction between gut microbiota and dementia, specifically Alzheimer’s disease. The role involves analyzing data from a local large clinical cohort study comprising over 1,000 individuals. The objective is to identify the impact of the human microbiota on the onset and progression of Alzheimer’s disease. This project includes extensive data sets such as microbiota metagenomics, metabolomics, lipidomics, and proteomics from various sample types, alongside comprehensive clinical characterizations, including diagnoses, biomarkers, PET-scans, MRIs and a wide array of neuropsychological tests.
Skills / profile required:
The candidate must have PHD in bioinformtic, a strong competence in bioinformatic analysis and possess the following skills:
The research and teaching fellow will be expected to play a leading role in the ambitious research project to which they will be assigned.
They will be expected to carry out their work while collaborating effectively with the team and to demonstrate their skills in carrying out bioinformatics analyses in collaboration with colleagues in the laboratory. They should also be able to communicate effectively with the various internal and external partners, both orally and in writing, to present the results obtained to the scientific community.
Starting date
01.10.2025
Contact
Further information can be obtained from Prof. Giovanni Frisoni’s assistant (olivia.antonietti@ hug.ch).
Further information
Contract under private funding, renewable.
Research Group :
www.unige.ch/medecine/migrg/fr/groupes-de-recherch.&h') p o i n t;.
L’Université de Genève offre des conditions d’engagement motivantes dans un cadre de travail stimulant. En nous rejoignant, vous aurez l’occasion de mettre en valeur vos compétences ainsi que votre personnalité et contribuer activement au rayonnement d’une Institution fondée en 1559.
Dans une perspective de parité, l’Université encourage les candidatures du sexe sous-représenté.
Postuler / Apply now
Transmettre / Send to a friend
Entité organisationnelle
Faculté de médecine
Section / Division
Section de médecine clinique
Fonction
Maître assistant-e
Code fonction
MA
Classe maximum
17
Corps
Assistant - maître assistant
Délai d’inscription
02-06-2025
Référence
6389
Pièce(s) jointe(s)
- 0123_Cahier_ des_charges_ Maître- Assistant.pdf
(PDF , 194,9kb)
Description du poste
La Faculté de médecine de l’Université de Genève bénéficie d’une dynamique multiculturelle enrichissante à laquelle elle contribue par son rayonnement dans le cadre des mandats qu’elle s’est donnés: l’enseignement, la recherche et son partenariat avec les Hôpitaux Universitaires de Genève (HUG).Vous souhaitez participer à l’évolution de la recherche sur les démences, la maladie d’Alzheimer et leur prévention - Vous souhaitez collaborer avec des spécialistes renommés dans ce domaine -
Afin de renforcer son équipe dynamique, le Centre de la mémoire du Professeur Giovanni Frisoni (faisant partie du Département de réadaptation et de gériatrie) est à la recherche d’un-e :
Maître-assistant-e, spécialisé-e en bioinformatique (100%)
Le/la candidat-e retenu-e rejoindra le laboratoire du Professeur Frisoni pour travailler sur plusieurs projets axés sur l’interaction entre le microbiote intestinal et la démence, en particulier la maladie d’Alzheimer. Il s’agira d’analyser les données d’une vaste étude clinique portant sur plus de 1 000 personnes. L’objectif est d’identifier l’impact du microbiote humain sur l’apparition et la progression de la maladie d’Alzheimer. Ce projet comprend un large set de données telles que des analyses métagénomique du microbiote, de métabolomique, de lipidomique et de protéomique sur divers types d’échantillons, associés à une caractérisations cliniques complète (diagnostics, biomarqueurs, PET-scans, des IRM et un large éventail d’évaluations neuropsychologiques).Titre et compétences exigés
Le/la candidat-e doit être titulaire d’un doctorat en bioinformatique avec une expérience au préalable en bioinformatique, biostatistiques, data science ou domaine connexe.Il/elle doit avoir de solides compétences en analyse bioinformatique et posséder les aptitudes suivantes :
- Application de biostatistiques modernes et de machine learning sur des données biologiques. Analyse, intégration et visualisation de différents types de données omiques, incluant des données génomiques, transcriptomiques et protéomiques ;
- Plusieurs années d’expérience dans la contextualisation des résultats multi-omiques, y compris la corrélation avec les variables cliniques et les biomarqueurs, les analyses au niveau des voies de signalisations, et stratification de la population par sous-typage moléculaire ;
- Bonne capacité de communication afin de travailler et interagir avec des biologistes, des cliniciens et des spécialistes des données ;
- Expérience avérée de d’utilisation d’outils de machine learning sur des données biomédicales ;
- Expérience spécifique démontrée dans l’analyse de données sur le microbiome (séquençage 16S ARNr et shot-gun) ;
- Excellentes compétences en matière d’analyse et de visualisation des données et de programmation statistique en R et Python ;
- Une connaissance préalable des modèles bayésiens pour étudier l’axe intestin-cerveau est requise ;
- A l’aise avec la ligne de commande Linux/Unix et les environnements HPC ;
- Une expérience dans l’analyse de données d’IRM cérébrale sera considérée comme un atout ;
- Maîtrise de la langue anglaise (niveau C1 ou supérieur) ;
- Présenter les résultats lors d’événements et conférences nationaux et internationaux si demandé par la hiérarchie ;
- Contribuer à la publication d’articles scientifiques dans des revues internationales ;
- Préparer des demandes de financement supplémentaires si nécessaire ;
- Contribuer à la supervision d’étudiants et stagiaires ;
Entrée en fonction
01.10.2025Contact
Si vous correspondez à la description ci-dessus, nous serions très heureux de recevoir votre dossier de candidature (Lettre de motivation, CV, certificats, diplômes) qui devra être déposé exclusivement en ligne en cliquant sur le bouton ci-dessous "Postuler/Apply now".De plus amples informations peuvent être obtenues auprès de l’assistante du Prof. Frisoni (olivia.antonietti@ hug.ch).
