Responsable Business Intelligence & Data Science

Responsable Business Intelligence & Data Science

Lieu : Baar, Suisse
Département : Innovation et Excellence Commerciale (IBEX)
Rend compte à : Responsable Excellence Commerciale

À propos d'AstraZeneca

Chez AstraZeneca, nous faisons les choses différemment. Nous redéfinissons les attentes de ce qu'une entreprise biopharmaceutique peut être. Cela signifie que nous ouvrons de nouvelles façons de travailler, des méthodes innovantes révolutionnaires, et réunissons des équipes inattendues. Ici, nous voyons l'impact de nos idées et expertises collectives, ainsi que le pouvoir de la science pour les concrétiser. Rendre l'impossible possible peut signifier prendre un risque sur une idée et investir dans notre capacité exceptionnelle d'innovation et de découverte. Nous encourageons l'expérimentation et cultivons une culture de test et d'apprentissage qui nous permet de progresser constamment vers nos objectifs. Intéressé ? Rejoignez notre aventure.

Voici ce que vous ferez
Avez-vous une expertise pratique et une passion pour l'ingénierie des données, la visualisation, la science des données et l'analytique ? Souhaitez-vous appliquer votre expertise et votre passion pour transformer la vie des patients dans divers domaines thérapeutiques au sein d'une entreprise qui suit la science et transforme les idées en médicaments révolutionnaires ? Alors ce poste pourrait être fait pour vous !
 

Responsabilités clés

Architecture des données et gestion de la plateforme

• Définir et faire évoluer l'architecture des données pour l'analytique commerciale pharmaceutique couvrant les couches d'ingestion, stockage, transformation, sémantique et consommation
• Gérer Redshift, SnapLogic, Power BI et les environnements Python pour la fiabilité, la performance et le coût ; s'aligner avec l'IT sur la sécurité, le réseau et l'identité
• Établir et appliquer des normes pour la modélisation (schéma en étoile, médaillon), les métadonnées, la traçabilité, la qualité des données et les contrôles d'accès conformément aux réglementations et politiques AZ

Ingénierie des données et produits de données

• Construire et exploiter des pipelines ETL/ELT en production intégrant des sources internes et tierces (SAP, Salesforce/Veeva, CRM/CLM, digital, email/web, syndiqué, formulaires/accès au marché, activité terrain)
• Fournir des produits de données réutilisables, bien documentés et des ensembles de données sélectionnés optimisés pour Power BI, avec SLA, surveillance et gestion des incidents
• Orchestrer les flux de données et CI/CD ; gérer la demande et les versions via Azure DevOps/JIRA/GitHub

Reporting Power BI et facilitation de la prise de décision

• Diriger les ensembles de données Power BI d'entreprise, les mesures DAX et les tableaux de bord certifiés pour la performance commerciale, les marques, l'efficacité terrain, l’omnicanal et la dynamique du marché
• Gérer les KPI, RLS/segmentation, la surveillance de l'utilisation, la gestion des versions et le cycle de vie pour renforcer la confiance et l'adoption
• Collaborer avec l'Excellence Commerciale, l'Engagement Client Digital, les équipes de marque et les parties prenantes pour transformer les besoins en récits visuels exploitables

Analytique avancée & IA (incluant ML)

• Appliquer des techniques pratiques de science des données, telles que la régression, le clustering/segmentation, les séries temporelles et le NLP pour enrichir la BI avec des insights prédictifs et diagnostiques lorsque cela est approprié, en utilisant Python (et éventuellement R)
• Opérationnaliser les modèles dans un environnement gouverné avec traçabilité, surveillance de la qualité et interprétabilité métier

Collaboration et impact

• Faire le lien entre les équipes métier (ventes, marketing, accès au marché, insights) et IT/plateforme pour aligner les priorités, assurer la disponibilité des données et livrer des cas d'usage à forte valeur ajoutée
• Promouvoir la culture des données et l'auto-service ; encadrer les contributeurs et coordonner les partenaires externes dans une organisation matricielle
• Suivre l'impact avec des KPI de plateforme et d'adoption (fiabilité/latence des pipelines, qualité des données, utilisation des tableaux de bord, temps jusqu'à l'insight, indicateurs de résultats métier)

