Développeur web full-stack pour un projet de synthèse des preuves issues de données animales et humaines financé par le Wellcome Trust

Institut de médecine sociale et préventive, Université de Berne, Suisse
Durée du poste : 3 ans
Date de début : négociable, mais dès que possible
Nous recherchons un développeur web exceptionnel pour rejoindre notre projet international et interdisciplinaire GALENOS (www.galenos.org.uk), l'Alliance mondiale pour les preuves vivantes sur l'anxiété, la dépression et la psychose, qui vise à améliorer la découverte scientifique précoce en intégrant les preuves issues d'études humaines et animales. GALENOS est financé par le Wellcome Trust.
Le projet est une revue systématique continuellement mise à jour ("vivante") des études publiées issues d'études humaines et animales sur les traitements et les facteurs de risque en santé mentale. Le projet sera mis en œuvre dans une plateforme web "vivante" et interactive.
Nous envisageons le développement d'une plateforme de recherche interactive - mise en œuvre sous forme d'application web, de cahier informatique ou d'agent basé sur LLM. La plateforme permettra aux utilisateurs d'entrer des données issues d'expériences animales et humaines séparément (ou de récupérer des données depuis des dépôts externes), de spécifier des modèles de synthèse statistique, et de faciliter l'évaluation des résultats guidée par des workflows méthodologiques transparents.
Le candidat retenu concevra et mettra en œuvre une interface centrée sur l'utilisateur qui soutient ces processus analytiques tout en garantissant que toutes les sorties respectent les principes FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable). Une forte attention sera portée à la création d'outils favorisant la transparence, la reproductibilité et la vérifiabilité dans la recherche scientifique.

Dans un environnement multidisciplinaire et très motivé, ce poste offrira au candidat retenu l'opportunité de collaborer avec divers groupes de recherche européens spécialisés en synthèse des preuves.
Contexte : Le poste est au sein de l'équipe de recherche sur les méthodes de synthèse des preuves et est financé pour trois ans. La subvention couvre également la participation à des conférences et réunions. La supervision de la recherche sera assurée par la Prof. Georgia Salanti et le Dr Theodoros Papakonstantinou.

• Construire et maintenir la plateforme pour la réalisation du projet
• Développer les outils pour effectuer et rapporter les revues systématiques des études animales et humaines
• Orchestrer les services pour réaliser la triangulation des preuves et en faire le rapport.
• Implémenter des modèles statistiques originaux (développés par les statisticiens de l'équipe).
• Collaborer avec des statisticiens, des méthodologistes en revues systématiques, des chercheurs en laboratoire et des experts ayant une expérience vécue.
• Préparer des publications de haute qualité, contribuer à des tutoriels méthodologiques et présenter les résultats lors de conférences internationales.

• Master ou diplôme post-universitaire équivalent en informatique, science des données, mathématiques, statistiques ou discipline apparentée

• Expérience en développement full stack (frontend + backend)
• Expérience avérée dans la création de packages en R ou Python
• Familiarité avec l'administration système Linux

• Développement web (HTML/CSS/JavaScript et un framework moderne tel que React, Vue ou Svelte)
• Expérience avec R Shiny (ou volonté de l'apprendre).
• Containerisation avec Docker (et concepts d'orchestration).
• Conception et intégration d'API (ex. REST, gRPC)
• Git avec une stratégie de branches
• Documentation en Markdown

• Compétences de base en statistiques ; capacité à traduire des modèles statistiques R en packages logiciels
• Connaissances statistiques avancées et expérience préalable avec des modèles de régression hiérarchique, méta-analyses et statistiques bayésiennes sont un atout

• Intérêt ou expérience avec des langages de programmation fonctionnelle (Haskell, Elm, PureScript, etc.) est un avantage.

• Maîtrise de l'anglais (écrit & parlé).
• Capacité à collaborer avec des statisticiens, méthodologistes en revues systématiques, chercheurs en laboratoire et experts thématiques.

• Opportunité de contribuer à une recherche méthodologique de pointe à l'interface de la santé humaine et animale
• Environnement de travail dynamique, collaboratif et soutenant
• Mentorat et opportunités de développement de carrière
• Salaire compétitif et avantages selon les directives institutionnelles

• Une lettre de motivation décrivant votre motivation et votre expérience pertinente.
• Un curriculum vitae (CV)
• Les coordonnées de deux référents académiques ou professionnels.

Veuillez envoyer votre candidature à hr@ispm.unibe.ch