Informations complémentaires
Contrat de droit privé renouvelable.Groupe de recherche:
www.unige.ch/medecine/migrg/fr/groupes-de-recherch.&h') p o i n t;.
Job description
The Faculty of Medicine of the University of Geneva benefits from an enriching multicultural dynamic to which it contributes through its influence within the framework of the mandates it has given itself: teaching, research and its partnership with the University Hospitals of Geneva (HUG).Would you like to participate in the evolution of research on dementia, Alzheimer’s disease and dementia prevention? Would you like to collaborate with renowned specialists in this field?
In order to strengthen its dynamic team, the Memory Centre of Professor Giovanni Frisoni (part of the Department of Rehabilitation and Geriatrics) is looking for a :
Research and Teaching Fellow, specialized in Bioinformatics (100%)
The successful applicant will join Professor Frisoni’s laboratory to work on several projects focused on the interaction between gut microbiota and dementia, specifically Alzheimer’s disease. The role involves analyzing data from a local large clinical cohort study comprising over 1,000 individuals. The objective is to identify the impact of the human microbiota on the onset and progression of Alzheimer’s disease. This project includes extensive data sets such as microbiota metagenomics, metabolomics, lipidomics, and proteomics from various sample types, alongside comprehensive clinical characterizations, including diagnoses, biomarkers, PET-scans, MRIs and a wide array of neuropsychological tests.
Skills / profile required:
The candidate must have PHD in bioinformtic, a strong competence in bioinformatic analysis and possess the following skills:
- Application of modern biostatistics and machine learning methods to high-throughput molecular data; analysis, integration and visualization of different types of omics data, including genomics, transcriptomics, metabolomics, and proteomics;
- Several years of experience in the contextualization of results from multi-omics experiments, including correlation with clinical variables and biomarkers, pathway- and network- level analyses, stratification of the population by molecular subtyping;
- Good personal communication skills to work and interact with biologists, clinicians, and data scientists;
- Demonstrated experience with the application of supervised and unsupervised machine learning methods to biomedical data;
- Specific demonstrated experience in analyzing microbiome data (both 16S rRNA gene and shot-gun sequencing);
- Excellent skills in data analysis, data visualization and statistical programming in R and Python;
- Prior knowledge on Bayesian modelling to link gut brain axis is required;
- Familiarity with Linux/Unix command line and high-performance computing environments;
- Large scale brain MRI data analysis will be considered a plus;
- Proficiency with the English language of C1 or higher;
- Present results at national and international events/conferences if requested by the hierarchy;
- Contribute to the publication of scientific articles in international journals;
- Prepare additional grant applications as needed ;
- Contribute to the supervision of interns and students.
The research and teaching fellow will be expected to play a leading role in the ambitious research project to which they will be assigned.
They will be expected to carry out their work while collaborating effectively with the team and to demonstrate their skills in carrying out bioinformatics analyses in collaboration with colleagues in the laboratory. They should also be able to communicate effectively with the various internal and external partners, both orally and in writing, to present the results obtained to the scientific community.
Starting date
01.10.2025
Contact
Further information can be obtained from Prof. Giovanni Frisoni’s assistant (olivia.antonietti@ hug.ch).
Further information
Contract under private funding, renewable.
Research Group :
www.unige.ch/medecine/migrg/fr/groupes-de-recherch.&h') p o i n t;.
L’Université de Genève offre des conditions d’engagement motivantes dans un cadre de travail stimulant. En nous rejoignant, vous aurez l’occasion de mettre en valeur vos compétences ainsi que votre personnalité et contribuer activement au rayonnement d’une Institution fondée en 1559.
Dans une perspective de parité, l’Université encourage les candidatures du sexe sous-représenté.
Postuler / Apply now
Transmettre / Send to a friend
In your application, please refer to myScience.ch and referenceJobID67397.