Votre profil

• Plus de 5 ans d'expérience couvrant l'ingénierie des données et la business intelligence, avec une responsabilité pratique des plateformes de données, pipelines et reporting d'entreprise dans un environnement réglementé ou complexe ; une expérience dans l'industrie pharmaceutique ou des sciences de la vie est un plus
• Licence (Master préféré) en informatique, ingénierie des données/logiciels, statistiques, mathématiques, informatique de santé ou discipline connexe
• Expertise en SQL et bonne maîtrise de Python ; expérience en modélisation des données (schéma en étoile, médaillon), conception de couche sémantique et optimisation des performances
• Preuve de réalisation d'au moins deux initiatives complètes d'entrepôt de données/BI/visualisation, de l'ingestion au reporting en production
• Compétence dans l'exploitation des services cloud de données et des pratiques DevOps (ex. Redshift, SnapLogic, Power BI, environnements Python ; Informatica/Databricks un plus)
• Connaissance des ensembles de données et systèmes pharmaceutiques commerciaux (ex. SAP, Salesforce, Veeva CRM/Align, engagement digital et web analytics, plateformes d'email marketing)
• Compréhension pratique de l'analytique avancée et de la programmation statistique ; capacité à appliquer ML/NLP de manière réfléchie aux problématiques commerciales
• Excellentes compétences en communication et gestion des parties prenantes, avec la capacité de transmettre des concepts complexes à des publics non techniques et de favoriser l'alignement dans un environnement matriciel
• Maîtrise de l'anglais ; l'allemand ou le français est un plus

Ce à quoi ressemble le succès

• Une base de données fiable et conforme avec des pipelines robustes, une haute qualité des données et des modèles sémantiques performants
• Des tableaux de bord Power BI à forte adoption fournissant des insights cohérents et opportuns pour la prise de décision commerciale
• Une livraison accélérée des produits de données et des cas d'usage analytiques, mesurée par un temps réduit jusqu'à l'insight et un impact métier démontré
• Une gouvernance claire et un modèle opérationnel pour la gestion de la demande de données, des versions et du cycle de vie

Nous offrons

Lorsque nous réunissons des équipes inattendues dans la même pièce, nous alimentons une réflexion ambitieuse avec le pouvoir d'encourager des médicaments qui changent la vie. Le travail en présentiel nous donne la plateforme nécessaire pour nous connecter, travailler rapidement et remettre en question les perceptions. C'est pourquoi nous travaillons, en moyenne, au minimum trois jours par semaine au bureau.

Mais cela ne signifie pas que nous ne sommes pas flexibles. Nous équilibrons l'attente d'être au bureau tout en respectant la flexibilité individuelle. Rejoignez-nous dans notre monde unique et ambitieux.
 

Pourquoi AstraZeneca ?

Chez AstraZeneca, nous menons une transformation, fusionnant nos capacités digitales et data avec le soutien de l'entreprise pour la concrétiser. Nous exploitons nos technologies de pointe et explorons les données pour prendre de meilleures décisions et aider l'entreprise à atteindre rapidement les bons résultats. Nous sommes une équipe diversifiée d'experts techniques, chacun apportant quelque chose de différent. Ce qui nous unit est notre désir dédié d'apprendre. Nous collaborons avec l'entreprise, nous impliquant tôt dans les projets pour garantir la mise en œuvre des bonnes technologies. Nous sommes reconnus pour les grandes contributions que nous apportons à AstraZeneca. À mesure que nos capacités data et digitales s'étendent chaque jour, nous savons que nous jouons notre rôle dans l'accélération de la croissance d'AstraZeneca.

Prêt à faire la différence ? Postulez maintenant et rejoignez-nous dans notre mission de construire un avenir meilleur pour les patients du monde entier !

Date de publication

Date de clôture

AstraZeneca valorise la diversité et l'égalité des chances.  Nous nous engageons à construire une équipe inclusive et diversifiée représentant tous les horizons, avec une large gamme de perspectives possibles, et à exploiter des compétences de pointe dans l'industrie.  Nous croyons que plus nous sommes inclusifs, meilleur sera notre travail.  Nous accueillons et examinons les candidatures de tous les candidats qualifiés, quels que soient leurs caractéristiques.  Nous respectons toutes les lois et réglementations applicables en matière de non-discrimination à l'emploi (et au recrutement), ainsi que les exigences d'autorisation de travail et de vérification de l'éligibilité à l'emploi.